1、文档上传（PDF、Word、Excel）2、文档自动切分3、向量化存储4、大模型智能问答5、引用原文显示6、多轮对话7、权限管理8、对话历史保存9、Prompt管理10、API接口调用

汽车安全漏洞智能知识平台融合人工智能技术，用于汽车相关软硬件安全漏洞的收集、分析、管理与知识图谱构建。通过集成先进的大语言模型和向量检索技术，实现了自然语言交互式漏洞查询和智能问答功能。主要包括智能漏洞分析模块、安全知识管理模块、漏洞知识图谱模块、自然语言查询模块、安全数据可视化模块和权限管理等核心

平台覆盖从剧本导入到成片输出的完整流程：AI辅助剧本改写、角色与场景智能提取、分镜自动拆解；支持文生图/图生视频、多轨音视频合成、字幕自动生成与叠加；内置项目协作、草稿送审、版本发布机制，并支持一键私有化部署，满足团队协同与客户交付需求。

项目支持读取Excel/CSV中的业务数据，按照字段映射自动打开OA系统页面，完成登录后的表单定位、内容填写、下拉框选择、日期选择、附件上传和提交前校验。工具包含运行日志、异常提示、失败记录和重复执行保护，便于用户发现未成功处理的数据。可根据不同表单结构配置字段规则，适合批量录入、日报填写、报销单生

搭载全品类大模型统一适配引擎，内置企业私有RAG知识库体系，支持可视化智能体与多Agent工作流编排；兼容各类数据库、信创环境与现有业务系统，提供自然语言智能数据分析，配套完善多租户分级权限、资源调度与全链路操作日志管控能力。

?系统托盘图标，常驻后台运行?聊天界面，支持流式响应&Markdown渲染（代码高亮、表格）⚙️设置页面：WSL发行版、Gateway端口、APIKey自由配置?模型名动态获取并在标题栏实时显示?输入框字数限制&自动增高?智能gateway连接—优先级链:configoverride→127.0.0

技术栈：React、TypeScript、Node.js/Express、RAGFlow API、DeepSeek、python‑pptx、Docker项目描述：面向非技术业务用户封装 RAGFlow，提供知识库管理、多轮问答、智能填表、PPT 生成和密级权限控制能力。・ 实现知识库创建/重命名/删

项目描述：面向销售、客服、计划、物流和管理人员的订单助手，通过自然语言查询订单状态、交付风险、物流轨迹并生成业务文件。・ 构建 Flask 后端与微信小程序入口，提供 /api/chat、/api/voice‑chat、看板、生命周期、轨迹、回单、合格证下载等 API。1 / 2・ 设计对话路由：清

项目包含八大核心模块：①数据预处理与对齐——多源CSV加载、交易时段分钟级对齐、缺失值填充与Flag标记；②技术指标计算——批量生成MA、EMA、RSI、RSV；③信号生成——基于指数衰减加权的未来收益综合信号S及上行风险R_up、下行风险R_down；④形态学聚类（CLARA+DTW）——滑动窗口

系统包含以下核心模块：一是结构化的产品知识库，覆盖全部主要产品线，确保回答准确、贴合品牌口径；二是智能路由规则，将不同类型的问题精准导向对应信息，而非笼统作答；三是人工升级触发机制，对复杂或敏感问题自动转交人工处理；四是语气与应答规范，保证机器人回复风格统一；五是与大模型API的集成，实现自然、连贯