Java

前后端分离项目，管理平台可以新增、修改各类页面词条等，小程序前端通过请求后端接口展示各类页面词条。 管理平台： 1、新增游戏，每个游戏里面的百科页面都是独立的； 2、选择游戏后，可以在此游戏下新增百科页面，包括页面、段落、词条，词条又区分为图片、文字、链接、视频、列表、表格等等展示形式； 小程序前端： 1、选择游戏后，可以查询该游戏下的所有页面，页面内容有多种展示形式，灵活度由管理平台定义。

面相国内数字农业转型,采用java spring cloud 微服务架构,包含IOT服务,大数据服务,业务数据服务,运营管理平台等,可实现对农业物联网设备如视频监控,播种器,洒水器等远程操控.以及处理远程设备数据上报等 负责业务以及物联网功能核心代码

类似百度网盘的项目，最基本的登录注册，qq登录、邮箱注册。主要功能包括文件上传、常见文件预览（pdf、word、excel、视频、图片、txt等）、文件分享、管理员账号拥有管理权限，管理用户和用户文件、回收站。

“智慧工地”创造性的将施工企业现场视频管理、建筑起重机械安全监控管理、现场从业人员管理、物料管理、进度管理、扬尘噪声监测管理有机、高效、科学规范的结合起来，真正实现工程项目业务流与现场各类监控源数据流的有效结合与深度配合，实现了建筑企业内部对各工程项目的集约式管理模式，大大提高了施工企业的工作效率和管理力度，彻底巅覆了原有的传统施工现场管理模式，使施工企业的竞争力得到了质的跨越；

项目简介：基于 Apriori 关联规则挖掘算法的图书馆系统 本系统面向 图书馆管理者 和 用户服务团队，旨在通过数据挖掘技术，深入分析用户借阅数据和图书馆资源利用情况，优化书籍推荐和馆藏管理。借助 Apriori 关联规则挖掘算法，系统能够发现用户借阅行为模式和图书间的隐性关联关系，从而为用户提供个性化的图书推荐，并辅助图书馆管理员制定合理的采购和馆藏管理策略。 系统特点 1. 用户行为分析 • 对用户借阅记录进行数据挖掘，提取高频借阅组合和借阅行为模式。 • 根据用户借阅偏好，动态生成个性化推荐列表，提升用户满意度和图书馆利用率。 2. 图书关联挖掘 • 采用 Apriori 算法从海量借阅数据中挖掘图书间的关联规则，例如“借阅了《数据挖掘》的用户常常同时借阅《机器学习》”。 • 将关联规则用于优化图书陈列和借阅路径设计，提高借阅体验。 3. 馆藏优化 • 基于关联规则和借阅趋势预测，指导图书采购，减少低效书籍的存量。 • 为冷门书籍设计促借策略，合理分配馆藏资源。 4. 智能推荐系统 • 为用户提供实时书籍推荐，基于关联规则和用户的借阅历史动态更新推荐内容。 • 支持个性化推荐、协同推荐（结合相似用户的借阅行为）和新书推介。 5. 数据可视化 • 提供借阅数据的多维度展示（如热门书籍排行、借阅频次分布等）。 • 图书关联规则的可视化展示，便于管理员直观理解关联模式。 技术选型与实现 技术架构 1. 后端： • 编程语言：Java • 框架：Spring Boot • 数据处理：Apriori 算法实现（基于 Java 或 Python） • 数据接口：基于 RESTful API 提供服务。 2. 数据库： • 使用 MySQL 存储用户借阅数据和图书信息。 • Redis 用于缓存高频查询的数据，提高响应速度。 3. 前端： • 使用 Vue.js 开发管理界面和用户界面，支持动态推荐和数据展示。 4. 数据挖掘模块： • 使用 Python 实现 Apriori 算法。 • 数据处理工具：Pandas 进行数据清洗，Scikit-learn 进行模式发现和模型评估。 5. 可视化： • 使用 ECharts 或 D3.js 将挖掘结果（如关联规则、借阅趋势）以图表形式展示。 Apriori 算法的应用 算法简介 Apriori 是一种经典的关联规则挖掘算法，广泛用于分析频繁模式。它基于“若某项集是频繁的，则它的所有非空子集也是频繁的”这一原则，迭代生成频繁项集并挖掘规则。 应用流程 1. 数据预处理： • 收集图书借阅记录，将其转换为事务数据库，例如： 用户1: [图书A, 图书B, 图书C] 用户2: [图书A, 图书D] 用户3: [图书B, 图书C, 图书E] 2. 频繁项集挖掘： • 设置支持度阈值，生成频繁项集，如 {图书A, 图书B}。 3. 生成关联规则： • 设置置信度阈值，生成规则，如 图书A → 图书B，并评估规则有效性。 4. 规则应用： • 根据规则优化书籍推荐和图书采购策略。 项目价值 1. 提升用户体验：通过精准推荐帮助用户快速找到感兴趣的图书，增加图书借阅率。 2. 优化馆藏资源：通过挖掘借阅趋势辅助采购决策，减少资源浪费。 3. 支持科学决策：提供直观的数据分析结果和挖掘洞见，帮助图书馆管理员发现隐藏价值。 4. 促进图书馆数字化转型：将传统的借阅模式与智能化技术结合，为现代图书馆建设提供支持。 此系统不仅能够改善用户服务，还能推动图书馆向智慧化、精细化管理方向迈进。

