金融/财务/证券系统

系统轻松实现私募内部子母账户的分配、交易、风控、程序化交易 风控更简单 价格更优惠 交易更稳定 数据更安全 专门面向期货 FOF/MOM 基金/量化交易团队/交易员培训与孵化团队/机构团队或个人多策 略/多账户混合交易而打造的以账户管理为核心，兼具风险管理，多账户独立结算，账户信息 实时监控，是一个综合性的集主观交易，程序化交易分仓独立结算，独立分析的综合管理平 台，支持不同期货公司 CTP 柜台，兼具内外盘市场,包括数字货币，内外盘期货，股票市场等。 优势 1. 系统集成管理的方式能更方便管理多个交易员和多个市场的经纪商，实时查看交易员 动态及各个经纪商包括内外盘的主账户和子账户的实时情况。 2. 传统方式需要保证每个账户有充足资金交易，但是实际整体资金使用率可能只有 50-80%，使用资管系统后，同样资金可以根据使用率适当放大，分配给更多的交易员。 3. 多个交易员或策略分开独立运行，但是收益拟合到一个总账户，交易曲线在总账户上 可以更加平滑，各策略和交易员独立结算，方便进行归因分析，事后的策略回溯。 4. 提前给各个子账户按照各自风险偏好的不同设置开仓、强平规则，黑白名单交易合约， 是否日内清仓等等风控规则，避免”死扛””贪婪”等人性弱点导致的不按约定开平仓。降 低交易思路的人为干扰因素。

本应用程式功能包括免费港股及美股串流报价、港股市场资讯、港股互动技术图表、港股成交升跌及成交量、环球主要市场指数、个人化到价提示、智能选股建议、市场交易日历、财富中心以及保险服务。 应用程式支援简体中文及繁体中文。港股交易帐户持有人可登入应用程式，随时随地查询帐户结余、提交各类交易指令（包括资金转账、股票买卖、股东权责指示等）、及完成客户分析问卷，缔造一站式金融服务体验。 投资涉及风险。投资者在作出任何投资决定前，应详细阅读相关风险披露声明。

面向金融业、航空、保险、政府部门，对内部网络上运行的http请求做门路监听，分析网络传输的流量日志，形成资产台账，发现网络中API请求的各种漏洞和敏感数据泄漏，发出事件告警，还可以配置对某些攻击的截断。

积分商城项目对维护客户关系，保持客户活跃性，是留存客户有重要计划，旨在通过积分系统奖励和鼓励消费者的购买行为。在这个平台上，顾客通过购物、参与活动或完成特定任务来累积积分。这些积分可以兑换商品、优惠券或其他奖励，从而增加顾客的满意度和品牌忠诚度。积分商城通常具有用户友好的界面，使顾客能够轻松跟踪积分余额、浏览可兑换的商品，并进行积分兑换。它不仅增加了顾客的回购率，还通过数据分析帮助企业更好地理解消费者行为，从而优化营销策略和提升客户体验。随着移动购物的兴起，积分商城也越来越多地集成到品牌的移动应用中，使其更加便捷和吸引人。

1、 独立完成ODS数据抽取、兜底PD逻辑、全量季末数据、ECL试算功能、转移矩阵功能、非标业务数据补录功开发及测试工作。 2、 独立完成对公表内、非标投资、债券投资、金融同业数据核对。 3、 独立完成甲方咨询方测试数据导入。 4、 协助完成上线脚本、文档整理。

1、 协助完成《指标口径文档详情文档》的探查工作，存贷款部分包括协定存款、通知存款、一般定期、大额存款、结构性存款、协议存款、白名单存款、白领通、普惠贷款等等，探查范围包括业务种类，数据标准，业务口径等等，探查指标类型有衍生指标、新建指标、存量指标。 2、 独立完成存、贷款ODS取数逻辑（其中包括机构拆分），有对公定期存款、对公活期存款、个人定期存款、个人活期存款、对公结算存款、应解汇款及临时存款、开出汇票本票，对公账户贷款、个人账户贷款、信用卡贷款、贴现业务等等12个业务场景及表结构设计。 3、 协助前端指标配置及测试工作。

