JavaScript

JavaScript，缩写为JS，是一种高级的、多范式、解释型的编程语言，是一门基于原型、函数先行的语言，它支持面向对象编程、命令式编程以及函数式编程。[1]JavaScript提供语法来操控文本、数组、日期以及正则表达式等，不支持I/O，比如网络、存储和图形等，但这些都可以由它的宿主环境提供支持。它已经由ECMA（欧洲电脑制造商协会）通过ECMAScript实现语言的标准化。它被世界上的绝大多数网站所使用，也被世界主流浏览器（Chrome、IE、Firefox、Safari、Opera）支持。[1]

智能制造管控智能体是一款面向制造企业计划排产员、生产主管等角色，结合了大语言模型（LLM）、模型上下文协议（MCP）以及工厂仿真与数字孪生（METAM）等先进技术和工具的智能制造管控助手。-基于LLM具备的泛化推理与自适应认知能力，打破传统管控集成局限性，实现对复杂计划调度、异常根因追溯等任务支撑。

https://index.wenwen-ai.com/ 本项目是可以把私有数据投喂给GPT进行训练的saas平台。 使用了MongoDB，PgVector, ts,openai-api等技术，可以低门槛的给企业开发只能客服助手

项目介绍： 该项目前后端分离，小程序扫描人脸实现学生信息的录入、登记及注销，实现人脸即时签到、教师点名、班级人员管理 (CRUD) 等功能。 技术栈： 后端：Python 环境下，Django+Tornado 进行 Web开发，使用线程池来实现网络异步请求；人脸识别功能通过调用 Dlib 和 OpenCV 的视觉库。 前端：Vue.js + ElementUI 实现管理员平台；微信小程序 + LinUI 实现用户平台；Ajax 实现异步请求 数据库：MongoDB 存储用户信息，腾讯云对象存储 COS 保存人脸图片数据 负责部分：整体的设计与开发

描述： 自助分析平台SA是一个完全可视化的基于Web的可视化SQL取数工具，面向ToB企业级产品，你可以通过类似玩乐高玩具的方式用一块块图形对象托拉拽SQL语句块，组合成复杂的SQL语句块，把复杂的SQL可视化图形转换为具体的数据库SQL语句进行预览取数分析。 主要模块： ELK分布式集群日志搜索核心子项目。 Presto分布式SQL查询引擎数据源核心系统。 DB2 数据库核心系统。 Hadoop 集群核心系统。 后端垂直拆分集群核心系统。 前端水平拆分集群核心系统。 Vue重构前端内容中心核心系统。 后台管理中心核心系统。 负责主要模块： 1、负责实现ELK分布式集群日志搜索核心子项目。 2、负责实现Presto分布式SQL查询引擎数据源核心系统。 3、负责实现自助分析JVM调优。 4、负责实现自助分析日常需求开发、运维、Netty 开源项目 BUG 修复等。 主要技术栈： 采用集群架构开发模式。 后端：Hadoop、HDFS、Hive、Zookeeper、KerberOS、Presto、ELK、SSM、Netty 3.6.5、ActiveMQ、Nginx、JDBC、Servlet、Spring Boot、Spring Data Elasticsearch、Lombok、HikariCP。 数据库：DB2、Hive、MPP。 前端：Bootstrap、JQuery、Vue、element-ui、Echarts。 主要成绩： 1、与华为研发&运维技术沟通，支持KerberOS多租户并发认证解决方案难题。引入两个不同版本的相同JAR依赖包冲突难题。 2、ELK收集日志乱序问题。ES出现难以恢复的错误问题。ELK收集日志赶不上实时生产日志、CPU使用率高问题。生产环境部署Spring Boot 增量更新问题。 3、生产环境命令行Debug问题。JVM调优生产服务器项目宕机问题。 4、自助分析日志无法打印第三方框架日志问题。Netty开源项目Bug修复问题。IE 8低版本跨域问题。

1.该项目是一个检测发动机污染程度的平台，该平台利用客户上传的数据集训练模型，通过发动机不同部位的图片训练不同的模型，使用模型检测客户汽车发动机的污染情况并生成报告，给客户一个建议。 2.我在该项目中担任前端开发工程师，参与需求评审，高度还原产品原型以及设计稿，配合后台对接数据，最终将项目部署上线提供给客户使用。 3.该项目中一大特点是部署使用到了docker容器技术。

基于Vue+Element+百度 SDK 实现各种需求，对地图上的 聚合和离散等有自己的一套经验；对接超图 GIS 工程师，配合和 引导乙方工程师完成需求。

智慧消防平台通过互联网+技术为接入该平台的所有联网单位实时统计消防数据，第一时间提供消防安全解决方案。 主要模块有消防资产管理、警情以及设备监控、视屏监控、监管数据统计查询等 智慧消防平台 v2.0 主要负责消防资产管理、警情以及设备监控、视屏监控、监管数据统计查询等需求开发。 智慧消防平台 v3.0 负责前端技术升级 为Vue+Element 框架，负责前期技术选型，框架搭建等直至项目落地。

本文主要内容分别从系统课题的背景、主要研究的目以及意义、可行性的分析、需求的分析、详细的设计以及所有页面的展示等多个方面说明了汽车网络售票系统的设计与实现。汽车网络售票系统时当今社会不可或缺的一部分，即使再互联网如此发达的今天，大家更乐意乘坐飞机和火车，我们也不能忽视一小部分人的硬性需求，为他们创建便利条件就是帮助社会更好的进步，也算为社会做出了一份小小的贡献。 本系统适用于汽车网络售票的使用和管理，此次武汉疫情我们更应该注重减少人员接触，这个系统提供了这个方便，人们足不出户就可以选择到自己想买的车票，并且方便查询不需要再亲自到车站购买车票节省了很多时间和精力，因此也减少了车站的客运压力，车站也可以启用更少的服务人员，汽车站售票窗口也没有了那么多人排队，方便汽车站管理，也节约了人力成本，使得车站更加整洁，干净，同时该系统也提供了丰富的管理员管理功能，汽车站管理成本会大幅下降，管理效率会大幅提升。该系统采用B/S架构结合的MVC模式，满足三层架构思想，符合编程思想高内聚低耦合，同时使用了一系列jQuery的功能，如Java Script和Ajax，这些功能非常方便，也提升了页面的运行速度，和系统本身的使用效率。 本系统适用于大多数用户，它没有什么复杂的操作方法，面向大众，页面简介清晰，使人一目了然，即使对计算机不是很了解的人也只需要输入网站就可以轻松完成购买，主要的功能都设置再页面最显眼的地方上，同时本系统引用了很多算法，使得乘客往往可以很快搜索到最佳选择，方便顾客，为顾客带来最好的服务。