项目简介：智能停车场管理数据分析系统 本系统面向 停车场管理公司、物业管理企业 和 政府交通部门，旨在解决传统停车场管理中存在的 车位利用率低、数据分散、无法实时监控及缺乏智能化运营指导 等问题。通过实时数据采集、智能分析和可视化展示，本系统帮助停车场实现 车位资源的高效调度 和 运营收益的最大化，并为相关决策提供科学依据。 相比于市场上常规停车管理系统，本方案具有以下特点： 1. 实时监控与动态分析 • 集成车牌识别、车辆流量监控等 IoT 设备，实时采集车辆进出信息、车位占用率等数据，支持动态生成运营报表和关键性能指标（KPI）展示。 2. 智能车位调度与预测 • 通过大数据分析和机器学习技术，预测高峰时段车位需求，并提供智能车位分配方案，优化停车效率。 • 支持预约停车位功能，根据用户习惯优先推荐车位，提高客户满意度。 3. 多维度收益分析 • 基于停车时长、车位占用率和收费情况，生成收益分析报告，帮助管理者识别高效车位和潜在改进空间。 • 提供动态定价建议，根据不同时段和区域需求调整收费策略。 4. 跨区域统一管理 • 支持连锁停车场或区域停车场的集中化管理，通过分布式系统对多个停车场的数据进行统一分析与对比，发现运营中的问题或潜力。 5. 用户行为与流量优化 • 通过分析用户进出频率、时段分布和支付习惯，提供用户画像，帮助管理者优化停车流程并设计会员促销计划。 6. 高可用性与拓展性 • 系统支持多终端访问（PC、移动端），并通过云端部署实现大规模数据处理能力，可满足城市级智慧停车网络的需求。 技术选型与产品组成 1. 技术架构 • 后端：采用 Java + Spring Boot + Spring Cloud，实现分布式微服务架构。 • 数据库：使用 MySQL 和 Redis，分别处理结构化数据存储和实时缓存需求。 • 前端：基于 Vue.js 开发的响应式管理平台，提供友好的数据可视化界面。 • 数据分析：结合 Python 和大数据工具（如 Spark、Kafka）处理海量停车数据，并应用机器学习模型（如 XGBoost、ARIMA）进行车位需求预测和动态定价优化。 2. 产品模块 • 停车场管理模块：实时监控车辆进出和车位占用情况。 • 数据分析模块：提供车流量、停车时长、收益分析等多维报表。 • 用户服务模块：支持在线支付、预约停车和车位导航功能。 • 综合运营模块：支持跨区域管理、动态定价和促销策略生成。 项目价值 通过本系统，停车场管理者能够显著提升车位利用率、优化运营效率，并基于数据驱动决策实现收益增长。此外，该系统还为用户提供便捷的停车服务体验，为智慧城市建设增添新助力。

