Python

此项目是为了解决将杂乱无章的数据进行数据清洗、过滤、加工，利用不同算法进行统计，最终以可视化页面的形式呈现分析结果。软件整体流程包含数据接入、数据准备、多维分析、综合展现等四个主要流程。数据接入：对于数据源包含数据库接入、文件接入、或者Python脚本接入等多种方式，其中Python接入是指利用Python脚本进行网络爬虫，然后利用工具将数据标准化。数据准备与多维分析：标准化数据集，利用图形生成工具将数据进行不同维度的统计，生成不同种类的图标，图标种类包含：柱状图、饼状图、折线图、地图、散点图、雷达图等衍生图表。综合展现：利用生成的图表，以图上作业的形式进行整体可视化页面的布局设置及调整，将可视化页面进行发布可供不同权限的用户进行查看。另外为了解决美观的问题提供了多种应用场景下的模版供用户选择。 除此之外系统兼顾与Unity集成进行三维试图的展现、原生算法的分析（算法接入）、用户权限的管理等功能。

此系统主要为学生自主英语单词学习，包含： 1. 单词文件导入功能 2. 单词浏览功能 3. 单词选择功能 4. 单词拼写与检测功能

整个系统100%由我负责完成，包含以下功能： 1. 定时多进程连接实盘交易系统账号； 2. 按照交易模型，进行实盘数据监控，并实时根据模型进行开仓、加仓、平仓等交易，并以邮件实时推送交易情况 3. 记录所有交易数据，并实现数据图形化分析

变电站高压配电柜里需要温度监测，防止温度过高，造成线路异常，影响生产。 实现功能： 1.1、基础要求实现配电柜关键部位温度监控，画面在值班室实时查看，温度异常声光报警提醒。 1.2、记录最高温度，形成历史折线趋势图。 1.3、单个配电柜会有多个区域监控，记录各区域最高温度。 1.4、可配置后台管理系统。 1.5、折线展示温度曲线。

根据别人项目提出的需求进行简单开发的一个简单直播推流程序 图片为配置与直播效果图片 因为带宽低可能清晰度低

综合了多种在线工具 1、绘制多边形：可以上传文件夹，上传文件，然后在图像上绘制点，线，矩形，多边形，圆形；其中多边形的首位做了吸附设计，可以方便绘制。 2、爬虫抓取B站，抖音，微博的视频。 3、词云生成：可以根据文章生成词云，支持用户特殊词汇字典，更换词云的主体颜色，可以上传背景图，也可以上传轮廓图。同时支持批量生成。 4、ffmpeg在线处理：可以上传音频或视频，使用原始的ffmpeg语句进行格式转换，视频压缩等操作，并且鼠标移入会有详细解释。 5、文件分享：上传文件后，立即生成一个链接，支持直接用短链在本页面进行下载，或者使用长链在任意下载器中进行下载 本项目中，本人完成全部前端及后端的开发，包括前端页面的UI设计，逻辑的设计，后端的接口设计，数据结构的设计等。

1.系统分为以下几个功能模块： 1）物体检测：分拣线中物体经过相机触发器时，触发拍照被系统获取进行图像处理（包括分割目标、物体分类检测） 2）订单获取：从指定服务器中获取当天分拣的订单信息 3）报警查询：检测到物体有误的报警记录，都可以进行报警的历史纪录查询核对 4）品牌维护：基础信息维护 5）系统设置：基础参数设置，如保存记录天数、串口号端口号、服务器地址等 2，我主要负责部分： 所以模块都是独立开发，界面采用c#,算法后台采用python+tensorflow+opencv

1.系统分为以下几个功能模块： 1）物体检测：分拣线中物体经过相机触发器时，触发拍照被系统获取进行图像处理（包括分割目标、物体分类检测） 2）订单获取：从指定服务器中获取当天分拣的订单信息 3）报警查询：检测到物体有误的报警记录，都可以进行报警的历史纪录查询核对 4）品牌维护：基础信息维护 5）系统设置：基础参数设置，如保存记录天数、串口号端口号、服务器地址等 2，我主要负责部分： 所以模块都是独立开发，界面采用c#,算法后台采用python+tensorflow+opencv

1.作品分为网络爬取和数据分析两部分 2.用到了寻找json接口,对json接口的分析,搞清楚url里面的变量是谁 3.难点就是找json接口

1,项目分为网络请求和数据解析部分 2.我负责整个爬虫的编写,耐点就是章节id的获取 3.处理方法就是用字符串的.split方法

1：太仓市民卡项目，主要功能包括申领服务，制卡任务，库存管理，商户管理，查询统计，系统管理。制卡流程包括申领、任务生成、卡厂制卡、制卡导入、库存配送、卡发放。管理卡片，主要有挂失、解挂、充值、销售、退款、退卡、补卡、换卡、开通公共服务，如公交、借自行车、公园卡、借阅图书、卫生应用，小额支付，银行卡支付，商户结算为商户提供结算数据。 2：主要卡片申请、制卡导入、库存配送、充值、退卡、换卡功能的架构设计和开发 3：成果：顺利完成一卡通项目的验收。

