MySQL

1.为高校/科研机构实验室提供智能化、标准化、可视化的综合管理平台，覆盖实验室设备、人员、安全、危化品、门禁监控等全场景，实现从“人防”到“技防”的数字化转型。 2.技术亮点：隐患智能识别（YOLOv5算法）、安全强化设计、视频分析（烟火检测、人员徘徊报警）、支持物联网设备接入（温湿度/电力传感器）

1、本方案面向企业内部用户，解决内部用户日常管理中的成本采购相关的合同付款管理问题； 2、本方案为定制化方案，与用户沟通定制确定的功能，比市面上的产品契合度更高； 3、本方案确定后采用Axure画原型确认，并用java平台开发； 4、本方案的内容是：从项目维度，对集团所有项目进行成本管理，管理每个项目的预算、合约；并对实际发生的合同进行管理，包括合同的变更、结算、付款；在合同发生过程中，对成本变化进行实时反馈监督。

多模态文档智能解析 支持PDF、Word、Excel、图片等多格式文档上传 自动提取文本、表格、图像内容构建私有知识库 实时解析进度可视化，支持百页级大文档处理 ? AI智能表格生成 自然语言交互：用文字描述即可生成结构化表格 知识驱动：100%基于上传文档内容生成真实数据 智能计算：自动添加占比、合计等统计列 格式规范：输出标准HTML表格（含标题/单位/样式） ? 专业文档生成与导出 一键导出Word/PDF报告文档 支持图文混排：表格+图片+文本组合输出 CSV原始数据下载，便于二次分析 HTML代码复制，无缝嵌入现有系统 技术架构亮点： ✅ 私有化知识引擎 基于RAGFlow构建企业专属知识库 全流程数据私有化，杜绝敏感信息泄露 支持本地化部署，满足安全合规要求 ? 智能会话管理 上下文感知对话：连续提问保持语义连贯 会话级状态追踪：复杂任务分步完成 自适应重试机制：智能处理交互异常 ⚡ 高性能处理引擎 异步文档解析：大文件不阻塞系统运行 进度实时监控：文件级状态精确追踪 智能错误隔离：单文件失败不影响整体任务 典型应用场景： ? 业务报表自动化：销售数据/财务报表自动生成 ? 科研报告处理：实验数据提取与结果统计 ? 合同分析：关键条款汇总与风险提示 ? 生产文档处理：质检报告/物料清单智能解析 “让企业数据自己说话 - 无需编程即可从文档中提取价值”

本校园招聘系统是集AI智能问答功能于一体的现代化招聘平台，就功能设计而言，系统主要囊括用户、管理员、企业三大模块，用户模块包含职位信息查看、简历维护、投递过程管理等核心功能，特别新颖的是集成了以阿里百炼平台为基础的AI大模型，实现了AI智能问答的功能，为求职者提供整日不间断的咨询服务，处理用户在求职过程中碰到的各类疑惑。其次系统还提供了四种简历生成方式，分别为手动实现本地生成、AI本地生成、AI在线生成、猫步简历生成，这四种简历生成方式使得用户制作简历更加便捷。企业服务模块聚焦于提升招聘的效率，企业可以发布职位信息，筛选用户投递的简历以及审核简历是否符合要求并合理安排面试。管理员模块达成了对用户、企业、职位、简历模板等诸类信息的统一管理，保障平台平稳运转。同时，管理员可对行业分类信息进行维护、发布系统公告、管理简历模板库、对注册的企业资质以及企业发布的职位进行审核，查看企业资质与职位信息是否达标，系统另外提供招聘数据分析这项功能，实现了管理员对招聘信息进行可视化的管理。从技术落实的角度来看，系统采用了前后端分离式架构，前端借助Vue3框架和Element-Plus组件库开展开发工作，实现了具有响应式的用户界面设计，后端采用Spring Boot框架实现稳定的服务支持。此外，本系统为用户特别开发了微信小程序版本，有效提升了系统的使用便捷性。

功能描述和职责：即使零售的全新尝试，独立京东主站单独从0到1建设的线上线下一体化系统，作为架构师完整参与建设过程和后续售后、订单、职能、SSO等系统的优化升级演进 整体技术方案：SOA的整体架构，基于RPC基础框架，底层为基于SpringBoot构建的多个微服务系统，展示端为客户端App和运营端PC，数据存储层以MySQL分库分表为核心，针对高并发和业务场景等增加Redis、ES等NoSQL数据存储。后续经历的SaaS化、中台化、服务治理、性能优化等技术架构升级

