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1、支持功能快速迭代； 2、开发周期短，小型需求1周完成出结果； 3、加盟管家小程序第一用于方便企业手机加盟意向客户的信息，并方便后续跟踪；第二用于内部选址员工上传好的门店位置； 4、接入微信客服功能，能够快速回复加盟意向客户的提问；

面向各种快销品经销商，从进销存到财物，到配送，终端自助下单等。 1、针对快销品经销商专门定制，包括优化的针对性的快速开单，（包括办公室专业开单人员，然后是经销商以及厂商的推广业务员的手机下单，到终端门店自助下单）。 2、库存的管理，货品的摆放及库位的管理，方便在任意时段快速的找到要发货的商品。 3、自助的配送终端，让送货人员可以自行汇总配送货物，并能让新手也能快速找到货物并配送。 4、前端采用vue3技术，快速强大，稳定。后端采用node.js方便维护。 5、数据库采用微软mssql，强大快速且稳定的高级数据库且易于维护的数据库。

与中国石油大学合作 ，与客户沟通采集需求，从0到1采集做需求分析、定制功能列表、规划任务划分。 基于矿井工作环境中，采集的真实数据进行处理并生成数据大屏。 核心是对比数据差异，对压裂报警、防漏测漏预警，同时对数据进行修正、调整、产生报告等

开连锁店铺每天每个店铺进货会非常麻烦，用这个系统可以同意管理进货，每天店铺上传进货需求，财务这边可以查看到并按需求进行采购。店铺每三天需要打款给总店，不打款就会禁止上传进货需求，财务这边就会停止进货，很简单的一个小网站

该项目采用 qiankun 作为微前端框架，以 qiankun+vue 的微前端解决方案，主框架与子应用之间的交互通过动态加载和通信来实现。 主框架负责子应用的登录、注册、加载、权限处理和通信管理，子应用则专注于业务逻辑和界面展示。 通过这种方式，我们实现了多人的协同开发，并且不受技术栈影响，子项目之间代码独立，降低了耦合度、样式独立，避免了不同项目的样式污染。

企业内部应用，为工厂生产的电子器件提供仓储物流服务，包括基础数据维护、货物出入库管理、物流快递件管理等功能的前端服务。前端技术框架采用vite搭建，使用vue3主流技术栈，配合类型插件typescript，在element-plus组件库的基础下，编写规范高性能的前端代码。

项目描述： 美国中文网是集成视频和图文的综合性网站，专为美国华人提供的实时新闻、资讯、安家、直播等内容 项目架构： php + mysql+nginx+redis +elasticsearch 职责描述： 1.开发中文厨房，中文热点，中文健康，纽约中国年,点播视频 等专栏 2.维护openx广告系统，google广告及app多样式广告 3.使用docker 部署资产管理平台 4.修复网站bug，维护视频站和新闻站

1.项目要实现安徽省电科院以及地市公司采购设备的出入库合格检测和维修等审批流程化管理项目，在这个项目中我担任前端开发工程师，负责前端公共组件封装、静态页面开发、接口调试、测试系统，配合现场部署，编写操作手册，以及后期的系统维护和新需求开发。

1.负责页面开发，数据对接 2.后期维护 3.bug修改 使用的是宇道的vue3 uniapp 框架，解决了签字，多套餐商品支付，结算，多订单展示，促进农户于商家的直接购买关系，建立了更好的交易平台，让农户直接在平台购买田地跟农产品

1.负责页面开发，数据对接 2.后期维护 3.bug修改 使用的是宇道的vue3 uniapp 框架，解决了签字，多套餐商品支付，结算，多订单展示，促进农户于商家的直接购买关系，建立了更好的交易平台，让农户直接在平台购买田地跟农产品

面向企业用户，解决业务展示问题 根据企业用户需求，进行定制开发 运用最新前后端技术，维护方便 面向企业用户，解决业务展示问题 根据企业用户需求，进行定制开发 运用最新前后端技术，维护方便 面向企业用户，解决业务展示问题 根据企业用户需求，进行定制开发 运用最新前后端技术，维护方便

比格第六届拉丝大赛活动的H5，包括移动端页面和大屏展示页面，移动端分：报名、签到、比赛成绩输入（工作人员）和加油（现场观众），大屏为活动现场实时展示用，排名会根据成绩实时滚动，同时会滚动显示现场观众为选手加油的弹幕。

项目描述：亚马逊、美客多电商平台的数据分析，拥有各项指标的复杂数据。系统模块有经营总览、商品分析、交易分析、订单管理、库存管理、经营报表、成本管理、客服消息、评价管理、竞品监控、系统管理等。 技术要点：1、PC端用 Vue2+ElementUI 框架；微信公众号用 Vue2+VantUI 框架，用动态rem解决不同分辨率显示； 2、前端工程化开发项目，首页加载速度是明显的问题，分析原因并找到解决方案； 3、全局路由守卫beforeEach检测用户登录token、并配合动态router控制用户菜单权限； 4、用keep-alive开发tab功能缓存页面，避免打开过的页面重复渲染； 5、用自定义指令directive封装浮动功能，页面滚动时可固定指标、搜索栏、表头、分页等在相应位置； 6、封装影响全系统参数的站点&店铺选择组件、货币切换组件、时间快捷选项组件； 7、封装表格自定义指标组件，用户可自由选择在表格显示哪些列项； 8、封装 echart 各种类型的图表展示组件，使用方便，维护成本低； 9、封装图片放大功能；封装文件下载功能。

