教育

客户需求：学校在招生的过程中有很多费时且大量重复性的工作都是靠手动操作，之前招生业务流程大概分为四个步骤。 · 首先需要员工手动频繁登录到微店获取报名的支付订单； · 然后匹配金数据上的报名信息与支付订单信息，并生成统一表格； · 接着根据出生日期判断学生与报名求读年级是否匹配，不匹配则重新排序匹配； · 最后匹配的信息则根据不同的年级分配面试官，并在面试前三天向家长发送通知。 在整个业务流程中，因为原程序不支持批量导出，员工只能手工逐单导出，整个提取数据的操作是非常耗时的。此外，招生信息无法实时获取，只能等4小时以上的时间才能查看，导致不能够为学生家长提供更好的报名服务体验。 实现：应用RPA招生助手之后，机器人可以自动登录到微店获取报名家长的支付订单数据。然后机器人自动登录到金数据系统，按照日期导出开放日报名和学校访校预约数据。导出的数据统一保存至由低代码平台开发的报名数据管理应用，方便以后使用。 总体来说，在RPA机器人的帮助下，实现了从学生报名、订单管理、面试安排的全流程自动化。过去在招生旺季的时候，通常需要十几名工作人员才能完成整个招生流程，有了RPA机器人的帮助后不到十人

采用了 HTML5 和 CSS3 技术来构建页面的基本框架和样式。这使得页面能够自适应不同设备的屏幕尺寸，如在手机、平板和电脑上都能呈现出良好的视觉效果，提供了较好的用户体验。 JavaScript：用于实现页面的交互效果，例如菜单的展开与收缩、图片的轮播展示以及一些动态数据的加载和更新等功能。通过 JavaScript 的应用，增强了网站的交互性和动态性。 整个网站围绕产教深度融合、校企协同育人这一核心主题展开。从新闻中心展示的各类职业技能等级证书考试、教育活动周系列活动以及学生在各项大赛中取得的优异成绩等内容，都充分体现了公司在产教融合方面的实践和成果。 通过展示鼎利学院、鼎利研究院以及与各大院校合作的相关信息，清晰地传达了公司在职业教育领域的定位和优势，让访问者能够快速了解公司的核心业务和特色。 招聘板块针对不同岗位（如企业拓展经理、就业专员、教务专员、教学处长等）都详细列出了职位描述、任职要求、工作地点和时间等信息。这种详细的招聘信息发布方式，有利于吸引到符合岗位要求的人才，同时也体现了公司在人力资源管理方面的规范性和专业性。

技术栈：前端采用 Vue2.7版本(可使用Vue3的新特性)作为核心引入大量Vue生态下的组件库（elment ui）、工具库(Vuex VueRouter)等技术。后端使用 .NET 6 开发高性能的 RESTful 风格 API 和微服务。使用EFCore 进行数据库读写操作，使用 Redis 作为缓存层，提高应用性能，使用 gRPC 协议实现微服务间的高效通信。严格参照内部编码规范进行开发（大部分参考微软编码规范） 项目描述：智慧校园系统是一个庞大的项目，项目建立在我们自主开发的低代码平台(减少没有技术含量的CRUD)之上。并且一直不断的更新迭代。我主要描述我参与的其中的一些核心模块。 1.动态页面：我们的系统采用了一种高度灵活的方法来构建动态页面，通过调用后端服务。获取到页面的配置数据，并据此渲染页面。这种方法不仅允许我们根据每个页面区域的具体需求来展示不同的内容（例如表格或自定义组件），而且还让我们能够轻松应对各种定制化需求。为了满足不同客户的要求，我们开发了一系列定制化的组件。此外，我们还特别关注权限管理，确保即使是最小级别的元素（如单个字段或按钮）也能按照用户的权限设置正

