题目入库产品系统Vibe Coding

当前系统题库资源存在较大缺口，导致推荐引擎在触发推题业务场景时，经常面临“无题可推”的窘境，直接影响用户体验与业务闭环。

海量数据批量入库：支持8000道题目的多格式批量导入、去重与清洗，实现题库快速扩容。

题目结构化存储与标签化：对入库题目进行题型、难度、知识点等维度的结构化拆解与标签化处理，便于推荐引擎精准匹配。

智能推题召回服务：提供高效的题目召回接口，确保业务场景触发推题时，能够实时、精准地获取可用题目。

题库容量监控与预警：实时监控题库剩余量与消耗速度，当题目存量触达预警阈值时自动提醒，避免再次出现“无题可推”的窘境。

我负责题目质量初筛
对题目进行质量分级：
没有答案的题目直接丢弃；
由 AI 判断题干是否完整，题干不完整的直接丢弃；
其余题目保留质量分级结果，进入后续流程。