Taro

带领团队基于Olist电商数据集（约9.5万条已交付订单）搭建端到端机器学习流程，预测订单延迟配送并分析其对客户满意度的影响。完成多表数据整合与特征工程，结合订单、客户、卖家、支付、评价及地理信息构建物流特征与卖家历史表现特征。设计基于时间顺序的滚动统计特征，避免数据泄漏，并使用时间划分方式完成训练

用户注册登录后，填写个人资料，后台审核通过后可看到每日最优匹配，可发起聊天、邀约，同时可以参加附近发起的社交活动，发布动态等。项目是一个相亲交友微信小程序，包含用户资料、智能匹配、邀约、同城活动、附近动态、私聊和活动群聊等功能。支持地图定位、图片/视频/语音/表情消息、动态评论收藏、活动报名与回顾，