英语事事通是一款全能的英语自学的软件，涵盖了英语学习的各个方面：词典工具包含了独有的单词词根词缀词典，原声场景片段和图片记忆等；平台内容丰富，大部分课程配备精准翻译校对的双语课文；强大的句库搜索方便搜索影视片段和课文例句，内容不断更新。 单词，通过单词搜索或课文取词可以查看单词详解，包括： 1.影视场景片段：收录了该单词相关的原声影视场景片段，题材包括热门电影，美剧，记录片，演讲等等。每一个片段就是每个单词的不同应用场景，有趣轻松的记忆和掌握单词。 2.单词图解，您可以对单词添加图片，对图片进行说明。 3.词根词缀构词法，词根词缀是非常有效的通过联想方式记忆单词的方法。不同于其他软件和书籍，本软件支持常见词根词缀查询，常见单词构词部分定位查询，通过单词可以快速定位到对应的词缀，通过词缀查到所有相关的单词，大大方便联想记忆。 4.单词收藏，课文生词自动同步云端。高亮课文中收藏的单词。再结合场景片段，单词图解和词根词缀充分发挥右脑记忆，单词记忆生活化。 5. 背单词：对收藏的单词进行单词初记，单词默写功能。单词背诵进度同步到云端。并可以导出收藏的单词，可以定制导出模版，便于导出的单词在其

本方案为模拟经营手机游戏项目，主要面向12周岁以上玩家 1. 游戏概述 游戏名称：网文帝国 游戏类型：模拟经营游戏 目标玩家群体：喜爱模拟经营和角色扮演的玩家，对网文创作和版权管理感兴趣的用户。 游戏背景：玩家扮演一位网文集团的创立者，从零开始建立自己的网文帝国。 游戏目标：建立并管理一个成功的网文集团，招募和培养作者，提高网站知名度，处理各种运营和创作危机。 2. 核心游戏玩法 创立网文集团：玩家需要创建和管理一个网文集团，包括建立网站、招募作者和员工。 作者管理：招募多种风格的作者，提供创作环境，指导他们提升创作水平。 网站运营：规划网站内容，吸引读者，提高知名度和点击率。 版权合作：与版权方合作，获取资源和福利，为作者提供创作机会。 应对危机：处理突发事件，如作者被骂、版权纠纷等，维护公司声誉。 3. 游戏特色 角色设定：作者和员工具有独特性格和特点，玩家可以选择和培养。 创作过程：作者经历创作、发布、反馈等过程，玩家体验网文创作的艰辛。 运营策略：通过调整内容、举办活动等方式提高网站知名度，实现盈利。 版权合作：与版权方谈判和合作，争取资源，促进公司发展。 4. 游戏机制 资源

就业分析 BI大屏 在当今信息化时代，高校毕业生面临的就业环境日益复杂多变，传统的就业指导服务已难以满足学生个性化、精准化的就业需求。因此，构建一个集智能化、数据化于一体的“高校就业指导数智分析系统”显得尤为重要。该系统旨在通过大数据分析、大数据整合、大数据过滤，为就业指导中心提供更为科学、高效的就业趋势分析与市场行业趋势，为学校就业工作部门提供决策支持。

1，网站前后台都采用vue3+ts+thinkphp6实现，使用前后端分离技术 2，网站主要展示：课程教学，学校概况，相关新闻，科学博物馆，学生动态，教师风采，党建园地等信息 3，校园数字办公：配套学校选课系统，可设置选课年级，报名人数，授课教师等信息 4，网站使用中英双语，后台录入信息调用在线翻译作为基础

主要面向校园社团人员，对社团人员进行管理，进行社团活动安排，对社团人员进行消息通知。 进行模块化的区分，对社团内部人员管理，活动安排，新人加入，社团介绍进行详细区分和信息展示，吸引社团招新，减少宣传成本。

