【功能模块】1.Agent配置模块：配置多个专业AIAgent（工程师、股票金融专家、开发专家等）2.消息传递模块：实现Agent间消息发送与接收3.任务协作模块：多Agent协同完成复杂任务4.通知推送模块：飞书API集成，实时推送消息5.定时任务模块：Cron定时自动执行任务【主要功能】配置6个

【功能模块】1.数据采集模块：通过AkShare获取东方财富Level-2主力资金流向数据2.异动检测模块：自动检测主力大幅流入/流出（阈值1亿元）3.图表生成模块：使用Matplotlib生成趋势图、对比图、堆叠图4.定时任务模块：Cron定时每日15:30自动运行5.通知推送模块：飞书API推送

具体的功能包括提供用户：1、跟AI进行语音、文字聊天（主要的模型为GTP、MiniMax等）。2、通过用户的描述或图片进行文生图或图生图（主要的模型是Midjourney、StableDiffusion）3、提供用户使用AI进行写作，包括输入描述生成文章、输入文档进行总结和扩写、输入一般的文章进行续

1.京东特定商品数据采集、评论采集、保存至Mysql数据库2.使用echart进行数据分析，结合预测模型进行训练，预测特定商品的销量3.Django前端展示

系统基于多目相机完成溜井扫场与标定，结合目标检测算法识别石头、破碎机、栅栏、车辆、人员等目标信息；下位机根据识别结果完成自主路径规划、破碎、推石、扫石及人员/车辆避障，并通过CAN通信控制破碎机执行作业；上位机实时接收并展示破碎次数、人员进入次数、车辆进入次数、石头层高等关键数据，同时支持多路RTS

参与动捕软件系统开发，负责在线相机管理、扫场标定、Marker识别与三维重建、刚体/骨架跟踪、动捕数据录制及UE4/Unity3D实时推流等核心功能实现，支撑虚拟制作、动作分析与实时交互应用。

为验证模型预测结果的实战有效性，本文搭建了适配**市场的量化回测框架，将模型的**预测结果转化为可执行的投资信号：当模型预测次日股价上涨时，发出买入信号；当模型预测次日股价下跌时，发出卖出信号。基于该信号开展全样本回测，选取年化收益率、最大回撤、夏普比率三大核心指标，评价策略的实战绩效：1.年化收益

本项目针对黑白老照片、历史影像、灰度素材的上色需求，适用于历史档案修复、影视老片重制、个人影像翻新等场景，解决传统人工上色效率低、成本高的痛点，为影像数字化提供高效AI解决方案。

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