从零构建一个全新的、与现有所有AI架构无关的类脑认知系统。不预设任何功能模块，模拟大脑皮层的Pr-Al分子梯度轴，让网络在与环境和任务的交互中自发分化出不同功能区域。核心创新创新 说明 人脑对应层级预测编码 4层网络，每层独立预测，预测误差驱动学习 皮层分层结构（V1→V2→V4→IT）Pr-Al功

本项目的核心创新并非单一算法的修修补补，而是在系统架构层面重新审视了无人机智能感知任务的执行范式。传统无人机视觉系统通常遵循一种固定的流水线——检测然后跟踪然后依据预设逻辑做出响应——这种模式在面对复杂多变的自然语言指令或未曾预见的边缘场景时显得僵硬而脆弱。UAVagent1.0通过引入异构多智能体

项目描述：开发一个基于知识图谱的作战任务需求智能解析系统，用于提高文本理解和作战任务解析的准确性和效率。通过使用自然语言处理和知识图谱技术，实现了在复杂作战环境中更准确高效地理解作战意图和传达作战指令。应用技术：Python，Pytorch框架，自然语言处理技术，Bert语言模型，知识图谱。

①AI内容创作输入行业关键词，AI自动生成短视频脚本支持数字人出镜，自动生成视频追爆款热点，多平台适配，定时发布日均产出50-100条内容②AI智能获客全网线索挖掘（监控问"多少钱""哪家好"的用户）全平台智能触达（抖音/小红书/微信）自动引导留资，线索管理后台日均主动添加30-50个意向客户③AI

主要应用与C#上位开发，与下位机通信数据配置，快速进行数据点位定义配置。对项目中的配方设计，数据报警配置，运动点位参数配置，报警数据配置，点位IO数据定义。在上位开发与下位数据通信中启到数据一一的对应，方便数据之间的快速定位，让数据绑定更加的方便，减少数据配置的重复定义。

项目核心功能模块涵盖3D地图可视化、精准导航、沉浸式导览、研学互动、后台管理五大模块，各模块协同发力，构建全方位、智能化的红色教育导览体系，满足游客、研学团体及基地管理方的多元需求。3D地图可视化模块采用高精度建模技术，还原红色教育基地的建筑外观、内部展厅、道路景观等细节，实现1:1实景复刻，支持分

主要就实现了rag检索优化以及嵌入器，和向量分词器的功能的整理，还有提示词工程，以及如何对你的文档进行切片，包括前端、后端的这个欧拉玛大模型的部署以及对接，还有运维部署

文旅财报智能体是面向文旅上市公司的财务数据分析与决策支持系统。系统覆盖黄山旅游、峨眉山A、云南旅游、中青旅、中国中免、宋城演艺、华侨城A、锦江酒店共8家文旅上市公司，整合12张数据表、18000余条记录、横跨32年的财务数据，为投资者、企业管理者、监管机构三类用户提供差异化视角的智能分析服务。

文生视频（TexttoVideo）：输入文字描述，AI生成对应视频。页面强调prompt要具体，包括主体、场景、艺术风格、情绪等，越详细效果越好。图生视频（ImagetoVideo）：上传静态图片，AI给它加动态效果和电影感运镜，变成一段视频。支持JPG、PNG、HEIC格式，建议用清晰高分辨率图片

1、支持Amazon/eBay/Shopify等平台接口对接，实现多平台统一运营管理；2、支持多店铺后台统一管理，订单、库存、物流数据实时同步；3、支持AI自动生成商品标题、五点描述、关键词优化及Listing内容；4、支持ASIN商品采集、竞品数据分析及批量商品处理；5、支持SKU库存管理、采购管