轻轻乐推是公司的重点拉新项目，以泛转介绍的形式用远低于公司其他渠道的拉新成本带来最多的付费用户 。 推荐官管理系统 - 客户关系管理系统 项目特色：基于用户的基本信息到行为动作以及最终的产出输出客观用户画像，对重点用户及其重点动作、风险状态进行强标识，辅助运营产出固化维护方案。 项目结果：当前每月通过使用推荐官管理系统激活"流失用户" 2000人，额外贡献潜在生源2-5w名，贡献在读家长200-400 名；减少总部运营 95%的内部答疑和数据支持人力； 积分任务&等级体系 - 前端促活留存工具 项目特色：设计会员等级体系，让用户在短期内也可以通过行为获得回报，保证推荐官粘性的同时利用模型筛选高价值/潜在高价值用户。 项目成就： 产品上线后，以总成本4%的额外支出，提升历史留存率3个百分点（10.6%-6.8%）；活跃人均产出提升20%；推出等级体系当月，高价值用户数量提升100%，高价值用户活跃率提升近10%（30.9%-40%）

1.负责前端页面的开发 2.实现数据的交互 3.完成项目，进行初测 该项目是一个针对职业技能提升的平台，项目中有两个角色： 1.学生，学生可进行登录注册、修改个人资料、人脸识别、报名课程、学士专业视频、专业练习试题以及模拟考试 2.学校，消防可进行登录注册、修改学校资料、开班、上传课程视频、批量导入注册学员、学生学习报告下载以及预览、查看每个学员的考试进度和考试成绩、对学员进行添加以及修改或删除。 该项目pc端使用Vue进行开发，公众号使用uniapp进行开发 该项目使用了人脸识别、第三方上传视频获取进度、视频中弹出所学专业相关问题等来验证是否是本人在学习。

软件用于中小学生座位排布。 1、自定义座位行列数目； 2、导入学生名单后，拖动学生姓名到相应的座位。也可将学生姓名拖回到名单中，以待后期排位； 3、只需要拖动学生姓名即可调换两个学生的座次； 4、可以一次性左/右平行移动几列座位； 5、可自定义姓名字体、颜色、大小； 6、鼠标指针所在位置学生的详细提示及其在名单中的位置提示。

1、本项目用于截取试卷问题与答案 2、使用了python的tkinter、pyautogui、cv2等库，实现调用windows的api对屏幕实现截图功能 3、本项目直接运行python文件即可，简单容易上手

项目描述 运维的项目是讯龙（广东）智能科技有限公司开发的Saas系统。该系统是与学校合作，目的是让学校更方便的管理学生安全问题，更有效的根据数据关注到学生的出入情况。家长也能通过小程序，知道自己孩子的情况。家长也可通过小程序为学生申请请假、留宿等功能，班主任接收到公众号的通知及时回复家长。 系统主要记录学生出入校和出入宿舍的情况。如出现迟到、在某时间段未有记录者，会通过公众号推送通知给到家长和班主任。系统根据灵活的时间段组成的时间组，分配到不同的门禁中，然后给不同年级或者不同属性的学生分配时间组，学生即可在通行时间段范围内进行出入。 技术相关 开发环境：JDK8 + MySQL8 + Maven + Git + Node 框架：SpringCloud、SpringCloudAlibaba、Nacos、GateWay、SpringSecurity oAuth2、OpenFeign、Sentinel、SpringBoot、MybatisPlus 涉及：Vue、Redis、Nginx

主要功能模块 用户管理 管理员、教师、学生、家长等角色的注册、登录和权限管理。 用户信息的增删改查功能。 活动管理 新增、编辑和删除研学活动信息。 查看活动详情，并进行报名管理。 活动状态跟踪（进行中、已结束、已取消等）。 报名管理 学生在线报名功能，支持人群分组（如年级、班级）。 报名审核功能，教师可以对报名申请进行审核和确认。 资源管理 相关研学资源（例如行程安排、注意事项、活动费用等）的上传与管理。 支持文件的管理与分类。 反馈与评价 学生和家长对活动的反馈和评价功能。 根据反馈生成统计报表，帮助管理者进行活动改进。 数据统计与分析 对活动报名情况、学生参与情况等进行数据统计。 生成可视化报表，便于管理者进行决策。 通知与消息 系统消息和通知推送功能，确保活动信息及时传达给用户。 技术选型 前端：使用 Vue.js 构建用户友好的界面，确保响应式设计以适应各种设备。 后端：采用 Python（Django/Flask），处理业务逻辑和数据管理。 数据库：使用 MySQL 或 MongoDB 存储用户信息、活动信息及相关数据。 其他：使用 RESTful API 进行前后端分离

