1、自研的无监督学习的数学算法来完成异常发现任务。2、寻找某个数学量，并用历史数据计算该数学量的分布，新数值相对于历史分布的离群程度，就可以用来表征异常程度。3、工业情况复杂得多，经常并不能只用简单值就能发现所有异常了，还会用到变化快慢、离散程度等复杂的数学量。4、多维异常程度综合起来，最常用的方法

LotTracking(批次追溯)：系统的“灵魂”。记录晶圆批次（Lot）在工厂内的所有足迹，包括所在工序、操作员、加工时间及父子批次拆分合并历史。Workflow/Routing(工艺路线)：定义生产的“地图”。通过可视化建模定义数百道复杂的加工顺序，确保批次严格按既定路线流动，防止跳序或误操作。

本系统是一个集系统管理、基础数据维护、设备全生命周期管理与专业化失重称校准于一体的综合性管理平台。其核心架构清晰划分为四大模块，旨在实现企业关键设备（尤其是失重称）的标准化、数字化与智能化管理。模块一：系统管理（SystemManagement）此模块是系统运行的基础与安全管理核心，确保所有操作都在

1，计算模块，根据用电局提供的电价峰谷表和实际需要的制冷效果，通过回归方程，计算出最佳制冷组合2，图表显示，主要为echarts，做图表展示3.查询模块，主要做各种查询，历史计算查询等4.权限模块，主要做登录验证，权限验证等，5，用户管理模块

汇聚机构所需的营销数据、分析洞察、任务管控、智能工具等能力，建设面向营销各级运营机构管理工作的“数字化工作空间”；基于数字化工作空间的指标、任务、分析等能力，将每日所需的工作一屏通览，依据员工岗位建成自定义的“数字化工作台”，提升专业协同便捷度、专业管理敏锐度、分析决策精准度，为营销各级管理人员赋能

1.设备全生命周期数字化管理数字台账管理：建立变电站一、二次设备及辅助设施的完整、结构化数字档案，实现设备参数、技术文档、图纸资料的集中存储与一键查询。资产全流程跟踪：对设备从投运、巡检、试验、消缺、检修到退役报废的全生命周期进行数字化记录与跟踪，实现资产状态清晰可控。维护策略关联：将设备台账与预防

全链路压测模拟：支持从终端（Win/PDA）到后端SAP系统的端到端业务链模拟。通过精准的线程组与定时器设计，真实还原车间高频报工、物料扫描等极端流量场景，提前暴露系统脆弱点。云原生实时监控：集成Prometheus+Grafana技术栈，提供开箱即用的K8s集群监控看板。实时追踪Pod资源利用率（

后台管理系统，主要收录数据，对整个业务模块的总览，登录人员，车辆信息，勘测设备登录，雨量计，表面位移，内部位移等一系列设备，大屏展示系统，通过三维与二维的展示，呈现矿山样貌，设备位置信息，人员车辆轨迹

聚焦机器人核心技术，涵盖自动导航、动态避障、激光雷达SLAM建模、机械臂逆解算等方向，依托ROS/ROS2生态，融合多传感器感知、路径规划与智能算法，搭配Foxglove可视化调试工具，实现机器人自主定位、安全避障、精准操控与仿真优化，赋能工业及服务场景高效开发。

本平台包含四大核心功能模块：数字孪生仿真：通过前端技术构建设备3D模型，实时映射设备运行状态，支持3D视图切换与AI训练。AIGC知识库与智能建模：基于AI技术生成设备故障知识库，支持一键生成与优化AI诊断模型。故障诊断与预警：结合设备运行数据与AI算法，实现故障实时诊断与提前预警，支持多渠道告警推