每天20万的问答数据
每天爬取知乎 20 万条问答数据为了有效处理这个规模的数据,使用以下优化方案:
分布式爬取: 使用多台机器或多个进程同时爬取数据,加快数据的获取速度。
数据存储优化: 考虑使用高效的数据库系统或存储技术,如分布式数据库、NoSQL 数据库等,以便处理大量数据。
数据过滤和筛选: 在爬取数据时,可以根据关键词、标签等进行数据过滤和筛选,只保存您感兴趣的数据。
增量爬取: 可以采用增量爬取的方式,每天只爬取新发布的问答数据,避免重复爬取。
数据清洗和去重: 在爬取的数据中进行清洗和去重,确保数据质量和减少存储空间。
合理使用缓存: 可以使用缓存技术,减少重复请求,提高数据获取效率。
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