参与基于Transformer架构的大模型研发，负责核心模块设计与优化搭建大规模预训练流程（自回归语言模型），优化Attention与FFN结构设计并实现分布式训练方案DP/TP/PP，支持多GPU高效扩展实现混合精度训练（FP16/BF16）与梯度优化策略，大大提升训练效率。构建数据清洗与Toke

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可以自动下一题，自动截图，自动识别题目文字，刷完体后自动保存到word文档，Python爬取校园论坛、学长学姐分享的真题、课程官网的练习题；小程序按专业/课程分类，支持“匿名刷题”“题库互助上传（补充爬虫盲区）”；结合校园认证，仅本校学生可访问专属题库。

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