该产品为一个医生，患者，在线问诊平台。 可以提供远程问诊，在线采购，开具电子处方，管理个人病例信息等功能。 团队成员均具有十年工作经验以上工作经历，拥有深厚的技术积累和经验。 可提供全面且可行的解决方案。

本产品面向国内证券市场金融量化交易员 根据交易策略的数据回测，调取历史数据计算各类指标，实现量化交易增强人工处理能力。 适合复杂技术指标和组合各种技术共同实现目标的项目 在迅投QMT软件平台上，提供交易策略开发，可以根据历史数据和实时行情的数据计算技术指标，自动化策略交易。 可以交易国内股票、股指、ETF期权、国债、商品期货、商品期权等多个品种。按用户需求定制功能。

本产品面向国内金融量化交易员 根据交易策略的数据回测，使用CTP统一接口稳定快速的执行策略信号，增强人工处理能力。 后端的AI行为引擎使用深度残差神经网络和蒙特卡洛树搜索结合，实现复杂决策的行为输出。

1. 面向上市公司，为其提供友好展示的可视化财报系统 2. 与市场常规方案相比，企业可以选择需要展示哪些财报数据 3. 采用现代化的前后端分离架构，确保系统的高性能、可扩展性和安全性。 4. 系统能够自动化地进行数据清洗、转换和加载，确保数据的准确性和一致性 5. 采用了先进的可视化技术，提供多种图表类型（如折线图、柱状图、饼图、仪表盘等），满足不同财务指标的展示需求

1、负责业务需求的对接，细化需求，落实任务。 2、分析业务建立数据结构，建表建库。 3、编写接口，在 eolink 上编写 API 文档。 4、负责项目的打包发布，使用 ngnix 做反向代理、负载均衡。 5、对慢 SQL 做一些优化处理。 6、通过 shell 登录 Linux 服务，跟踪生产日志，支持生产环境的运行。 7、Junit 进行单元测试 8、团队列会代码检视。

1.自动根据配置参数自动生成Java单元测试 2.同步第三方服务平台 3.目的是为了让程序员专注于业务功能实现编辑，测式专注于数据配置。代码智能生成交给该工具 4.本人从需求分析到框架搭建支术选型表设计，操作设计，编码实现。交付，培训。 5.本人是全栈。该项目本人一人完成。难点在于设计。 6.前端采用于vue框架 7.服务布署 8.不断迭代，优化

1，项目前后端分离 2，前端使用vue3+ts 3，后端采用thinkphp6 4，整套系统包含PC，H5，微信小程序，App 5，系统功能包含： a.会员积分，会员资金，会员日志，会员分组，会员卡密兑换 b.商品基本功能，多销售属性价格设计 c.营销工具有：限时抢购活动，满减活动，优惠券，转盘抽奖，会员签到 d.积分商城 e.支付宝支付和微信支付及后台配置

比玩体育是一家专为体育爱好者服务的专业体育综合数据平台，平台由上饶市比玩网络科技有限公司主办，通过专家推荐和智能大数据预测，为体育用户提供足球篮球赛事推荐分析、比赛数据、赛事直播等内容，共同建立体育用户互动交流社区和一站式服务平台，让用户更好的享受竞技体育的乐趣。 比玩体育将致力于国内体育产业的健康发展，不断提升自身服务水平，努力成为中国最好的体育数据平台，为振兴国内体育事业贡献一份力量。 赛事直播： 随时看比分，比电视直播快2秒。我们免费提供最快、最全、最准的足球篮球赛事直播服务！和千万球迷在线一起互动聊球，让你嗨爆每一天！ 专家推荐： 媒体大咖、资深实战高手及权威体育专家名人汇集地，命中率高达90%！快来与专家一起开启长红之旅吧。 体育社区： 网罗体育圈大小事件新闻，特约评论员深度剖析，我们不仅是个渊博的人，还是一个有深度的人。 AI预测： 基于大数据分析、自主创新核心算法和人工智能深度学习等技术，对球类赛事数据进行深度挖掘和分析，致力于为用户提供独家的数据分析统计和精准的赛事预测服务。

