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JavaScript
JavaScript是一门高级的、解释型的编程语言,最初由Brendan Eich于1995年在网景公司开发,旨在为网页添加动态交互功能。作为Web核心技术的三大支柱之一(与HTML和CSS并列),它可直接在浏览器中运行,操纵DOM(文档对象模型)和处理用户事件,实现前端页面的动态效果、表单验证及异步通信(如Ajax)。随着Node.js的出现,JavaScript突破了浏览器的界限,能够用于服务器端开发,实现全栈应用构建。其语法灵活且易上手,支持事件驱动、函数式编程和面向对象范式,拥有动态类型和异步处理机制(如Promise和async/await)。尽管存在一些历史遗留的设计缺陷,但通过ECMAScript标准的持续演进(如ES6及后续版本),引入了模块化、类声明、箭头函数等现代化特性,大幅提升了开发效率和代码质量。如今,凭借React、Vue、Angular等前端框架及npm庞大的生态系统,JavaScript已成为全球最广泛使用的编程语言,覆盖了网页、移动应用、桌面程序(Electron)乃至物联网(IoT)开发,是互联网时代不可或缺的技术基石。
AI 驱动的 3D 场景与机器人仿真平台
产品系统
Vibe Coding
1.用户可通过聊天生成3DGS场景和GLB物体,并在内置Spark查看器中浏览SPZ、PLY、SPLAT、GLB资产;Web端集成MuJoCo物理仿真,支持Panda、G1、SO-101等多种机器人,提供抓取、移动、动作原语、多机器人编排、视觉观测和任务状态反馈2.同时提供桌面端、Web端、CLI、
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Python
人工智能
智能体开发
产品系统
1、智能问数:基于数据库、excel、数据中台的智能问数2、智能问答:基于RAG知识库的问答3、智能生成报告:根据模板自动抽取数据,并结合AI生成报告4、智能预警和预测:根据AI模型,结合内部和外部数据,生成预警和预测结果。5、智能客服(在线、语音)6、智能驾驶舱7、表单系统:可以自动生成8、报表9
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Java
人工智能
DeepSeek Harness Agent 自动化评测插件
开源项目
Vibe Coding
用户通过Harness的Web界面或聊天命令选定测试集和待评测模型后,插件自动解析数据、并发运行Agent并收集执行结果,随后依据预设评分规则判分,最终在Web面板呈现可视化报告,同时生成结构化JSON供后续分析。整个过程无需离开Harness环境,评测结果可与Harness的会话记录关联追溯。
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JavaScript
人工智能
AISkillsBox
开源项目
日常使用Cursor、Zed等AI编码工具时,大量Skill技能文件分散在不同编辑器目录,存在三大痛点:技能无法互通:每个编辑器单独维护一套Skill,复制配置文件操作繁琐;缺少统一管控:无法批量启用/禁用、备份、归档技能;AI无法自主管理:必须人工修改文件,不能通过对话指令完成技能增删。基于以上痛
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Rust
开发工具
基于spring boot的二手图书交易系统
产品系统
整体分为:前台用户模块、后台管理员模块、公共基础模块、置换专区特色模块四大板块一、前台普通学生用户功能模块1.用户登录注册模块1. 账号注册、手机号/账号密码登录、退出登录2. 个人资料修改、头像更换、密码重置3. 个人中心查看发布记录、购买记录、置换记录、收藏列表2.图书浏览检索模块1. 首页图书
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HTML5
人工智能
国内某大型电信行业软件供应商AI Coding转型咨询与Harness平台项目
产品系统
平台以独立的CLI工具为统一入口,主要包含几类能力:1)项目画像探测:探测并用确定性配置yaml文件描述多仓库、技术栈、架构层次和工具链,作为唯一配置源2)确定性装配:通过模板与Python渲染器生成不同项目的Agents.MD、Skills、MCP和上下文骨架3)定制SDD技能:覆盖需求、Prop
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Python
人工智能
基于大语言模型的校园智能化组队平台
产品系统
Vibe Coding
核心功能模块:1.智能匹配推荐:基于多维度加权算法(技能匹配35%、综合评分25%、专业匹配25%、活跃度15%),技能匹配区分Jaccard相似度和互补度(互补权重0.6>相似权重0.4,因为组队更需技能互补),自动计算匹配百分比并给出匹配原因(共同技能、技能互补、同专业、活跃用户),按匹配度降序