网球预约系统解决方案简介 一、方案定位与核心问题解决（30%） 本系统面向网球爱好者、俱乐部运营方及场馆管理者，聚焦解决传统网球预约流程中的三大核心痛点： 1. **用户端**：信息不对称导致场地难预约、时段冲突频发、订场流程繁琐（如需电话/到场排队）； 2. **运营端**：人工排班效率低、场地利用率不均衡、会员管理与费用结算耗时； 3. **服务端**：缺乏数据化运营工具，无法精准掌握用户行为偏好及场地资源调度优化方向。 #### 二、市场差异化特点（50%） 相较于市场常规预约工具，本方案通过“智能化+场景化+一体化”设计，构建核心竞争优势： 1. **AI智能动态排班**：基于历史预约数据预测高峰时段，自动推荐最优订场时段，并支持用户自定义偏好（如灯光场地、搭档水平匹配），预约成功率提升40%； 2. **全流程数字化闭环**：集成在线支付、会员卡管理、教练预约、赛事报名等功能，用户无需切换多平台即可完成“订场-缴费-履约-评价”全流程，操作步骤减少60%； 3. **场馆运营管理中枢**：为管理者提供实时场地监控、会员数据分析看板（如活跃时段、消费频次）、自动分账结算工具，人力成本降低30%，场地利用率平均提升25%； 4. **社交化互动功能**：内置“约球配对”社区，用户可发布约战信息、组建临时球队，结合LBS定位推荐附近球友，增强用户粘性与平台活跃度。 #### 三、产品组成与技术选型（20%） **产品矩阵**： - **用户端**：微信小程序/APP（支持iOS/Android），核心功能包含场地预约、在线支付、约球社交、个人中心； - **管理端**：Web后台系统，提供场地管理、会员管理、数据分析、财务报表等模块； - **硬件集成**（可选）：对接智能门禁/灯光控制系统，支持扫码入场、自动开灯，实现无人化值守。 **技术架构**： - 前端：React Native（跨平台开发）、微信小程序原生框架； - 后端：Spring Boot（微服务架构）、MySQL（关系型数据）、Redis（缓存优化）； - 核心算法：基于协同过滤的用户偏好推荐模型、LSTM时序预测算法（场地使用率预测）； - 部署方式：云服务器容器化部署（Docker+K8s），支持高并发场景弹性扩容。 通过技术与业务深度融合，本系统旨在为网球运动生态提供“高效、智能、便捷”的数字化解决方案，推动行业从传统运营向数据驱动转型。

通过信息化手段全面管理人员相关信息。全程管理每位人员在岗期间的全部情况。包括人员的基本信息、奖惩情况、合同调动、绩效薪资等详细信息。 提供在线办理业务功能，在网上可办理请假、考核等相关业务的发起及审核。实现业务留痕的目的。实现人员情况、奖惩情况、教育培训等可视化分析模块。为相关管理人员实时掌握单位人员情况提供便利。为领导决策提供分析依据。 重点功能： 1、审批流程的可视化配置。 2、工资自动计算。 3、人员档案自动生成。 4、人事相关报表分析。 5、人员信息可视化大屏展示 6、人员考核可按年、按月、按季度

1. 面向对象与核心价值： 面向微服务架构下的系统模块开发者，解决了分布式系统中角色数据跨服务调用的难题。通过声明式HTTP客户端实现了服务间角色信息的无缝对接，避免了服务消费者直接操作角色数据库的风险。 2. 差异化优势 相比常规方案具有以下特点： 〖熔断机制〗集成FallbackFactory实现服务降级，保障核心业务高可用 〖协议标准化〗基于RESTful规范设计接口，提供统一资源定位风格 〖配置解耦〗采用域名级服务发现机制，适应混合部署环境（如LMP/SDMS异构部署） 〖类型安全〗通过强类型DTO（SysRole）传输数据，替代原始的Map结构 3. 技术实现 技术栈组合： 基础框架：Spring Cloud OpenFeign 容错方案：FallbackFactory工厂模式 传输协议：HTTP/1.1 + JSON 接口规范：Spring Web MVC注解驱动 服务发现：域名直连配置（通过${otfp.service.system.uri}动态注入） 该设计实现了角色服务的透明化远程访问，使调用方无需关注底层HTTP通信细节即可完成角色数据的安全获取