项目简介：连锁咖啡店大数据经营分析系统 本系统面向 连锁咖啡店管理者 和 运营团队，旨在解决传统门店管理中数据分散、分析滞后、决策依据不足等问题。通过整合销售、库存、顾客偏好、会员活跃度等多维数据，系统实现了 实时经营状况的可视化展示，并提供智能化的数据分析与预测功能，从而帮助管理者快速调整策略，提升运营效率和收益。 相比市场上常规的经营分析工具，本方案具有以下显著特点： 1. 多维数据整合与深度分析：支持整合 POS 系统、线上点单平台、会员管理系统等多来源数据，通过数据清洗和建模，生成动态、可视化的经营分析报告。 2. 实时监控与预测功能：借助大数据和机器学习算法，系统能够实时监测门店销售表现、库存消耗、人员效率等关键指标，并提供如销量预测、顾客流量预测等前瞻性分析。 3. 个性化运营建议：基于顾客消费行为和门店销售数据，系统自动生成促销策略、会员激励方案等建议，帮助门店提升客户留存率和复购率。 4. 跨区域联动分析：针对连锁门店的分布式结构，系统支持多门店数据的对比分析，识别潜在问题或最佳实践，优化整体连锁运营。 5. 灵活部署与扩展性：支持本地化部署和云端 SaaS 模式，可根据企业规模和需求进行定制化开发，满足不同行业和场景的应用需求。 系统的技术架构采用了 Java + Spring Boot 作为后端开发框架，结合 MySQL 和 Oracle 数据库处理海量数据存储与查询，前端采用 Vue.js 实现数据可视化与用户交互。数据分析部分则基于 Python 和 机器学习模型（如 TensorFlow、XGBoost），确保分析结果的准确性与实用性。系统还通过 Kafka 实现实时数据流处理，并支持容器化部署（Docker + Kubernetes），保证了高可用性和可扩展性。 通过本系统，连锁咖啡店不仅能获得经营现状的全面掌控，还能精准预测未来趋势，帮助企业实现数据驱动的精细化运营和长期增长。

该项目是一个前后端一起的全栈项目，前端由Vue后端java语言开发，项目为国企委托开发，难点在于网站元素展示的精致度，要求静态展示及交互动画与设计原型图1：1展示，前端网站展示内容可在后端管理界面进行配置，自定义展示内容，提高工作效率

购物商城小程序 可扫码体验 可二次开发 单商户, 后台JAVA 感兴趣的话联系我吧 购物商城小程序是一种基于移动互联网的电子商务应用，它以小程序的形式呈现，可以在手机上方便地浏览商品、下单购买，实现线上购物的便利性。以下是购物商城小程序的详细介绍： 便捷快速：用户无需下载安装，可以直接在微信等平台中打开使用，节省手机存储空间，避免了繁琐的安装过程 。 个性化定制：商家可以根据自己的需求进行页面设计和功能开发，打造独特的商城形象，提高用户的购物体验 。 社交化分享：小程序商城与微信朋友圈等社交平台紧密结合，用户可以分享商品信息给朋友，形成口碑传播，拉动销售额 。 商品展示：小程序商城为商家提供了丰富的商品展示方式，包括图文介绍、视频展示、3D展示等，帮助用户全面了解商品信息 。 在线购买：用户可以在小程序商城内直接下单购买，支持多种支付方式，如微信支付、支付宝等 。 会员体系：商家可以通过小程序商城建立会员体系，为会员提供优惠、积分兑换等功能，增加用户粘性 。 数据分析：小程序商城提供了丰富的数据统计和分析功能，帮助商家了解用户行为、需求等信息，优化经营活动 。 售后服务：小程序商城要注重售后服务，解决用户在购物过程中遇到的问题，提供详细的商品信息，及时回应用户咨询，解答用户疑问，消除其购物顾虑 。 营销活动：小程序商城可以举办丰富多样的营销活动，如限时抢购、满减优惠、优惠券发放等，刺激用户的购买欲望 。 支付便捷：小程序商城接入微信支付，用户在购物过程中，可以一键支付，大大提升了支付便捷性 。

1.本项目可用于各行业的简易会员管理及订单管理，支持发送短信通知 2.项目包含会员等级管理、会员管理、订单管理、统计分析等模块 3.本项目采用SpringBoot作为后端开发框架，集成了SpringSecurity+JWT进行用户认证，数据库采用MySQL，前端采用AmazeUI+AngularJS搭建，同时支持PC端和手机端浏览。

