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JavaScript
JavaScript是一门高级的、解释型的编程语言,最初由Brendan Eich于1995年在网景公司开发,旨在为网页添加动态交互功能。作为Web核心技术的三大支柱之一(与HTML和CSS并列),它可直接在浏览器中运行,操纵DOM(文档对象模型)和处理用户事件,实现前端页面的动态效果、表单验证及异步通信(如Ajax)。随着Node.js的出现,JavaScript突破了浏览器的界限,能够用于服务器端开发,实现全栈应用构建。其语法灵活且易上手,支持事件驱动、函数式编程和面向对象范式,拥有动态类型和异步处理机制(如Promise和async/await)。尽管存在一些历史遗留的设计缺陷,但通过ECMAScript标准的持续演进(如ES6及后续版本),引入了模块化、类声明、箭头函数等现代化特性,大幅提升了开发效率和代码质量。如今,凭借React、Vue、Angular等前端框架及npm庞大的生态系统,JavaScript已成为全球最广泛使用的编程语言,覆盖了网页、移动应用、桌面程序(Electron)乃至物联网(IoT)开发,是互联网时代不可或缺的技术基石。
餐饮行业智能体
产品系统
自然语言点餐对话:菜品查询、推荐、搭配建议(/api/ai/chat)智能推荐:按人数配额、口味降级链、人群/场景过滤、健康标签、过敏原与忌口硬约束、指定数量("推荐一道硬菜")、场景感知("姨妈期"推荐温热甜饮)图形验证码:Pillow生成,ArialBold粗体+描边,字符集去易混淆字符,大小写
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Python
人工智能
云端门店智能SaaS
产品系统
1. 大模型智能接待,下班、夜间自动应答客户咨询,解答业务、价格、服务相关问题,减少人工值守,防止夜间客流流失。2. 支持知识库自定义,商家录入门店业务资料,AI按照门店真实业务回答客户。3. 客户对话记录全部留存后台,老板可以随时查看客户咨询内容。二、客户会员档案管理1. 统一客户资料库,记录
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HTML5
人工智能
KnowledgePilot 智能知识库问答与运营平台
产品系统
平台包含知识文档管理、自然语言问答、相关内容召回、来源依据展示、置信度提示和运营数据看板等模块。用户输入退款、库存、商家审核、权限、开票等业务问题后,系统返回结构化答案,并展示命中的文档、标签、更新时间与匹配分数,方便核验内容来源;运营人员可通过看板了解知识库规模、问答量、解决率和分类分布。
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Python
人工智能
Study Companion — 智能学习助手
产品系统
Vibe Coding
系统包含六大功能模块:①每日学习打卡,记录当日心情与总结;②学习计划生成,接入DeepSeekAI自动生成个性化周计划,无网络时回退本地模板;③任务清单管理,支持优先级、分类、截止日期与番茄钟关联;④番茄钟专注计时,专注结束自动进入休息;⑤科技新闻聚合,抓取RSS/网页资讯并缓存;⑥AI学习助手,支
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Python
教育校园
全栈个人博客管理平台
产品系统
Vibe Coding
面向个人开发者和技术内容创作者的自建博客及内容运营场景。针对第三方内容平台样式受限、数据自主性不足,以及传统博客方案在内容管理、媒体资源、互动审核和站点运营等方面较为分散的问题,开发了一套自托管个人博客CMS。系统覆盖技术文章创作、学习记录、个人项目展示、相册及短内容分享等使用场景,并将内容发布、访
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C++
人工智能
云洲AI 系统界面搭建
产品系统
1,项目管理界面,项目展示,新建项目,项目分组等。2,能力中心界面,能力展示,能力排序,能力搜索等。3,设备展示界面。4,个人中心界面,个人信息管理,会员管理,订阅会员,Token余量计算展示,5,管理界面,管理员账号,对权限的管理,对系统生成项目的管理。
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HTML5
人工智能
云洲AI官网
产品系统
1顶部导航菜单,跳转支付,案例,等页面2顶部语言切换菜单3展示主要案例,产品,功能,核心技术,应用场景等4响应式布局,适配pc端和移动端界面5支付界面,调支付接口,生成支付二维码完成支付动作。
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HTML5
人工智能
AI 微信消息助手(微信 iLink 自动回复机器人)
产品系统
项目包含微信消息接收、大模型自动回复、多轮上下文记忆、白名单控制和消息管理后台五大模块。系统通过iLink长轮询实时接收微信消息,按用户维护多轮对话上下文,自动调用DeepSeek等OpenAI兼容接口生成回复,并支持只回复白名单用户。后台页面展示机器人运行状态、已处理消息数、对话用户数、最近轮询时
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JavaScript
人工智能
股票量化交易ai分析
产品系统
使用的是Python编程语言来实现完整的股票AI量化分析平台。成功集成akshare股票数据接口用来精准实现了SMA、EMA、RSI、MACD、布林带这些技术指标的计算。用精心设计的提示词工程来引导HunYuan-T1-Latest模型生成专业、准确的股票分析报告。开发了交易信号生成和历史记录功能为
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HTML5
人工智能
卫星图形识别建筑物轮廓
产品系统
