面向企业内部数据分析场景，业务人员不熟悉SQL无法直接查询数据库，传统BI报表配置繁琐、响应慢。本中台旨在依托大模型能力实现自然语言直接查询各类业务数据源，降低数据分析门槛，实现快速数据探查、自动报表生成，解决业务人员取数难、报表开发周期长的痛点，服务企业内部经营分析、业务报表统计场景。

系统采用 前端Angular22多子应用Monorepo + 后端NestJS模块化微服务Monorepo 的现代化高内聚设计：高密度PMS桌面端业务控制台五态实时房态矩阵(VisualRoomRack)：毫秒级实时呈现客房五大业务状态——VC（空净房）、VD（空脏房）、OC（住净房）、OD（住脏房

1.支持用户的登录、注销操作，并完成当前用户信息的加载与展示。2.菜单基于后端getRouters接口返回的父子层级结构动态生成，支持多级路由。3.侧边栏、面包屑和导航栏三者状态保持同步，提升操作流畅度与一致性。4.覆盖商城后台主要功能模块，包括商品、订单、分类、库存、预警、会员、收货地址及商品评论

功能模块：Bitcask存储引擎（KvStore+Sled适配层）可插拔线程池（Naive/SharedQueue/Rayon三种）TCP网络协议栈（自定义线协议+SerdeVisitor）服务端（TCPListener、请求分发、优雅停机）客户端（无锁连接池、Builder配置、请求响应通道）CL

图像上传与智能分割模块：支持B模式超声图像及DICOM格式医学影像的上传与标准化处理，基于自研的FreqFPN+VMamba-Tiny+U-Net++混合模型自动分割乳腺病灶区域，输出分割掩码、病灶可视化叠加图及边界轮廓。辅助分析与BI-RADS分级模块：对分割结果进行形态学特征提取（面积、长宽比、

项目功能模块1.调度总览展示任务总量、待调度任务、完成任务、设备利用率、空闲设备等核心指标，并提供任务趋势、区域压力、设备状态、电量分布和告警信息。2.任务管理支持物流任务的创建、编辑、查询、筛选和分页，维护任务类型、优先级、物料、载重、起终点区域及设备要求。同时支持任务取消、派发、改派、进度推进和

本项目包含五大功能模块：图像上传与预处理模块、皮肤病变分类推理模块、多Agent协作诊断模块、RAG医学知识检索模块和诊断评估模块。系统面向23类皮肤病变图像完成智能诊断闭环：用户上传病灶图像后，模型自动完成分类推理，症状分析、图像诊断、治疗建议三个Agent协同工作，结合Chroma向量数据库检索

通过软件上传数据到生物分析软件，进行分析数据，分析完数据通过Java软件获取生物信息分析数据，存入Mysql数据库中，Java软件进行展示，进行审核生成pdf报告进行下载。

完成基础主数据（货主、SKU、仓库、货位、用户）的标准化维护实现入库全流程（ASN→收货→质检→上架）的系统化管理实现出库全流程（订单→分配→波次→拣货→复核→发货）的系统化管理实现库存实时可视化、事务追溯、盘点与调整完成与ERP的标准接口对接

系统的核心业务流转严格遵循数据工程标准。用户通过新建项目进入工作流，数据依次经过：文件上传接入->多模态智能解析->结构化语义分块->大模型智能标注与提取->自动化质量评估->最终结项并沉淀为企业知识资产库。整个流程支持人工介入审核与修改，确保最终输出数据的绝对准确性。