项目描述：从策划购买土地到投产的投资策划系统，其业务庞大且逻輯复杂，交互效果丰富。系统模块有创建地块、挂牌、定案、预审会、合同、框架协议、竞买、付款、获取、奖金申报、投后管理、账号管理、同心共享等。 技术要点：项目使用 Vue + iView UI 框架及脚手架开发，使用 webpack 构建打包。本人在开发业务需求时，主要用 ES5 和 ES6 实现核心逻辑，其他辅助技术为请求服务器 fetch、样式预处理器 less、图标库font-awesome、本地存储 localStorage、 jquery、 echarts、HTML5 和 CSS3 等等。

前端（PHP+HTML5+CSS3+JAVASCRIPT）和后端代码都是独立完成的，前端包括PC端和适配的移动端，底层架构是使用自己开发的一套php+mysql的cms系统。只有其中的设计稿是广告公司提供的

大屏可视化系统，以最直观炫酷的图表展示统计数据。 前端主体使用Vue + echarts 实现图表展示。并使用css动画、js关键帧动画、canvas、svg 等来突出页面关键数据或重要趋势。 前端技术栈包括 Vue、vue-router、 axios、pinia、echarts、canvas、svg、vite

地产E R P数字化项目，以核心E R P服务对象覆盖地产开发商、供应商等地产生态链相关方，实现从管理工具到智慧服务的转型，是一套企业级ERP整体解决方案。 地产ERP为开发商提供管理后台，可以实现成本管理、招采管理、供方管理、合同管理等服务。 地产ERP为供应商提供招采平台，供应商可以在招采平台，进行招采、投标、合同管理、企业信息变更等服务。 微信选房管理后台为房产销售提供房屋资产管理、客户管理、房源销控与折扣，并可以以不同维度统计房源销售信息。 微信选房端，客户可以进行线上登记、选房验证、房源选择、房源锁定等服务。

项目为拼多多商家服务平台的二级应用，用以分销商和供应商对接拼多多商品发布上架以 及订单售后等流程管理。主要责任模块为供应合作、分销合作、店铺管理、商品管理、订单管理、售 后管理、财务管理、采购管理等功能，项目使用了ruoyi低代码平台进行二次开发。 技术栈：Vue2、ruoyi低代码平台、Element-UI、Echarts、alipayApi、pddApi 项目主要核心功能及实现： 电子面单打印：利用拼多多给定的电子面单云打印接口，利用websocket进行长连接，在接收消息 时通过传入订单数据以及面单信息，调用打印机进行面单打印。 拼多多授权登录：利用拼多多授权登录网址设置回调地址以及携带参数进行登录校验，在登录页面 识别回调参数中的token并获取识别请求根据拼多多接口二次封装的后端接口进行登录。 商品SKU设置：通过vue-sku-form组件配置商品创建以及上架流程时需要展示以及设置的商品信 息。

1.本产品面向公司撰写人员，提高了他们的工作效率，可以批量生成报告 2.本场品用的是wps.js，只能在wps中使用，是wps插件，在wps插件中插入标签，然后在系统中输入想要的数据，然后就可以生成报告，将标签替换成想要的数据，这样撰写人员只需要关注模板就好，可以做到一键生成报告 3.本场品上线后获得一致好评

项目简介： 本项目专为高校及类似教育机构设计并开发的后台管理系统，旨在高效、精准地管理校园内各类水资源设施，特别是针对校区内的水表与压力表进行实时监控与管理。该系统面向学院的物业管理部门、后勤服务中心及水务维护团队，有效解决了传统手工记录或零散监测方式中存在的效率低下、数据滞后、故障响应慢等问题。通过数字化、智能化的手段，学院管理人员可以实时监测校园水资源使用情况，及时发现异常情况并采取相应措施，从而提高水资源利用效率，降低水资源浪费，保障水资源安全。 项目特点： 1. 全面监控、实时反馈：系统能够24小时不间断地监测水表流量及压力表读数，任何异常波动或超出预设范围的情况均能即时报警，确保管理人员能够迅速响应，减少水资源浪费及潜在的安全隐患； 2. 灵活配置、个性化报警：用户可根据实际需求，灵活设置水表、压力表的报警阈值，包括但不限于流量超限、压力异常等多种报警条件，实现个性化监控策略，提高管理效率； 3. 数据可视化、决策有据：系统提供直观的数据可视化界面，将监测数据以图表、曲线等形式展示，便于管理人员快速掌握水资源使用情况及设备运行状态，为优化资源配置、制定节水措施提供数据支持； 4. 智能分析、预测预警：用数据分析技术，系统能够对历史数据进行深度挖掘，分析一段时间内水资源的使用趋势，提前发现潜在问题并发出预警，实现预防性维护； 前端产品组成或技术选型： 本项目采用前端Vue 3框架结合Element Plus UI库构建用户界面，Vue 3的响应式系统与组合式API使得开发过程更加高效、灵活，而Element Plus则提供了丰富的组件库，提升了用户界面的美观度和用户体验。在数据交互层面，选用Axios作为HTTP客户端，实现前端与后端的高效通信。此外，项目采用Vite作为构建工具，其快速的冷启动、即时模块热更新等特性，极大地提升了开发效率。后端部分根据实际需求选择适合的技术栈进行开发，确保系统的稳定性与可扩展性。整体而言，本项目的技术选型兼顾了先进性与实用性，为武汉城市职业学院打造了一个高效、智能的水资源管理后台系统。