Python

我的产品优势在于其卓越的质量和始终如一的优质服务态度。我们注重细节，精益求精，确保产品的高品质。同时，我们以客户为中心，提供贴心、周到的服务，确保每一位客户都能享受到满意的产品体验。

1. 实现简单功能：视频转音频，从视频中提取音频。支持多种音频格式相互转换。 2. 负责整个软件的设计和开发，测试维护。

当涉及Python数据抓取时，通常会使用如requests库来发送HTTP请求，以及BeautifulSoup或lxml等库来解析HTML内容。例如，你可以使用requests.get()方法从网站上获取数据，然后使用解析库提取所需信息。这样的数据抓取过程可以自动化地从互联网上收集大量数据。

基于seaborn数据库中的factorplot函数对数据进行多维分析，按照星期日期、时间、是否吸烟划分小费百分比，给出的结果为柱状图，同时支持其他的可视化类型，如箱线图。

前端工程师 | VueMaldives 公司 (03/2021 ~ 01/2023) https://vuemaldives.com 我的角色是全栈开发人员和首席开发人员。在现有的 Wordpress 酒店预订网站上工作了 10 个月， 并开发了新的 Wordpress 酒店预订引擎。 并将 Wordpress 网站转换为基于 Vue.js 和 Node.js 的网站，包括个人管理员仪表板。集成了 IWTX 和第三方 API 的付款授权和捕获功能。 开发了基于 Vue.js 和 Node.js 的酒店预订网站，包括管理员仪表板。 挑战：Wordpress、Wordpress 插件开发、Wordpress 主题更新、MEVN 技术栈、MongoDB、 ITWX api、Authorize.net API、Godaddy 域名、AWS(EC2、S3 存储桶)、Godaddy、Github、Trello

在一个文件夹中有很多个子文件夹，但是需求文件都是特定的存在于子文件夹中，现在需要写自动化算法提取出所有子文件夹中的需求文件并存放于目标文件夹中

实现主要包含以下三个主要步骤，分别是对象检测、对象跟踪和速度估计。 要对视频执行目标检测，我们需要迭代视频的帧，然后对每个帧运行我们的检测模型。推理则提供对预先训练的目标检测模型的访问，我们使用yolov8x-640模型。 物体检测不足以执行速度估计。为了计算每辆车行驶的距离，我们需要能够跟踪它们。为此，我们使用 BYTETrack。 最后，根据边界框移动的像素数来估计距离。然后计算速度。

采用区块链中的超级账本和智能合约，解决企业供应量当风险控制，提供企业运营效率，节约企业成本。从企业供应链的上游原材料识别到下游的经销商，通过区块链技术链接上下游，并生成一个超级账本进行管理。经销商和企业自动生成智能合约减少法律纠纷。

1.玩家可以在网页绑定自己的账号 2.可以在网页内进行对战匹配，匹配成功进入游戏服务器对战 3.对战结束后自动解析对战demo数据保存并在网页内查看 4.网页内有各种数据排行等等 我负责了从游戏插件到WEB的所有开发

该项目旨在利用numpy 库实现CART 回归树与GBDT 模型，以预测电影票房。 通过对电影相关特征的分析和处理，使用CART 回归树和GBDT 模型进行训练，得到准确的票 房预测结果。 工作内容：使用numpy 库实现了CART 回归树和GBDT 的算法模型；对电影数据进行清洗 和特征处理，包括特征选择、缺失值处理等；利用CART 回归树进行初步的电影票房预测，并 优化模型的准确性；使用GBDT 模型进行进一步的训练和提升预测性能；对模型进行调参和优 化，提高了电影票房预测的准确度和稳定性；对cart 处理大量数据的实现进行了索引优化，大 幅度减少了空间资源的占用

该项目开发了一个先进的AI程序，能够在实时视频流中准确地识别和跟踪多个对象。此系统支持多种输入源，包括网络摄像机、IP摄像机和存储视频文件，适用于安全监控、交通管理和零售分析等多个领域

项目分为数据清洗，数据预处理，特征工程建立，传统数学模型及机器学习模型建立。 利用sklearn库搭建PLSR模型、SVR模型和CNN模型，模型预测进度达到0.90。

我擅长利用ComfyUI和Stable Diffusion Web UI进行绘画创作。通过这些工具，我能够展现出精致的绘画作品，表达自己内心的创意和情感。 我喜欢挑战自己，不断探索新的艺术风格和技术手法。无论是抽象艺术、写实风格还是梦幻插画，我都能够轻松驾驭，为观众带来一场视觉盛宴。 如果您对我的作品感兴趣，欢迎与我互动交流。让我借助ComfyUI和Stable Diffusion Web UI，为您呈现一个充满创意和灵感的绘画世界。谢谢！

主要对食品项目部门的数据库进行自动划分，算法主要是采用编辑距离，起到初步划分的作用，之后再使用语义检测，将实际含义不通的食品划分出单独类目，剩下的少量部分可由人工完成

基于php的企业固定资产管理系统，基于php的企业固定资产管理系统，基于php的企业固定资产管理系统，基于php的企业固定资产管理系统

1.私有化部署千问的大模型 2.基于千问大模型的调用开发使用langchain框架 3.集成链式调用，按照不同的链走不同的逻辑 4.针对langchain生成的代码，进行执行并输出结果在前端展示

在statsmodels项目中载入macrodata数据集，选择其中一些变量，计算对数差。使用seaborn中的regplot方法绘制散点图，并给出线性回归线。基于pairplot函数给出一组变量的散点图，对角线上放置每个变量的直方图或密度估计值。

爬虫技术：我具备高效的网络爬虫技术，能够自动访问网页，提取有价值的信息。我可以帮助用户： 监控市场动态，获取实时数据。 收集和整理网络资源，如文章、图片、视频等。 分析社交媒体趋势，提供洞察报告。 图像生成：通过Stable Diffusion Web UI或ComfyUI，我能够： 协助用户生成高质量的图像内容。 支持创意设计工作，如广告、社交媒体图像等。 提供图像编辑和优化功能。

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