该项目是一款房建钢筋管理系统，开发的一款房建钢筋数字化管理系统，包括web端与小程序端，该系统对房建项目的钢筋数据，从使用要求，数据初始化，钢筋进场，调拨，料单，措施筋，结余，废料从区域，楼栋，楼层，单元，部位等多个维度进行全流程精细化管控。

智赢CRM客情版 适用范围：主要用于客户信息管理及跟进(拜访) 主要功能: 客户信息管理 客户资料的导入导出、批量操作、高级组合查询 根据权限的不同显示不同的客户信息 支持自定义客户字段，可以设计出想要的客户表 客户跟进或拜访 包括跟进计划、跟进记录及跟进的提前提醒功能 商机管理 OA办公功能 客户分析功能 其他说明 支持在线试用或下载试用，多个版本选择 功能模块可以选择或定制

项目概述：该项目为中国航天科工集团 284 厂开发，实现报表编辑，上传&生成 excel、word 文件，OA 协作， 流程审批等功能。将原本的 excel 报表进行信息化管理工作。本人负责项目全栈开发、项目流程和数 据库设计、对接甲方，与甲方进行需求分析并指定执行计划，组织团队成员工作内容、工作安排、团 队人员绩效管理、编写项目完成情况文档向上级汇报等。项目对数据运算要求严格，除个人开发时特 别注意数据的运算外，团队成员开发完还需检查代码，查缺补漏。 软件架构：Spring、SpringMVC、Mabits、layui、freemarker、oracle、activiti7、redis、kafka 等。 工作内容：--完成项目技术选型、框架搭建、前后端开发，页面美化，需求分析、设计流程、项目交付、编写文 档。 --团队人员管理，指定团队开发计划，绩效考核，核查团队成员编写的代码，检查数据准确性。 --对接甲方、进行需求讨论、制定项目整体框架流程、制定数据库设计，执行项目需求落地。 --引入了 Activiti7 框架解决流程设计繁琐、难以维护的问题。利用其 BPMN 2.0 标准的流程建模能力， 设计了直观易懂的业务流程图。通过 Activiti Designer 工具，对流程进行编辑和调整，确保流程设 计的灵活性和准确性。 --为解决在线生成 word 文档功能，引入 freemarker 进行文档数据插入，熟练编写 ftl 文件，熟悉 ftl 文件内部标签

项目概述：该项目为中国航天科工七院节能环保技术中心组织开发，目的是将目前节能环保的工作内容进行数字化 转型，实现一个全流程全生态的信息管理及业务办公系统，重点包括能源数据报送及业务流程审批。本 人负责分类管理评价板块前后端开发，后端使用 SSM 框架，oracle 数据库。前端使用 layui+原生 JS+echarts 开发，微服务使用 springCloud&Alibaba 方案。 软件架构：Spring、SpringMVC、Mabits、layui、freemarker、oracle、easyweb、等。 微服务架构：SpringCloud&Alibaba + OpenFeign + Nacos+ Sentinel。 工作内容：--完成项目分类管理评价板块前后端开发，页面美化，需求分析设计流程。 --对接甲方，接受客户需求、进行需求分析、制定项目计划、定期项目汇报 工作经历 2023.02-至今 北京蔚蓝聚源科技有限公司 java 开发组长 为中国航天科工集团驻场开发，主要工作内容为节能环保相关项目全栈开发、接受客户需求、进行需求分析、 制定项目计划、组织人力、为团队成员分配工作内容、配合集团人员测试和安全检查、编写需归等文档、项目的 安装与部署、客户关系维护、日常检查项目进展情况， 并形成项目情况汇报文档， 定期向客户和上级主管进行 汇报等工作。 在 284 项目中担任项目负责人。在节能环保信息管理系统中负责部分模块的开发。目前两个项目均完成部署 并于商密网上线，实际使用人数千人级。 2021.09-2023.01 北京舍神科技有限公司 Java 开发 在舍神科技从事编码工作实习；学习工作要点和关键技术；完成所分模块的开发；在测试阶段修改测试人员 提出的 BUG；协助组长解决，开发中的技术难题，并提出一定得的解决方案；负责系统的维护工作，确保系统的 正常运行，快速解决问题； 参与公司开发技术难题攻关，组织研发技术积累，不断优化产品技术体验，负责软件项目的全过程实施。 自我评价 1. 本人思想端正、积极向上、适应能力强、学习能力强、与客户沟通能力强。 2. 工作中能吃苦肯钻研，能抗压，注重长期稳定的发展机会。 3. 性格随和，能和同事融洽相处。协调沟通能力强，与团队成员相处融洽。 4. 热爱后端技术，关注新技术，时刻学习新知识来适应不断发展的市场。 --引入了 Nacos 作为服务发现和配置中心。通过 Nacos 实现服务的自动注册与发现，避免了硬编码的 服务地址，提高了系统的可扩展性。 --使用 OpenFeign 进行服务间的调用。OpenFeign 的声明式调用方式简化了远程服务的调用过程。 --面对高并发的业务场景，引入 Sentinel 进行流量控制和熔断降级。Sentinel 的实时监控和动态规则 调整功能帮助我及时发现并处理流量异常。通过合理的流量控制和熔断策略，我有效避免了系统崩 溃和雪崩效应，保障了业务的稳定运行。 --Redis 作为缓存层，缓解数据库的压力。通过 Redis 的 LRU 缓存淘汰策略和分布式锁机制，我确保 了缓存的一致性和高可用性。同时，结合 Redis 的持久化方案，我保障了数据的可靠性。 --使用 Kafka 作为消息队列，实现了数据的实时传输和处理。通过 Kafka 的分布式部署和持久化机制， 我确保了消息的可靠性和顺序性。

