经过初次学习，提交的作业实现的只有几个经典功能-蜂鸣器(开/关)；摄像头capture(多次摄像、图片显示时可以点击上下切换)；相册(左右点击切换以及删除图片)；小试微game二个(仅仅基于字库和一些判断逻辑猜数字等)；音乐播放(可随机播放-顺序播放上下一首-滑动调整音量)，显示时间等。学习到同学做

1、提供图生3D服务，上传一张图片可以智能自动生成对应的3D模型，免去建模操作。2、提供线上3D打印服务，使用生成的3D模型可以在线上使用3D打印服务打印模型并提供快递寄送服务。

以目标检测为例：1.对监控摄像头或工业相机采集的图像进行几何变换、直方图均衡、图像分割等预处理2.对预处理的图像进行基于深度学习的模型推理，检测是否含有目标对象3.如果检测出目标对象，标记框选检测到的目标对象4.收集更多实际应用场景中的图片，进行深度学习训练5.使用训练好的模型进行推理检测，提高检测

视觉数据采集模块：负责获取单目/双目相机的原始图像数据，支持实时视频流采集或离线图像序列导入。包含相机参数校准（内参、外参）功能，修正镜头畸变，为后续深度计算提供精准基础数据。支持图像预处理（去噪、曝光校正、白平衡调整），提升原始数据质量，减少环境干扰。深度估计模块：双目视觉分支，通过结合神经网络和

1.各种模式的IMX415驱动支持，调试支持产品规格1.45umpixelsize,分辨率为：3840X216030fps/60fps,DOLHDR2F30fps等等

1.机器派发为了减轻人工派单压力使用AI机器学习技术训练模型，对新产生的投诉案件的投诉内容通过中文文本分类算法，预测所属的对应的案件类型和所属部门为90以上，以达到热线派发精准分类，便将任务自动直接派发。2.辅助派发在机器预测值不足90时，还是由人员进行手工派发，派单员手工派单时，系统也会给出三个派

1、数据爬取。利用爬虫程序模拟人类浏览行为，遍历目标网站，收集并整理所需数据。遵守法律法规和网站规则，尊重隐私政策，避免对目标网站造成不必要的负担。同时，还注重数据的准确性和完整性，确保爬取到的信息具有实际应用价值。2、数据分析。通过数据挖掘和机器学习算法，数据分析发现隐藏的价值，推动业务创新和发展

1.利用Wireshark和数学工具深入分析运营商及学校的核心网关，研究公开的隧道式网络协议。通过Python和C++编写的高性能即时部署脚本，模拟手机和电脑等终端，实现对各类终端的公开和非公开网络协议的识别。2.负责对大量网络基础协议包内容（非包头）进行数学分析，验证全新的拦截规则与误杀概率。这一

医用PVC卷材在线实时缺陷检测主要功能如下：1、2个8K高速线扫相机，最宽可以覆盖2m的产品；速度最高60m/min2、配方管理，方便客户快速切换型号3、友好的参数调整界面，方便客户快速调整算法准确度4、历史数据存储&查询功能，轻松追溯历史数据5、使用神经网络(Resnet)进行缺陷分类

开放域视觉定位：支持通过自然语言指令，在图像中定位任意指定的物体、人物或场景元素。思维链增强推理：利用大模型的内在推理能力，通过多步思考提升复杂场景下的定位准确性。参数高效微调：采用LoRA技术对Qwen2.5-VL-7B模型进行微调，仅训练少量参数即可显著提升在目标领域的效果。完整训练流水线：实现