目标：顺畅支援全球外部客户和内部各单位的大数据分析需求，快速、高品质地让数据在分析平台可见，同时兼顾最优的成本投入 架构：Hybrid混合云架构（地端+Google Cloud湖仓一体） | 技术栈：Java,NiFi/Kafka/RDB CDC/Redis/Google Cloud ETL流批处理,云计算 - 团队管理：领导6人跨职能团队（开发/测试/运维），采用Scrum敏捷开发，实现 90%+ 按时交付率 - 技术主导： - 高可用架构：分布式NiFi集群+云端弹性架构，支持日均2TB~12TB异构数据处理(峰值吞吐量达30GB/s)，稳定运行1000+数据管道 - 高性能数据处理：设计公司RDB增量数据采集(无增量字段和软删除标记)和大数量稳定抽取，显著提升RDB数据接入效率 - 近实时数据采集：Streaming Kafka,RDB CDC(Debezium)，从地端汇集到云端数仓耗时19秒 - 成本优化: 设计冷热数据分层存储，通过云存储Retention,Archive及列式压缩，年节省存储费用$19万(降幅90%) - 日常运维：制定数据上架跨部门合作 co-work model，全面支援各研发及跨职能单位日常大数据上架及分析

统一营销活动平台，采用微服务架构及OB数据库，实现活动的展示灵活可配置化，支持活动页面内容、活动抽奖规则全可配置，配套多种活动类型，提升精细化营销、运营能力，为客户日常维系、客户粘性的提升提供必要支撑。负责营销活动后端接口开发、活动对接小程序、手机银行等多平台，对接客户权益发放（微信立减金、现金红包、积分、微黄金、代金券、数字人民币红包等）。 配置营销活动、进行系统内活动日常问题处理，配合线上问题排查及参与突发事故的问题排查、溯源、提供问题解决方案。

研究采用Django和Vue框架构建Web交互平台，以MySQL为数据库，利用LiTS2017公开数据集和用户上传数据，基于UNet网络模型进行肝脏图像分割系统的开发。系统实现了用户注册登录、个人信息管理、肝脏CT图像的单次和批量分割、分割结果展示及量化评估、权重文件管理、训练记录和分割记录管理等功能。经测试，系统在功能、性能、安全性和兼容性等方面表现良好，能够满足医学工作者辅助诊断和学生研究的需求。

Zabbix 是一款企业级监控解决方案，通过分布式架构实现对 IT 基础设施、应用程序及云环境的全面监控。 一、产品定位与核心价值 1. 目标用户与解决的问题 Zabbix 主要面向系统管理员、运维团队及 IT 部门，解决以下核心痛点： 实时故障预警：通过多维度指标监控（如 CPU 负载、网络延迟）和智能触发器，实现异常状态秒级告警。例如，某银行通过 Zabbix 将故障修复时间从 8 小时压缩至 42 分钟。 性能瓶颈分析：历史数据存储（支持长达数年）和趋势分析功能，帮助优化资源配置。某跨境电商通过 Zabbix 发现数据库连接池瓶颈，性能提升 30%。 复杂环境适配：支持混合 IT 架构（物理机、虚拟机、容器、云服务），某轨道交通企业用其统一监控国内外城轨项目的硬件、应用和业务指标。 合规与安全：通过 ISO 27001 认证，支持 TLS/SSL 加密和多因子认证（MFA），满足金融、医疗等行业的严格合规要求。 2. 典型应用场景 数据中心运维：监控服务器、存储设备、网络交换机的健康状态，某银行通过 SNMP 和 IPMI 协议实现硬件故障灯自动巡检。 虚拟化和云原生环境：Zabbix原生支持 Vmware和Kubernetes 监控，可采集节点、Pods、API Server 等指标，某企业借此优化容器资源利用率 20%。 物联网设备管理：通过 Zabbix Agent 和自定义脚本监控智能设备，某自助服务市场用其减少 75% 的易腐产品损失。 二、核心组件 Zabbix Server： 主监控节点，负责数据采集、处理和存储。支持 Linux/Windows 系统，推荐部署在高性能服务器上。 Zabbix Agent： 安装在被监控设备上，通过主动或被动模式采集数据。支持自定义监控脚本，某企业用其监控工业物联网设备的实时温度和振动数据。 Zabbix Proxy： 分布式监控的中间节点，分担 Server 压力。Zabbix支持 Proxy 高可用性和负载均衡，适合大规模环境。 数据库： 支持 MySQL、PostgreSQL、TimescaleDB，某银行通过 MySQL 主从架构和表分区策略提升查询性能 3 倍。 Web 界面： 基于 PHP 开发，提供配置管理、数据可视化和告警设置等功能。支持动态仪表板和多页定时报表。

