Python

物联网管理平台用于接收各种传感器以及RTU遥测终端机的数据接收和统计，以及设备的管理、配置管理、固件升级等功能。 整个后台前后端以及移动端都由在下一人完成，RTU端部分STM32设备程序由我完成 目前支持四种协议： 1. 私有http协议； 2. 私有Tcp协议； 3. SL651-2014水文水资源规约； 4. MQTT协议 后端共分为5个端口： 1. PC端以及移动端界面的HTTP接口端； 2. 传感器接入的私有Http协议接口端； 3. 传感器接入的私有Tcp协议接口端； 4. SL651-2014协议接口端； 5. MQTT协议接口端； 前端共分为3个端口： 1. PC管理端 2. PC用户端 3. 微信公众号端

可以让你方便卖西瓜，生活更好。加油 外观特征，例如均匀的形状、清晰的条纹、沉重的感觉等。 推荐搭配：建议顾客将西瓜与其他食材或饮品搭配使用，例如制作西瓜沙拉、果汁或冰淇淋等，以展示西瓜的多样化用途，并提供额外的销售机会。 回答问题和解决疑虑：准备好回答关于西瓜的常见问题，例如保存方法、种类选

项目描述： 本项目开发了一个综合服装产品销售平台，包括一个用户友好的商城前台界面和一个功能全面的管理后台。技术选型包括FastApi作为后端框架，Vue3结合TypeScript用于构建前端应用，以及Mysql作为数据存储解决方案。平台支持三种不同用户角色，并确保数据隔离与精细的权限管理。项目由多个核心模块组成，包括但不限于登录认证、用户管理、店铺运营、广告轮播、即时客服、数据分析和网络爬虫等。技术栈是FastApi+Vue3+TypeScript+Mysql。 项目职责： 1.负责商城前台的页面布局和视觉设计，确保用户界面友好、响应迅速。 2.优化用户交互流程，提升操作便捷性和满意度。 3.开发前端功能，包括但不限于用户交互、数据展示和动态内容加载。 4.构建高效、可扩展的数据库模型，支持项目的数据处理需求。 5.编写后端逻辑，确保系统稳定性和响应速度，实现与前端的高效交互。

内容生产与聚合：平台采用PUGC（专业用户生产内容）和PGC（专业生产内容）模式，扩大内容创作群体，整合区域内政府机构、专家、意见领袖等资源，生产多样化内容。同时，平台支持跨机构、跨层级的内容共享，提高内容生产效率。 多渠道传播：利用客户端等渠道进行内容传播，实现省、市、县三级媒体联动，确保重要内容在各级媒体间的有效传播。 服务功能：平台不仅是信息资讯的生产者和传播者，也是政务服务、民生服务的重要窗口，提供综合服务。 技术创新：运用先进技术，如富文本编辑、直播、短视频制作工具，以及人工智能和大数据技术，提高内容生产效率。

1.面向投资者的一款小程序，推荐热门板块和盈利希望的股票 2.大量数据训练模型，包含股票市场历史数据和新闻情绪数据。准确预测周频月频股票，实现盈利。根据当前实时股票数据和市场，智能分析选择的股票的情况，帮助客户选择。

1.负责CUDA实现Radar内部的数字信号处理算法。 2.负责辅助Radar内部算法与Python机器学习与深度学习融合 3.负责图像处理与CUDA融合 4.负责多线程与TCP/UDP算法设计 5.负责CUDA内核函数优化

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使用python中django框架实现个人博客功能，拥有登录，注册，找回密码，发表文章等功能。 面向学生需要毕设，可以帮助定制各种需求，包括http,https,websocket等协议，token，session等认证，各种curd操作。 使用框架包括python中django，flask，fastAPi和rust中rocket，actix等提供全栈或前后端分离操作

1. 软件面向的行业和业务场景（25%） 本项目主要面向数据密集型行业，如市场研究、电子商务、金融分析和学术研究等。通过利用Python语言和数据采集技术，软件能够高效地从各类网站和平台上提取有价值的数据，帮助企业和研究人员进行数据分析和决策支持。例如，在市场研究领域，软件可以自动采集竞争对手的产品信息和价格变动；在电子商务领域，可以监控商品的库存和销售情况；在金融分析领域，可以实时获取股票行情和新闻数据。 2. 项目功能模块及其实现的功能（50%） 项目分为以下几个主要功能模块： 数据采集模块： 网页解析：使用lxml库解析HTML文档，提取所需的数据信息。 页面操作：使用DrissionPage库模拟浏览器操作，处理动态加载的网页内容。 数据抓取：根据预设的规则和目标网站的结构，自动抓取所需的数据。 数据存储模块： 本地存储：使用openpyxl库将采集到的数据存储到Excel文件中，方便后续的分析和处理。 数据库存储（可选）：支持将数据存储到关系数据库（如MySQL、PostgreSQL）中，以便进行复杂查询和数据管理。 数据清洗与处理模块： 数据清洗：对采集到的原始数

