项目包含用户端小程序+专家端小程序+后台管理系统+后端API全套功能。主要模块包括：用户注册登录、专家入驻审核、在线图文咨询、付费订单、余额支付、专家接单池、内容审核、敏感词过滤、系统消息通知、评价系统、专家等级与标签管理、文章库与知识库发布、AI智能问答模块（可选择接入OpenAI/DeepSee

模块及功能介绍：web端1.高平市供水一张图1>各水厂运营情况含日总产水量，总服务用户，占地面积2>按年月日维度展示各水厂用水指标，各水厂原水池液位指标3>按年月月维度展示各水厂近期化验合格率指标，各水平用水占比4>统计各水厂近半年巡检信息，隐患事件指标及巡检状态5>水厂BISfb介绍：1.高平市供

功能模块：自然语言意图识别模块、表单字段映射引擎、数据自动填充与校验模块、API提交与状态反馈模块。主要功能：用户通过对话描述需求，系统自动解析关键信息并匹配对应表单字段，完成一键生成、填充、提交，并支持修改与状态跟踪。

SpringBoot3定时任务每小时拉和风天气API→Redis缓存（TTL=3600s）→SpringAI通义千问Prompt：“北京12℃小雨，给70岁老人20字穿衣建议”→返回“羊毛衫+羽绒马甲，带伞穿防滑鞋”→阿里云语音合成6秒语音→本地WAV存OSS→RabbitMQ通知队列→物业系统调用

角色：资深NLP工程师项目描述：1.实现Chatbot功能。2.实现基于相关Task的功能开发。3.实现对话意图转换功能。4.实现基于知识图谱的专业知识问答功能。项目职责：1.算法架构设计。2.开发主要算法模块。项目业绩：此算法机器人在集团多个金融部门成功推广使用。

1.src目录-源代码和模型文件main.py:主程序入口，读取测试图像并输出预测结果train_model.py:模型训练脚本requirements.txt:项目依赖包列表rf_model.pkl:训练好的随机森林模型文件scaler.pkl:特征标准化器pca.pkl:PCA降维器2.doc目

本项目是一款基于SpringBoot与LangChain4j的B/S架构AI应用，旨在为高考考生提供智能、精准的志愿填报咨询服务。系统核心是一个具备多轮对话和上下文记忆能力的AI顾问，为考生提供院校查询、专业推荐、录取规则解读等AI咨询服务。系统具备智能对话、志愿策略分析、一对一预约指导等功能，显著

项目一系统基于有限状态机（FSM）设计，具备复杂的运动决策能力：视觉感知：利用摄像头实时采集图像，通过二值化与像素质心算法，分别计算近端与远端的路径偏差。PID精准控制：设计了PD控制器（Kp=0.035,Kd=0.015），根据视觉误差动态调整左右轮速度，消除震荡。复杂路况处理：内置逻辑判断机制，

(1)在glint360k数据集(36w+id，1700w+图像)上采用Adaface损失函数训练Resnet101，提高识别低质量图像的能力；(2)在WLFW数据集上以256*256的输入训练RTMPose检测人脸的98点；(3)检测出人脸位置后，裁剪时向上下左右扩大10%的区域；(4)计算篮球场

一、具体功能模块涵盖目标规划模块（含OKR、SMART体系）、任务管理模块（固定/紧急/临时任务）、日历与健康分析模块、多类型笔记模块（生活/学习/工作/灵感）、个人设置模块（头像/邮箱/密码修改）、数据同步模块、通知模块（手机/震动/邮箱）、周报生成模块八大核心模块。二、主要功能描述目标规划模块支