1.全维度实时感知与控制设备状态监测：实时采集储能电池、PCS、BMS、配套消防设备的关键参数，包括电压、电流、功率、温度、SOC/SOH等，直观可视化展示系统运行状态；环境同步监测：同步采集储能舱/电站的温湿度、烟雾、消防告警等环境参数，规避环境因素引发的安全风险；灵活充放电控制：根据策略自动控制

系统支持用户输入症状描述，并根据输入内容返回相关健康信息、匹配依据和风险提示。项目包含症状文本识别、关键词匹配、结果卡片展示、风险提醒、任务切换和安全边界说明等功能。系统明确说明结果仅用于健康信息参考，不能替代医生诊断、处方或治疗建议。

企业级AI智能体工作流系统是一个面向教育咨询业务的AI工具平台，主要覆盖销售查询、院校信息检索、CGPA自动换算、院校专业推荐、销售短视频脚本生成等场景。项目通过统一的工作流入口，将原本分散在不同工具中的查询、推荐和内容生成任务整合到同一系统中，提升内部人员处理业务需求的效率。本人参与了系统从0到1

·数据采集与预处理模块：负责车载传感器（摄像头、雷达等）数据的采集、同步与切片处理·网络通信与稳定性测试模块：保障车载网络（如CAN、以太网）的稳定性和数据完整性·故障分析与诊断模块：通过自动化脚本分析车载数据，识别系统异常与故障模式·版本管理与刷写模块：支持日常系统版本的刷写、迭代与回归测试·场景

本工具主要包含三大核心功能模块：1.分数数据导入与读取，支持批量读取学生成绩数据；2.等级自动评定，可按预设分数区间自动划分A/B/C等不同等级；3.结果统计与输出，能生成汇总统计信息并导出处理后的结果。整体操作简单，无需复杂配置，可大幅提升成绩处理的效率与准确性。

系统分为数据上报、算法模块、离线计算、web后端和web前端数据上报模块:将客户数据上传到系统，是数据的来源，分为用户数据，产品数据，行为数据算法模块:根据客户行为记录，利用算法模型训练数据，生成客户喜欢的产品离线计算模块:定期处理和统计用户数据，更新迭代算法模型web前后端:给客户使用的配置界面，

1、基于Ollama+Flask架构，搭建轻量化Web聊天界面，支持Qwen3.5、Qwen2.5、Qwen-VL视觉多模型切换与图文解析。2、内置全套自动化脚本，支持一键启动、一键关停服务，可配置系统开机最小化自启动，自动规避Ollama多进程端口冲突问题。3、配套国内镜像安装指引、Ollama离

-设计并实现RAG记忆架构：基于pgvector构建向量记忆系统，使用DashScope的text-embedding-v4模型生成1024维向量，通过余弦相似度检索历史对话，为AI伴侣提供跨会话的持久化长期记忆能力-实现增量式会话压缩引擎：设计分层上下文管理策略，当未压缩消息超过token阈值时触

首先是基础架构，通过Flask等框架实现登录注册与用户管理，确保身份认证与权限控制；其次是数据感知，利用爬虫技术自动采集外部信息；进而进入核心智能阶段，涵盖模型训练以赋予Agent领域能力，以及通过提示工程或强化学习进行模型调优以提升执行精度；最后是结果呈现，借助可视化工具将Agent的分析结论转化

主要功能是对一个仿真场景进行不通维度的评估打分，通过提前创建的指标体系，每一个节点都配置自己对应的计算流程，叶子节点配置单项指标结果和对应的算子流程，非叶子节点需要配置权重的信息。配置成一个完整的指标体系，可以用次指标体系进行不通创建的同一个维度的评估计算。进行打分和评估报告的生成。