基于VB系统构建人力资源自动计算系统，主管通过输入部门工作量，该软件系统自动计算各季度的人力资源需求，用于评估部门人力资源情况；为各个部门的人力资源情况进行准确估计，提出招聘，调岗，裁员等技术决策，为企业降本增效提供有力的技术支撑。

1. 解决企业后台管理系统业务开发 2. 功能齐全、覆盖企业后台系统大部分场景、动态路由、动态菜单的配置 3. 后端：python+django，前端：vue，数据库：mysql+redis+elasticsearch，项目部署：nginx+docker+docker-compose

每天20万的问答数据 每天爬取知乎 20 万条问答数据为了有效处理这个规模的数据，使用以下优化方案： 分布式爬取： 使用多台机器或多个进程同时爬取数据，加快数据的获取速度。 数据存储优化： 考虑使用高效的数据库系统或存储技术，如分布式数据库、NoSQL 数据库等，以便处理大量数据。 数据过滤和筛选： 在爬取数据时，可以根据关键词、标签等进行数据过滤和筛选，只保存您感兴趣的数据。 增量爬取： 可以采用增量爬取的方式，每天只爬取新发布的问答数据，避免重复爬取。 数据清洗和去重： 在爬取的数据中进行清洗和去重，确保数据质量和减少存储空间。 合理使用缓存： 可以使用缓存技术，减少重复请求，提高数据获取效率。

通过”广东省固体废物环境监管信息平台“导出的联单数据，自动分类汇总、画图展示收运的数据（如驾驶员、危运车辆的收货量）。 也可以单独按照某个客户来统计和计算收运的废物类别和数量，并通过各种图表展示（柱形图、直方图、散点图等）。 适合在广东省的环保处置、储运企业使用。

项目主要由Python、OCR识别2大块组成，可以让无规则命名的合同扫描件PDF自动更名为规范、正确的合同名字，方便企业归档。 通过Python+OCR方式，智能识别合同扫描件的合同内容，正则表达式提取关键信息，批量自动重命名文件，准确率达到98%（剩余2%是由于合同扫描件质量太差无法识别成功，或者是人为手写潦草的合同编号）。 自主开发项目

Python数据分析是使用Python语言进行数据收集、清洗、处理、分析和可视化的一系列操作。Python在数据分析领域因其强大的库支持和简洁的语法而广受欢迎。以下是一些常用的Python库和步骤，用于进行数据分析： ### 常用库 1. **NumPy**：用于科学计算的基础库，提供了支持大规模多维数组和矩阵运算的功能。 2. **Pandas**：用于数据操作和分析的强大库，提供了数据结构如DataFrame和Series，以及丰富的数据处理功能。 3. **Matplotlib**：用于创建静态、动态和交互式可视化图表的库。 4. **Seaborn**：基于Matplotlib的高级接口，提供了更高级的绘图功能和更美观的默认样式。 5. **Scikit-learn**：用于机器学习的库，提供了大量的机器学习算法和工具。 6. **Statsmodels**：用于统计建模和计量经济学分析的库。 7. **Jupyter Notebook**：用于数据分析和可视化的交互式笔记本环境。 ### 数据分析步骤 1. **数据收集**： - 从数据库、API、文件（如CS

本项目分为Python、ERP(C#)、RPA等模块协同组成。适合在广东省的环保处置、储运企业或者需要帮中小企业进行年度申报的环保公司使用。 ERP管理系统和RPA软件机器人自动化项目，帮助公司自动完成对企业的环保申报备案，自动获取信息和二维码等。每年帮助公司节省近千小时的人力工作，极大提升企业的运作效率和降低人工的出错率。

基于Qt Designer,PYTHON设计的PDF批量转换工具 1.基于Qt Designer,PYTHON设计的PDF批量转换工具 2.支持离线安装 3.可一键打开转换文件路径 它支持一键批量转换，简化工作流程，适用于办公自动化和专业文档管理，界面友好，易于操作。

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适用于比价系统、数据分析等需求。 根据客户提供的爬取需求，使用python+nodejs技术爬取阿里健康大药房、京东大药房、美团外卖的药品信息：如价格、优惠券、详细信息、品牌等。 后续也有其他商品的需求，也在项目中增加。

项目描述： 国内第一家全面整合网球运动相关各类信息的综合性平台。包括：赛程信息、球员信息、比赛详情、圈子交流、战力对比、场地天气、竞猜娱乐，等各个模块。用户亦可在平台观看到实时更新的比赛信息 职责描述： 项目从0到1的整体构建、设计，与完成开发，并不断迭代升级加入新的模块功能。平台展示的所有数据如比赛信息、实时比分均由本人从国内外各大网球平台爬取。