传统教学平台中的教材、课程、知识点、题库和学习记录通常相互割裂,教师需要在多个系统间重复维护资料,也难以准确判断学员对具体知识点的掌握情况。项目面向院校、职业教育和企业培训场景,通过知识图谱和 AI 能力重构教学资源之间的关系,解决资源分散、学习路径不清晰、答疑效率低以及教学效果难以量化的问题。
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传统教学平台中的教材、课程、知识点、题库和学习记录通常相互割裂,教师需要在多个系统间重复维护资料,也难以准确判断学员对具体知识点的掌握情况。项目面向院校、职业教育和企业培训场景,通过知识图谱和 AI 能力重构教学资源之间的关系,解决资源分散、学习路径不清晰、答疑效率低以及教学效果难以量化的问题。
平台包含新形态教材、线上与线下课程、章节知识点、教学资源库、知识图谱、学习路径、AI 问答、随堂测验、考试阅卷、学习任务、学情管理和数据看板等模块。教师可以建设教材与课程、上传多媒体资源、配置学习任务和试卷,并按班级或学员查看学习进度与测验结果;学员可以沿推荐路径学习课程、完成练习考试并获得基于课程知识库的智能答疑。平台还提供多角色权限、资源分类、证书、讨论热点及统计分析能力,形成从内容建设、教学实施到效果评估的完整闭环。
我负责项目需求梳理、产品架构、数据模型、前后端核心功能、AI 能力接入以及服务器部署。前端采用 React、TypeScript、Vite 和 Ant Design 构建组件化管理后台,后端按用户、教材、课程、题库、考试、学习记录和统计分析进行模块化设计,并结合 MySQL、Redis及对象存储处理业务数据和教学资源。实现难点包括多层级教材与知识点关系建模、知识图谱可视化、多租户角色权限、学习行为追踪、复杂统计指标及基于课程资料的 AI 问答。我通过统一权限模型、异步任务、缓存和日志审计保证系统稳定性与后续扩展能力。







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