本平台旨在为**地区的投标活动提供履约保证保险服务，确保投标方在履约过程中的信誉与风险可控。通过本平台，投标方可购买履约保证保险，增加其投标的竞争力；招标方则可获得额外的履约保障，降低合作风险。 1、实现了与多家保险公司的业务对接，扩大了保险产品的选择范围。 2、提高了投标方的信誉度和竞争力，促进了招标方与投标方的合作。 3、用了微服务架构和容器化部署方式，提高了系统的可扩展性和维护性。

项目之前的痛点：业务架构扩展难、产品更新迭代慢、不能跨平台支持、开发效率低、监管业务需求落地难、可配置性差，必须 APP发版、用户旅程混乱、体验度不高 解决方案：利用核心技术框架，构建前端自动化，快速定位、追踪链路，在线更新APP并内置安全合规组件及能力，全面满足监管合规要求 成果：一次性上线成功摆脱原厂APP框架的束缚；构建一套自主、可控、开放性强的基金APP框架平台，扩展性强、开发资源依赖低APP版本交付周期由改造前的4-5个月交付一个版本，通过引入敏捷、增强工程能力和工具，在一年内实现一月一版本交付周期

围绕数据、信号、策略三个中心,实现生命周期闭环的大数据交易业务平台。以业务策略研究、、仿真、实盘上线为落地场景,实现一站式研发流程,提高效率。包括信号中心、策略管理、策略仿真、策略实盘、资产列表、流程中心、用户指南等多模块。 技术栈:react+antd+tantd-mobile+sass+tailwind+axios 项目职责: 1、负责信号中心、资产列表、流程中心、用户指南等模块页面的 2、在多模块中使用echarts以及plotly进行数据的图表化展示 3、结合antd进行一些页面组件以及公共组件(select、modal)的封装,提高代码的复用 4、通过多状态管理实现不同用户在不同节点的页面显示 5、同步进行流程中心的移动端开发支持用户在手机端处理查看相应的流程 6、及时反馈开发进度,帮助产品完善用户交互体验

1、面向渤海保险有限公司，解决用户挖掘、匹配，统计计算问题，通过标签规则给用户打标签操作，实现用户挖掘，维护用户，精准推送，计算保费 2、新兴技术，渤海保险公司希望通过构建基于现有数据仓库平台的用户画像系统，实现以 下目标：精准营销、客户风险评估、客户服务优化、新模式研发 3、具体技术方案包括：基于 HDFS 完成基础数据存储、通过 ES存储业务数据及标签结果 数据、使用 SparkSQL 实现标签计算、采用 SparkMLib 完成挖掘类标签计算，并将结果导入 ES、基于 FineBI 实现报表展示、整个项目基于标签管理平台，进行标签增删改查及定时调度，底层调度采用 DS

基于公司 Global Systematic Stress Test 业务构建的大型数据分析平台，日均数据处理量 1TB，对上 游每日的数据 进行离线分析、处理、清洗后写入数仓。构建交易数据的离线与实时数据仓库，设计数据 模型，ETL 实施，ETL 性能优化， ETL 数据监控，提升数据架构扩展性，支持数据产品的快速迭代和横向 扩展。该项目使用 Java 语言通过 Spark 和 Hive 构建数仓，包括数据抽取，转换和加载，确保数据的 高效处理和整合。同时进行 Spark 性能调优，每天固定时间数据会更新，需要及时处理 确保性能稳定， 编写自动化监控脚本。

1、负责项目中的整体性能工作，从开始准备工作需求调研开始，直到最后性能测试结束的性能测试报告评审，全程负责； 2、具体：需求调研、脚本编写、测试数据造数、性能测试脚本编写，测试场景执行； 3、问题定位，整体进度质量把控，输出性能测试报告。