研究采用Django和Vue框架构建Web交互平台,以MySQL为数据库,利用LiTS2017公开数据集和用户上传数据,基于UNet网络模型进行肝脏图像分割系统的开发。系统实现了用户注册登录、个人信息管理、肝脏CT图像的单次和批量分割、分割结果展示及量化评估、权重文件管理、训练记录和分割记录管理等功能。经测试,系统在功能、性能、安全性和兼容性等方面表现良好,能够满足医学工作者辅助诊断和学生研究的需求。
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研究采用Django和Vue框架构建Web交互平台,以MySQL为数据库,利用LiTS2017公开数据集和用户上传数据,基于UNet网络模型进行肝脏图像分割系统的开发。系统实现了用户注册登录、个人信息管理、肝脏CT图像的单次和批量分割、分割结果展示及量化评估、权重文件管理、训练记录和分割记录管理等功能。经测试,系统在功能、性能、安全性和兼容性等方面表现良好,能够满足医学工作者辅助诊断和学生研究的需求。






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