Python

负责开发：实现ItemCF，推荐功能 计算物品之间的相似度 相似度矩阵归一化处理 数据训练 根据物品的相似度和用户的历史行为给用户生成推荐列表 难点： 1.建立相似度矩阵 2.矩阵归一化处理

需求： 第一阶段：要求写一个python脚本，读取规则文档并且识别，在另一个文档中进行归类，最后把处理好的文件输出 第二阶段：把上述代码优化一下，提升处理速度 实施： 第一阶段： 1. 跟甲方交流明确需求，构思实现逻辑 2.编码，测试 3.交付 第二阶段： 1.根据已有代码进行方法替换，实现速度提升

甲方需求： 做一个python脚本，要求能按照已经给出正则表达式，替换所有匹配的地方。并且给了一个包含数百条正则表达式的文档。 项目实现： 1.提取正则文档里的所有内容，进行数据清洗，之后按行存储 2.用python实现需求 3.对文档进行测试 4.交付

采用正则表达式和Openpyxl进行excel文件的数据处理， 个人非常喜欢Python这门语言， 一个非常小的项目，希望可以用Python帮助更多的打工人。

多方安全计算是一种密码学技术，旨在允许多个参与方在保持各自数据隐私的同时，共同进行计算和分析。 它的基本思想是在无可信第三方的情况下，通过加密和计算规则的限制，实现各参与方数据的“加密计算”和“结果分享”，而不需要泄露原始数据。 1. 模型功能：隐私数据多方安全传输与计算； 2. 本人负责：模型训练、模型调用API封装；

该项目为个人实现的在线音乐网站，包含首页，歌曲排行榜，歌曲播放，歌曲点评，歌曲搜索和用户管理。 首页显示歌曲动态信息和功能导航，歌曲排行榜按照歌曲的播放量进行排序，用户也可以根据歌曲类型自定义筛选。歌曲播放为用户提供在线试听和下载功能，歌曲点评为用户提供点评功能，歌曲搜索根据用户提供的关键字进行歌曲或歌手的匹配查询，用户管理提供用户注册，登录和用户中心功能。 项目采用python Django开发，后台数据库使用MySql

该项目为个人开发的博客网站，包括用户注册和登录，博主资料信息，图片墙，留言板，文章列表，文章正文内容和Admin后台系统。 用户可以通过页面注册和登录，博主可以显示个人简介，姓名和联系方式等，可以上传图片在图片墙上展示，可以发表文章，访客可以在留言板中和博主进行交流互动，管理员可在Admin后台系统中进行博客管理，图片墙管理，用户管理和留言管理。 使用python Django开发

通过不同的机器学习算法（随机森林，线性回归，梯度提升，神经网络等算法），对某地地区进行地质灾害风险预测。

# SuperSQL 快速开发上线API 只需要编写sql语句以及接口相关信息即可上线API，对于简单需求无需编写多余代码 * 支持params参数 body/json参数 * 支持自定义脚本 * SQL语句支持Jinja2模版语法，更加灵活 * 支持多数据源(目前只支持mysql) * 支持配置JWT鉴权 缺点： * python语言性能限制，不适用于大规模生产环境 适用场景 * 用于制作DEMO * 功能简单的项目 ## 计划更新功能 * 支持配置公共脚本 * 支持静态文件代理 * 监控API * 支持更多类型的数据库

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注册微信开发者账号：首先，你需要注册一个微信开发者账号，并创建一个应用以获取必要的凭证，如AppID和AppSecret。 获取访问令牌：使用AppID和AppSecret获取访问令牌（access token），这是调用API时必需的。 编写Java代码：使用HTTP客户端库（如Apache HttpClient或OkHttp）来发送HTTP请求调用微信API。 调用API发送消息：根据你的需求，调用相应的API接口发送消息。例如，使用客服消息接口发送消息给用户。

企业外包项目涉及多个关键技术栈：前端采用Vue.js和Element UI构建用户界面，后端选择了FastAPI作为高效的服务端框架，数据库选用PostgreSQL保障数据安全和性能。小程序端采用Uni-App实现跨平台开发，涵盖支付系统、空间树结构管理、合同账单处理以及企业租户管理等主要模块，以满足企业在业务处理和用户体验上的全面需求。

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1.【100%】搭建高性能时序数据库产品 2.【100%】提供historian到时序数据库产品的海量数据同步（大约1T的时序数据） 3.【100%】提供historian到时序数据库产品的增量数据同步 4.【100%】提供Oracle、mysql、sqlserver到时pg的全量、增量数据同步

1.【100%】项目分为用户权限管理，归档管理，数据管理，测点管理，首页等这几个部分。 2.【100%】数据管理包含里历史数据查询，历史报警查询，测点监控，测点状态监控，数据核验、数据报警。 3.【100%】依赖的时序数据库的安装，维护，运行。 4.【100%】依赖的时序数据库的接入层开发。

遐迩思公司与智能家居厂商联合开发垂直于智能家居领域的生成式人工智能应用-AI销售助理。智能家居行业的销售渠道商存在两个痛点：一是智能家居方案的个性化；二是实施周期长，这导致成本高利润薄。AI销售助理通过多轮会话识别客户需求，自动高效生成全屋智能方案。生成内容包括：自动识别，极速生成设计方案配置清单及报价、户型设备点位图、3D户型灯光效果图、预安装及布线标准、现场安装指导表。并与智能家居厂商物联网系统整合，实现了AI对全屋智能家居设备的参数配置调整，实现了AI自动设置与人声互动设置全屋场景模式。团队自行搜集5000张户型图进行数据打标，基于开源的Qwen-VL大模型微调，实现户型图准确识别。 我们建设了智能家居垂直领域的知识库。针对智能家居门店销售过程（华为80+项SOP）进行拆解，针对各个环节进行提示词工程，并且针对各个场景实现了30+个Function供Agent智能体调用。核心服务基于Langchain AIGC框架+ Faiss向量库+Python实现，前端基于Vue3实现。

该项目是一个大型手游项目，我负责使用C++对该项目所提出的需求进行功能逻辑开发，比如开发商店系统，排行榜系统等，在工作中遇到bug时擅长使用PM命令，断点，日志等方法进行查找并解决问题，具有较好的开发能力与调试能力

模块及功能：使用了py里面的requests、bs4模块，完成数据的导入最后存入Excel里，完善地将数据整合到雇主眼前，节省了雇主的时间精力和财力，满足了雇主的需求，使得雇主能有更多的时间，有条不紊的进行下一步行动。

该App实现一个好文分享平台。 1. 用户可在app进行创建自己的文章进行分享。创建后进入审核，审核通过即可在app展示。 2.普通用户可以在app刷好文，跟刷视频一样。可以添加评论。 3.支持文字转语音，文章一键朗诵功能。 4.严格审核机制，只有正能量文章才可展示。 技术实现 Flutter实现iOS和android双端 项目通过业务模块划分，每个模块相对独立，每个模块均体验了mvc思想，实现多业务松耦合。整体维护性佳。 均已上架AppStore和Google Play 后台实现：Python+flask+nginx 该App从设计到技术开发，上架均本人自己实现。