-评测集管理：黄金样本（输入+期望要点）的创建、版本管理与批量执行-LLM-as-a-Judge自动评分：用大模型对输出质量自动打分（准确性/完整性/格式合规多维度）-评分偏差处理：内置位置偏好消除（AB顺序交换）、多次采样平滑评分漂移、评分理由留痕可审计-多模型/多版本对比：同一评测集横向对比不同

-需求解析与用例生成：输入需求描述，自动生成覆盖正常流/边界值/异常场景的结构化测试用例-提示词模板体系：内置用例生成模板，支持按测试类型（功能/接口/异常）切换生成策略-Few-shot优质样本：将团队历史优质用例作为示例样本喂入提示词，提升生成质量与团队风格一致性-质量保障流水线：输出格式与字段

1.回复公司内专有知识2.进行BI看板直接查询3.通过模型对之前数据进行分析，预知风险4.基于原有流程提供API接口，ai查验上传数据是否完善5.简化ai生成视频流程，一件自动化生成视频

主要几块。智能体管理：能自己建智能体，配提示词、挂技能和知识库。对话：流式输出，支持工具调用和深度规划。RAG：传文档后自动分块解析、向量化、检索问答，带重排。技能中心：给智能体挂能力的地方，像只读业务数据查询、日志分析、接口链路追踪这些。项目维度把智能体、知识库、资源归到一起管。后台还有模型管理（

系统包含后端服务、Web管理端和AndroidAPP。管理端支持组织权限、设备台账、巡检计划、工单派发、维修进度、统计看板及视频查看；APP支持任务接收、现场打卡、拍照上报、视频录制上传、电子围栏提醒、语音操作及远程音视频协作。后端统一提供身份认证、业务接口、数据存储和实时消息服务，支撑多角色协同作

接收多份Excel/CSV（表头不同、合并单元格、重复行均可），自动完成字段映射与清洗，输出标准化数据表和汇总报表（同比环比、门店或人员排名、品类分布），并用大模型自动生成文字摘要。同时生成校验报告，把缺失值、异常值、重复项标红，问题在交付前暴露。支持网页上传，也支持命令行和定时任务：每月自动执行，

19个功能页，大致按“账号生产—维护—运营—获客”排列：1.注册账号：导入邮箱、配置代理与注册通道，批量自动注册X账号，实时查看任务进度与日志。2.账号列表：集中查看邮箱、用户名、状态、圈层、浏览器ID，支持筛选、编辑、删除、导出与行为分析。3.刷浏览量：输入推文链接与目标次数，多并发模拟浏览，提升

1.数据采集：按来源站点分别适配抓取规则，处理分页、限流、增量更新与失败重试。2.数据清洗与治理：字段归一、去重、正文与附件结构化拆分，输出统一schema，并记录数据血缘。3.文书智能解析：RAG切片检索增强+ReActAgent编排，按业务问题抽取要素（金额、期限、担保、关联方、程序节点等）。4

包含勘探任务管理、试坑管理、探槽管理、物探作业管理、原位测试管理、现场编录、取样登记、验收审批、附件上传、GIS位置展示、勘察成果报表导出、验工计价配套模块，支持Web端和移动端双端录入作业数据。

包含工程项目管理、勘察图纸文档上传归档、版本管理、权限分级控制、文件检索、在线预览、资料借阅审批、成果台账导出、文件存储管理模块，支持多专业资料分类管理，区分院内不同角色访问权限。