本家庭医生系统主要面向普通居民家庭、社区卫生服务中心以及医疗行政管理部门。对于居民用户而言，系统提供了便捷的在线签约、健康档案查看、体检预约和随访提醒等功能，有效解决传统纸质签约、档案分散、不便管理的问题；对于社区医生，系统通过任务自动生成、随访提醒、数据整合等手段，大大减轻了日常事务性工作负担；对于医疗管理部门，则提供了完整的数据统计与绩效评估能力，增强了对基层医疗服务的监管与决策支持能力。 与市场上常规的家庭医生系统相比，本方案具备显著的技术和功能优势。系统基于 Spring Boot 构建，架构灵活，部署简单，便于后期维护与扩展；通过引入 Redis 提升高频数据读取效率，缓解数据库压力，增强系统性能；借助 RabbitMQ 实现系统内部异步通信，使得居民随访提醒、消息推送等任务不再阻塞主业务流程，提升了整体响应速度与用户体验。同时，系统构建了统一的居民健康档案中心，整合了签约信息、随访记录、用药记录和体检数据，使医生可以全面了解居民健康状况，提供更具针对性的健康管理服务。此外，系统还支持智能推送功能，可根据预设规则自动向居民发送复诊、体检、随访等提醒，真正实现主动健康服务。 在技术选型方面，系统后端采用 Java 和 Spring Boot 作为开发基础，保证了项目的可维护性和稳定性；数据存储方面使用 MySQL 作为主数据库，结合 Redis 用于缓存高频访问的健康档案和任务数据，进一步优化了性能；消息中间件选择了 RabbitMQ，实现系统模块间的解耦与异步处理，例如居民体检提醒、日志记录、短信发送等；安全方面采用 Spring Security 和 JWT，实现用户登录验证和权限控制，保障了数据的完整性与私密性；接口文档通过集成 Swagger 自动生成，方便前后端协同开发。此外，系统内置定时任务调度器，用于自动化执行周期性任务，如随访计划推送、数据统计报表更新等，全面提升系统的智能化与自动化水平。

一、高度集成化，打破信息孤岛​ 商场综合管理系统将零售管理、会员管理、营销推广、财务管理、物业管理等多个关键业务板块集成于同一平台。例如，在传统模式下，零售业务数据与会员消费数据分属不同系统，难以关联分析。而本系统能使商品销售数据实时同步至会员消费记录，精准洞察会员消费偏好，助力精准营销。同时，财务系统与各业务模块打通，租金、水电费等费用自动核算生成报表，无需人工跨系统整合数据，极大提升数据流转效率与准确性，实现商场运营数据的全方位融合。​ 二、智能化运营，数据驱动决策​ 销售与库存智能管理：系统实时更新库存，依据销售数据预测商品销量，当库存低于安全阈值自动生成补货提醒。如季节更替时，服装商场系统可结合往年销售数据与当前流行趋势，精准预估不同款式服装销量，提前安排补货，减少缺货与积压。​ 客流与营销智能分析：通过摄像头、Wi-Fi 探针等采集客流数据，分析客流动线、停留时长、到访频次等。结合会员消费数据构建 360° 客户画像，为精准营销提供依据。如发现某区域年轻女性客流多且停留久，可针对性投放美妆、饰品类促销活动。​ 三、便捷的租户管理，提升合作效能​ 合同全生命周期管理：涵盖从合同签订、租金调整、续约到终止全过程。系统自动提醒合同关键节点，如租金缴纳、合同到期等，避免逾期风险。以租赁管理为例，可在线完成合同签订，自动计算租金、押金，确保租赁双方权益明晰。​ 运营支持与沟通协作：为租户提供运营数据报表，助其了解销售表现。同时，搭建沟通平台，租户可在线提交装修申请、报修工单等，商场管理方及时响应处理，提升租户满意度与运营效率。