本ERP软件专为二极管、三极管及芯片销售公司设计，旨在提供全方位的进销存管理解决方案。通过与财务需求的紧密结合，该软件能够实时统计信息，为销售团队提供强大的数据支持，助力精准决策。采用模块化运营模式，确保系统稳定运行，同时满足企业多样化的管理需求。

党校管理系统是为了加强党校的管理而设计的一种信息化系统。该系统以党校为主要的用户，可以进行教学管理、学员管理、教材管理、课程管理等方面的集成管理。党校系统采用模块化设计，将不同功能划分为独立的模块，如用户管理、课程管理、考试管理、数据分析等。这种设计方式使得每个模块的功能更加明确，便于维护和扩展。

立足全面构建大监督体系，在充分分析集团公务用车管理现状，以构建公务用车监管信息平台为抓手，运用大数据分析，实时监测，预警等智慧监督工具，使公务出行平台化，规范化，有效降低公务出行成本。主要实现了车辆信息电子化，定位轨迹可视化，数据分析多样化，数据预警自动化和围栏预警多样化五个核心功能。

是一款后台管理系统，包含： 1、用户管理：用户是系统操作者，该功能主要完成系统用户配置。 2、部门管理：配置系统组织机构（公司、部门、小组），树结构展现支持数据权限。 3、岗位管理：配置系统用户所属担任职务。 4、菜单管理：配置系统菜单，操作权限，按钮权限标识等。 5、角色管理：角色菜单权限分配、设置角色按机构进行数据范围权限划分。 6、字典管理：对系统中经常使用的一些较为固定的数据进行维护。 7、参数管理：对系统动态配置常用参数。 8、通知公告：系统通知公告信息发布维护。 9、操作日志：系统正常操作日志记录和查询；系统异常信息日志记录和查询。 10、登录日志：系统登录日志记录查询包含登录异常。 11、在线用户：当前系统中活跃用户状态监控。 12、定时任务：在线（添加、修改、删除)任务调度包含执行结果日志。

1、政府要招投标来规范相应的行为。通过招投标系统，对招标、投标、开标、评标以及定标等一系列操作进行规范化； 2、该系统主要涉及HTML编写网页，通过JavaScript获取数据并传到后台实现内部逻辑。并将部分数据保存到MySQL数据库中。

1.本方案面对的是智能回收市场，包括小程序+智能回收箱+后台管理+大数据展示； 满足企业对内管理(包含人员、车辆)、参与回收人员用户管理、政府展示； 2. 本方案包含硬软件+大数据展示； 3. 产品组成： 微信小程序+四分类智能回收箱+车辆GPS+视频监控+后台管理；