1.自然语言ToolCalling将用户自然语言指令转换为标准化的：toolname+arguments结构，再由Python工具注册表执行对应功能。模型本身不直接操作设备或业务逻辑，模型规划层与执行层保持分离。GitHub2.双模型运行架构系统支持两类本地模型后端：-Needle3：针对轻量工具调

1.自定义控件样式功能2.自定义PCB板图样式3.直连硬件数据一键下发4.自定义演示效果5.定制客户图案6.动画实现客户想要的效果7.自定义控件含七段数码管、数字、图片、绘图项；GIF多帧导入与导出

硬件设计：-基于Linux核心板设计底板（原理图+PCB）-外围接口设计（以太网通信、USB、时钟、IO、电源等）-PCB外发加工物料采购：-BOM整理与器件选型-供应商询价与比价-采购下单与交期跟进-采购价格谈判焊接调试：-电路板焊接（手工或外发）-硬件功能调试-与Linux核心板联调组装交付：-

-主控芯片：STM32F427-24路输入检测：光耦隔离输入，支持干接点和湿接点-24路输出控制：继电器或MOS管输出，支持大电流负载-16路ADC采集：多通道模拟量采集，支持4-20mA/0-10V信号-通信接口：1路以太网、1路CAN、1路LIN、1路RS232-电源设计：多路稳压，满足数字和模

硬件设计：-主控芯片：STM32H743（480MHz主频，双精度浮点）-主控板原理图设计（电源、CAN收发、多路RS422、ADC采集、多路PWM、IO控制、H743最小系统）-PCBLayout，考虑信号完整性和EMC-电路板外发加工，手工焊接调试固件开发：-STM32H743固件开发（C语言）

1.多源数据聚合：支持导入Excel格式的原始BOM表，自动解析制造商型号（MPN）。2.自动化参数校验：利用爬虫与API技术，实时获取元器件的电压、电流、封装等关键参数，并与设计要求进行自动比对（如BCX52-16的Vce/Ic校验）。3.智能替代料推荐：当原型号缺货时，系统基于电气参数自动推荐P

系统通过蓝牙针灸设备采集人体耐受度数据，并在iOS端实时图形化呈现。核心功能模块：设备蓝牙连接、数据采集与解析、实时波形与数值图形化展示、历史数据查看。医师使用设备采集数据后，App把数据实时画成可视曲线，帮助以非传统针灸方式完成诊断辅助，同时支持不同机型与屏幕尺寸的显示适配。

App围绕助眠耳机硬件做完整控制与数据展示。核心功能模块：设备扫描与蓝牙绑定、睡眠模式选择与定时设置、耳机状态与电量查看、助眠数据记录与图表展示。用户打开App后先配对耳机，选择睡眠时长与声场模式并下发到硬件，使用结束后可在App内查看本次助眠记录。同时包含多机型界面适配与设备兼容处理。

项目分为车主端与管理端两个角色端。车主端核心模块：蓝牙设备扫描与配对、车辆启动与熄火控制、车辆状态查看、连接记录与指令回执；管理端核心模块：车辆列表与绑定管理、蓝牙钥匙授权与解绑、用车记录查询。App通过蓝牙与车载硬件直连，向模块下发控制指令并接收状态回传，实现无钥匙控车。

职责：-主导光刻机上位机系统架构设计：完成核心模块划分、跨设备通信方案搭建，支撑半导体设备高精度测试场景；-研发自动化校准与故障诊断软件：基于英文技术文档独立设计需求，实现设备校准全流程自动化，攻克多传感器数据同步难题；-技术团队管理：指导5名junior工程师，制定编码规范与文档审核机制，输出《测