1：蒙牛业务中台，为集团公司和分子公司提供下订单、履约的解决方案，主要包括：预报单，销售订单，退货订单，履约单，发货单，装运单 api 集成接口， 通过消息同步状态信息，对接第三方平台 SAP、OTW 完成财务、凭证信息过账和出入库、交货单信息交互。 2：主要负责订单、履约单接口架构设计和开发，用到Springboot, Redis, RocketMq, Kafka, ES, mysql 等技术。 3：遇到的难题，接口的性能问题，达不到压测的标准，采用线程池技术，并发处理提高了性能。

1：大企业采购主要模块包括，招投标、询报价、竞价单、履约、订单、合同、收发货、结算单、付款单，解决大企业采购和供应商卖货，连接买卖家的电商交易平台。 2：主要负责订单，合同，结算单，收发货，付款单模块的架构设计和开发，主要用到 Nacos, Springboot, Redis, RocketMq,Kafka, mysql 这些技术栈 3：成果：顺利完成批量创建订单，比价单批量下单，订单评价，订单实现模板配置化的能功能迭代。

市区开放集成化一体系平台，内含：科技政策业务平台、科技创新管理平台、科技数据中心、专家库及评审系统、科技招商等等模块。 其中目前正进行其中一个模块，科技政策业务平台：由某市区开放各类项目，各企业提交申报申请，余额计算。 负责功能测试，接口自动化测试。

该项目分为3部分：股票信息的采集，指标计算，提示用户股票价格浮动异常； 我主要负责编码实现，按照产品文档实现对应功能；

企业内部系统 后端采用Django+MySql 部分业务由于变化较多采用MongoDB存储 前端采用uniapp开发，发布到Android APP+小程序发布

本项目旨在开发一种基于脑电图（EEG）、语音和面部信息等生理信息的更准确的多模态情绪检测方法，以提 高心理健康领域诊断和治疗的可靠性。目前项目进展到参考论文代码复现阶段，采用FOCAL框架进行多模态融 合。后期将针对脑电与语音模态对代码进行修改，重新训练模型。

通过RPA机器人开发专家级认证。 使用自制机器人API执行业务逻辑机器人。 开发过程中，对数据处理使用Python脚本，保持开发代码清晰易懂。 运维近50个已有的RPA流程，查看错误日志进行排错，修复机器人运行逻辑，重新捕捉元素等，保证其正常运行。

基于微信小程序平台的跑腿服务应用，旨在为用户提供便捷的本地跑腿服务。用户可以通过小程序快速下单，预约附近的跑腿人员进行商品购买、配送或其他本地服务。 主要功能： 用户下单： 用户可以轻松填写所需商品的详细信息，指定购买地点，并下单。 跑腿接单： 跑腿人员可以在小程序中看到附近的订单，并选择接单。 实时跟踪： 用户可以实时查看跑腿人员的位置和订单状态。 订单管理： 用户和跑腿人员都可以查看和管理历史订单。 支付结算： 支持微信支付，确保交易安全便捷。 特点： 便捷性： 借助微信小程序，用户无需下载安装额外的应用，即可快速使用服务。 高效性： 通过GPS定位和订单匹配算法，实现跑腿人员与用户之间的快速连接。 安全性： 采用微信支付，提供安全的支付环境，保护用户资金安全。 目标用户： 本地居民、上班族、学生等需要便捷跑腿服务的用户群体。

该项目主要分为数据训练模块、写作优化模块和前端展示模块。使用者可以通过输入关键词或主题，利用AI写作功能快速生成文章内容；同时，AI算法对写作内容进行优化，提高文章质量和观赏性。前端展示模块通过VUE3框架实现了用户友好的界面，使用户能够方便地使用这些功能。 我负责项目的整体设计和架构搭建，使用了lamma大模型进行数据训练，基于spring全家桶搭建了底层Java开发环境。最终，项目成功实现了AI写作和写作优化功能，提供了一个高效、智能的写作工具给用户。 项目中的难点主要是数据训练和写作场景优化的算法设计。为了解决这些难题，我深入研究了lamma大模型的使用方法，结合领域知识进行数据处理和训练；同时，我与团队合作，持续优化写作场景，不断改进算法，确保最终实现了用户满意的成果。