面向对象： 护理公司：需要管理客户、专护师、财务流程的中小型企业或连锁机构。 多租户SAAS服务商：希望为母婴行业提供标准化管理系统的云服务提供商。 核心问题： 业务闭环缺失：传统系统（如单一财务软件或HR系统）无法覆盖“客户签约→服务派单→出勤记录→工资结算→财务同步”的全链路。 数据孤岛：客户信息、服务记录、财务数据分散在不同系统中，导致对账困难、效率低下。 合规风险：人工计算专护师工资（如加班、绩效）易出错，且缺乏审计追踪，可能引发劳务纠纷。

1. 通过C#将生产中的批量大数据导入MySQL服务器，数据量可超过10000M. 2. C#制作UI工具，提供快速按条件查询数据或下载数据的功能,通过MySQL可以按单个或多个条件查找数据，查询速度快，效率高； 3. C#制作工具，实现按条件筛选数据并展示为折线图，柱状图等，便于直观监控数据异常等。

影像智能识别管理与服务子系统是一个用于模型推理与训练的系统，主要包含用户管理、样本管理、影像管理、模型管理、模型推理、模型训练、在线解译等功能模块，包含前端、后端和算法模块，后端主要负责前端接口编写及算法调度。样本库结构化数据采用elasticsearch 搜索引擎存储，支持千万条样本存储及搜索，样本入库采用定时任务异步处理，使用nginx进行后台负载均衡，通过websocket与前端实时通讯返回任务进度

收集珠三角气象等环境数据。珠三角气象项目系统旨在实现区域气象与环境数据的实时监测、智能分析和预警管理，主要需求包括： 数据采集：整合气象站、卫星遥感、IoT设备等多源数据，覆盖温湿度、降水、PM2.5等指标。 智能分析：支持极端天气预测（台风、暴雨）、污染扩散模拟及城市内涝风险评估。 可视化平台：提供GIS地图、动态图表及移动端推送，便于政府及公众实时查看。 预警联动：对接应急部门，实现多级预警（短信、APP）及应急响应调度。 技术需支持高并发、大数据处理（如Hadoop/Spark），并确保数据安全与跨部门共享。

1. 营口自贸区工业互联网数字赋能中心于2024年5月投入运营，打造工业互联网平台、东北亚共享协同平台、外贸综合服务平台、自在营数字综合服务平台、网络货运综合服务管理平台、产业创新合作平台等平台。 2. 针对企业需求，提供一对一转型服务，打造“平台+服务商+企业”生态闭环，全面了解其生产运营状况、技术瓶颈和转型需求，设计个性化转型方案，提供轻量化智改产品，为更多企业提供发展新动能。 3. 本系统采用Spring Boot与Spring Cloud框架，利用Docker、Maven等工具实现持续集成与持续部署（CI/CD）。

项目背景： 1. 一款以致力于为用户提供消费省钱，消费增值，同时为商家提供涵盖拓客引流，锁客复销，社群营销的一站式解决方案。 2. 跨境电商等购物、打车、加油、水电费缴纳、等多个平台，帮助用户享大折扣消费省钱，帮助实体店提供线上推广、自动送货上门、锁定用户等服务。 功能介绍： 1. App功能： 1.1.商品搜索、展示、搜藏和分享； 1.2.普通下单购买、秒杀、团购； 1.3.订单查询、确认、支付、退货申请； 1.4.联盟商家加盟开店； 1.5.会员注册、个人设置； 2. 管理系统： 2.1.店铺管理-店铺开店审核、商家分佣管理； 2.2.商品管理-商品上架、下架、审核； 2.3.会员管理-会员查询、封禁、解禁、等级维护、资产维护、会员权益管理； 2.4.系统设置、日志管理； 3. 后台服务 3.1.为前端提供高可用、高并发服务接口； 3.2.对接第三方供应链接口； 3.3.对接支付宝、微信和块钱的服务接口； 3.4.对接聚水潭服务接口；