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1、AI决策引擎：基于用户行为事件（浏览、加购、弃单、购买、沉默）自主决策最优营销干预策略，包括干预时机、渠道、内容类型，无需人工设定规则。2、多场景自动化营销：覆盖购物车弃单挽回、结账弃单挽回、沉默客户唤醒、复购推荐、浏览放弃挽回等5大核心场景，每个场景独立触发、独立调度。3、个性化邮件生成：AI

设计搭建型材选型：左侧面板内置8种规格（2020/2040/3030/3060/4040/4080/6060/8080），SVG截面缩略图预览3D画布：网格底面+轨道控制（平移/旋转/缩放视角）放置型材：点击型材规格→点击画布放置，支持切换放置方向（Z轴/X轴，快捷键X）幽灵预览：放置时半透明预览跟

本项目主要完成航空发动机多传感器退化数据的处理、建模与结果可视化。功能包括：原始数据读取与整理、发动机RUL标签构建、传感器特征筛选、数据归一化与标准化处理、滑动窗口样本构造、训练集与测试集划分、深度学习模型训练、预测结果输出和评价指标计算。项目可实现对发动机剩余寿命的预测，并通过RMSE、MAE、

核心功能模块共八大板块：1.AI法律助手：基于Kimi/DeepSeek大模型的多轮对话，支持法律问题解答、文件分析、流式输出与历史会话管理。2.合同智能审查：上传合同文本，AI自动识别风险条款、缺失条款并给出修改建议，支持多格式文件解析。3.案件全生命周期管理：案件立案、进度跟踪、截止日期提醒、团

1.通用Agent底座能力：基于大语言模型构建的对话式Agent，支持多轮需求拆解、代码生成/重构、文档自动生成，兼容ClaudeCode等主流AI编码工具的能力；2.数据领域专属工具集：内置数据同步、流批任务、数据质量检测、元数据管理等场景的专属工具链，支持一键生成Flink/Spark任务、SQ

1、系统每15分钟自动抓取和分析全球热点新闻。2、AI分析新闻背后的关联实体、影响行业，得出投资机会。3、基于LLM训练数据中的历史模式+当前热点态势+已知未来事件日程，生成概率化投资预测。4、有助于用户进行投资分析，快速决策。

AI智能选品：基于市场趋势和竞争分析，推荐高潜力品类和产品方向Listing优化：AI分析竞品listing，自动生成标题、五点描述和搜索词建议运营策略：根据产品阶段推荐广告投放、定价调整和促销方案竞品监控：追踪竞品价格、评价和排名变化双端产品：Web端完整功能+扣子Bot端轻量对话式交互

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