英语事事通是一款全能的英语自学的软件，涵盖了英语学习的各个方面：词典工具包含了独有的单词词根词缀词典，原声场景片段和图片记忆等；平台内容丰富，大部分课程配备精准翻译校对的双语课文；强大的句库搜索方便搜索影视片段和课文例句，内容不断更新。 单词，通过单词搜索或课文取词可以查看单词详解，包括： 1.影视场景片段：收录了该单词相关的原声影视场景片段，题材包括热门电影，美剧，记录片，演讲等等。每一个片段就是每个单词的不同应用场景，有趣轻松的记忆和掌握单词。 2.单词图解，您可以对单词添加图片，对图片进行说明。 3.词根词缀构词法，词根词缀是非常有效的通过联想方式记忆单词的方法。不同于其他软件和书籍，本软件支持常见词根词缀查询，常见单词构词部分定位查询，通过单词可以快速定位到对应的词缀，通过词缀查到所有相关的单词，大大方便联想记忆。 4.单词收藏，课文生词自动同步云端。高亮课文中收藏的单词。再结合场景片段，单词图解和词根词缀充分发挥右脑记忆，单词记忆生活化。 5. 背单词：对收藏的单词进行单词初记，单词默写功能。单词背诵进度同步到云端。并可以导出收藏的单词，可以定制导出模版，便于导出的单词在其

1、本方案面向大学生在期末考试时需要大量刷题 2、实现了自动上传题库、答题、核对答案，也可以使用官方题库，拥有完整的客户端，用户可以利用截图工具自己创造题库，后端完整，扩展性强，留有api以及演示视频 3、网站操作简单，容易上手

个人博客 哈喽大家好，我是小刘

简介：文轩九月是一个在线电子书平台，提供电子书和有声书的阅读与播放功能。用户可以方便地检索书目，进行电子书阅读和有声书收听，旨在为热爱阅读的用户打造一个轻松愉悦的阅读环境。 项目职责： 1. 实现音频全局播放功能，支持音频播放的无缝切换，提升用户的听书体验； 2. 根据设计图精确还原用户界面（UI），确保前端呈现的美观性与一致性； 3. 优化项目代码，封装前端请求模块，提升开发效率和代码的可维护性。

项目描述：实现了课程上架、家长购买课程，创建班级，分配学生，生成考勤、考勤签到、发放薪资等完整的课后托管服务流程，并包含家长端和教师端微信小程序。 技术栈：SpringBoot+SpringSecurity+MySql+Redis+Vue+Element UI+Uniapp+JavaScript+Jenkins 个人职责： 1. 主导从0到1的整个框架搭建、数据库设计、业务梳理、技术选型、需求文档、设计文档等。 2. 负责核心业务，订单和考勤模块的开发，按时保质交付。 技术要点： 1. 负责项目订单模块的开发，负责订单创建、退款、查询、统计等功能。 2. 负责项目订单模块的学生数据转换为考勤模块，负责学生和教师考勤生成、薪资生成等功能。 3. 负责完成教师端和家长端的微信小程序开发和优化。 4.支付模块的优化，包含支付流程、期末批量退款、课程退款等部分。

基于研究方向匹配的学术论文审稿系统是在基于B\S架构设计的网站，系统主要为论文投稿审核设计，通过论文稿件的标题和摘要自动分析关键词，在通过人工智能算法为投稿论文自动分配审稿人。后端采用较为流行的SpringBoot+Redis+Mysql架构，关系型数据库使用的Mysql5.7版本，非关系型数据库使用的是Redis5.0，前端使用的Bootstrap、Thymeleaf、Echart、Jqurey等技术。