基于深度学习的卫星影像智能解析引擎,精准提取单体建筑轮廓并自动聚合为建筑群边界,1、自动获取卫星图片2、卫星图片识别楼宇轮廓3、web页面直接框选区域,直接生成楼宇轮廓4、支持导出图层84坐标系
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Python
人工智能
GOALMIND 世界杯 AI 预测与赛后复盘网站
产品系统
Vibe Coding
项目主要包含比赛数据档案、AI比分预测、胜负方向判断、Top-3比分展示、真实赛果对照、预测准确率统计、淘汰赛路径、单场比赛详情和赛后失误分析等功能模块。网站完整整理了104场赛事数据,并将小组赛和淘汰赛分开统计。用户可以查看每场比赛的AI预测比分、真实比分、预测结果是否命中,以及预测失败的主要原因
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HTML5
人工智能
枫 · 每日新闻简报与行情分析看板(FENG · THE DAILY BRIEF)
产品系统
新闻自动采集:RSS+GDELT双通道免费采集,支持来源增删、关键词屏蔽、去重,每条新闻附原文链接可溯源。头条快览与焦点轮播:A级新闻自动进入焦点图轮播,按重要度决定视觉权重。实时行情看板:覆盖美股、A股、港股、商品、外汇、全球指数;支持自选股增删、实时刷新、5分/30分/1时/12时/1日走势图。
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Python
金融
销售数据管理系统、销售语音输入线索跟进软件、报销扫描识别填写软件
产品系统
Vibe Coding
项目主要包含以下功能模块:1.语音拜访记录:销售可直接使用语音记录客户拜访、电话及会议内容,系统自动转写并识别核心业务信息。2.AI结构化复盘:自动提取客户需求、采购预算、产品反馈、竞品信息、关键联系人、异议、项目阶段及下一步行动,减少人工填写CRM的工作量。3.客户经营档案:按照客户、医院、经销商
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iOS
企业服务
A股板块资金流入统计,大盘云图,量化交易系统
产品系统
实时行情监控:每5分钟自动采集A股板块资金净流入/流出数据(东方财富数据源),15秒轮询同花顺财经新闻;智能识别交易日与交易时段,收盘自动生成上午/下午每日汇总报告。AI智能分析:接入大语言模型自动分析新闻,识别重要新闻、判断影响类型(即时/延迟)、关联受益板块与个股、生成解读观点;AI每日自动生成
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Python
金融
社区治理智能体
产品系统
一、AI智能咨询引擎基于社区知识库提供7×24全天候自动问答,覆盖政策法规、办事指南、便民信息等高频咨询,支持多轮对话与追问,优先从官方知识库作答,答得出、答得准、有依据,服务不打烊。二、知识库管理后台按政策法规、办事指南、便民信息等分类管理,支持富文本、附件、批量导入、版本管理与发布审核;社区工作
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Python
人工智能
基于DeepSeek的Helpdesk工单智能知识库系统
产品系统
Vibe Coding
历史工单管理:整理并清洗历史工单数据(CSV/Excel格式)及KB文档,构建本地知识库。自然语言检索:输入中文问题(如“SAP登录失败怎么办?”),系统通过DeepSeekAPI自动匹配最相似的历史解决方案。命令行交互:提供简洁的终端命令行界面,支持快速查询与结果展示。准确率评估:在测试集上常见问
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Python
人工智能
基于 EfficientNet-B3 注意力增强与 CfC 液态神经网络分类头的皮肤病变智能诊断系统
产品系统
Vibe Coding
本项目包含五大功能模块:图像上传与预处理模块、皮肤病变分类推理模块、多Agent协作诊断模块、RAG医学知识检索模块和诊断评估模块。系统面向23类皮肤病变图像完成智能诊断闭环:用户上传病灶图像后,模型自动完成分类推理,症状分析、图像诊断、治疗建议三个Agent协同工作,结合Chroma向量数据库检索
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Python
人工智能
RapidLanding
产品系统
Vibe Coding
1、支持用户输入标题、副标题、要点说明,自动匹配简洁风格模板。2、实时预览所见即所得的网页效果,支持一键下载完整HTML+CSS代码包。3、兼容移动端,自动响应式布局,无需额外调试。4、可导出为静态文件,直接上传服务器即可使用。
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HTML5
人工智能
机关单位大数据分析平台体系演示页面
产品系统
首页采用卡片导航,跳转四大子业务平台;以车辆维修大数据分析平台为重点演示案例,展示业务痛点、新旧模式对比、效率量化分析;实现维修事项、价格、时间、车辆台账四大维度异常识别模型可视化展示;集成PDF.js组件,支持审计底稿、案例清单PDF在线预览、下载,页面做完整响应式适配PC与移动端,包含hover
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Android
人工智能
https://www.proginn.com
产品系统
这是一个企业级多Agent智能教育系统,用5个AIAgent协作完成个性化教学:不是"千人一面"的网课,而是根据每个学生的薄弱点实时调整教学不是直接给答案,而是用苏格拉底式提问引导学生自己思考不是固定学习路径,而是基于间隔重复算法动态排期复习为什么做这个项目?这是一个面向求职者的完整项目,帮助你:拥
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Java
人工智能
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