1. 搭建二级缓存+MQ预热高可用架构，实现热点SKU数据分布式同步，保障大促流量下数据高效访问；​2. 设计缓存穿透/击穿防护方案，新增降级开关与API密钥校验机制，拦截异常流量与非大促无效请求；​3. 优化MySQL分库分表与MongoDB性能，解决慢查询堆积、进程崩溃问题，实现大促数据稳定存储

1. 搭建省级医疗数据中台，实现全省妇幼机构数据统一采集、清洗、分层加工，完成ODS/DWD/ADS数据仓库建设；​2. 开发两癌筛查、新生儿疾病筛查可视化监控大屏，支持多维度数据指标统计、实时监控与趋势分析；​3. 设计OpenApi接口体系，实现代码与SQL分离，通过Dubbo实现SQL远程调用

1，FOA文件上传（只是10多G文件短点续传）2，文件解压，归类，解析（FOA文件是一个压缩包，里边许多层级，不同的文件目录，以及子压缩文件等）3，数据入库，更新，统计4，邮件跟催

1、档案数字化：实现从档案生成、整理到归档上架的全流程线上化、数字化管理。2、档案收集整理：规范纸质档案移交、接收流程，确保流转过程清晰、可追溯。3、档案管理：提供档案著录、存储、利用、鉴定等日常业务支撑，保障管理工作有序运行。4、档案配置：通过标准化模板，统一各类档案管理规范，实现全部档案的系统化

1.工业级数据编排引擎(DataOrchestration)系统集成了Python高性能数据处理模块，支持从Excel、SQL数据库或第三方API自动抓取散乱的业务数据。通过「天龙引擎」内置的逻辑规则，自动识别任务优先级、进度状态并进行多维度的结构化分类，确保报表底层逻辑的绝对准确。2.像素级专业文

系统主要由市场部的跟单查询功能，计调部的计划管理，仓库的发料，车间的晶圆切割信息管理，减薄车间的物料流转与损耗计算，测试车间的不良率计算与补料，测试探针的管理，绑定车间的bom清单配料，及各个车间的流转单据打印，车间与仓库的入库与出库

该小程序主要以角色为单位，其中退伍老兵为普通用户，可以提交案件和查看案件，志愿律师可以查看分配给自己的案件及提供解决方案，管理员可以邀请志愿律师及管理员自身，同时可以查看所有案件及用户。

1、核心模块-考勤管理:上班打卡、下班打卡、考勤记录查询-任务管理:工作安排、任务执行、异常处理-销售管理:销售数据统计、销售奖励、业绩查询-排班管理:排班查询、工作安排2、辅助功能-培训学习:促销知识学习、考核答题-数据分析:销售数据图表展示、业绩分析-异常处理:考勤异常、答题异常处理-个人中心:

设备联网、远程控制、状态实时监控​扫码支付、自动计费、订单管理​故障告警、异常保护、远程升级数据采集、统计分析、数据大屏会员系统、多级分账、运维工单​软硬件对接、协议适配、系统集成

1.角色设定，讲师或管理员。2.客户声音录入，可以语音转文字3.讲师可以编辑、查看自己的录入的记录。4.管理员可以编辑、查看汇总的记录并导出记录。