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Java
人工智能
HS-AI 虚拟角色直播系统
产品系统
实时互动直播:用户语音/文字输入→ASR识别→LLM推理→IndexTTS情感语音合成→Live2D角色实时播报,全流程延迟低于2秒情感化语音合成:基于IndexTTS方案,通过情感向量控制合成语音的情绪起伏(开心、低落、惊讶等),告别机械音智能动作调度:Live2D动作管理器解析LLM输出的动作标
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C#
人工智能
ViralAI Studio—AI内容创作与定制服务平台
产品系统
Vibe Coding
平台包含AI商品广告图生成、图片高清放大、老照片修复、图片优化、原创歌曲定制、动态内容制作、案例分享及24小时AI客服等功能。用户可以上传原始图片并选择所需服务,预览处理效果后再决定是否下单;也可以提交歌词、故事、音乐风格和人声要求,定制英文或中文原创歌曲。网站支持中英文切换,方便国内外用户浏览和提
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JavaScript
人工智能
TitTech 大模型中转平台
产品系统
Vibe Coding
平台包含用户注册登录、API密钥管理、模型分组、上游账号池、智能调度、接口转发、Token计费、余额充值、订阅套餐、兑换码、邀请返利、调用记录、数据看板及后台运维等模块。支持OpenAI、Claude、Gemini等不同协议和模型渠道,可根据账号状态、剩余额度、优先级及并发情况自动选择可用线路,并提
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postgres
人工智能
量化猫 · AI 选股分析工作台
产品系统
Vibe Coding
1.AI智能分析:输入股票/期货代码,自动完成取数、指标计算与评分,并调用大模型生成技术面解读,可就该标的持续追问,对话本地留存。2.技术面评分:趋势、动量、位置、量能、波动五维加权打分(0-100),规则透明可调,输出关键信号说明。3.K线图表:Canvas绘制收盘走势与MA20均线,叠加入场/止
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Python
金融
基于无人机红外影像的大坝渗漏检测系统
产品系统
我负责后端数据处理管道的搭建,包括红外影像的预处理、温度场数据的提取与异常区域标定算法,以及将检测结果在Web端进行可视化呈现,帮助水利工程师快速定位风险点。项目最终交付了一套完整的从无人机数据采集到报告自动生成的软件系统。
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Python
云计算
AI Agent 智能体合规内容管线系统
产品系统
系统分为四大模块:1.内容采集模块—多源数据接入(API/文件上传/URL抓取)2.事实核查模块—对接到权威数据源交叉验证,标记存疑内容3.合规检测引擎—7项扫描规则(违禁词、投资建议、敏感表述等),检出违规自动进入改写流程,最多重试3次,每次带入validator反馈4.安全输出模块—自动生成多平
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Python
人工智能
cockpit-tools
开源项目
一款通用的AIIDE账号管理工具,目前支持AntigravityIDE、Codex、GitHubCopilot、Windsurf、Kiro、Cursor、GeminiCli、CodeBuddy、CodeBuddyCN、Qoder、Trae和Zed,并支持多账号多实例并行运行。功能:一键切号·多账号管
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Go
开发工具
playful proxy api platform
开源项目
PPAP(playful-proxy-api-panel)是CLIProxyAPI的一个fork,把OpenAI/Gemini/Claude/Codex都包成统一兼容接口。亮点是补回了被砍的用量统计(延迟、TPS、token、按模型/按key分账、预算控制),还自带开源管理面板,每个release都
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Python
人工智能
天光载物数字展馆与制作工具系统
产品系统
系统以统一门户聚合多种数字展陈与教学工具。WebGL展馆模块还原杭州博物馆、淮师校史馆等三维陈列空间,支持场景漫游与时间轴叙事。360°模块面向全景虚拟导览的制作与发布,可配置多展厅切换、箭头热点、数字人讲解、墙面视频与背景音乐,典型应用为周恩来360虚拟导览。数字化教材模块提供教材书架、章节编辑、
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C++
人工智能
案山智安 —基于YOLOv12 的数据可视化智能工地安全监测系统 V1.0
产品系统
系统包含以下具体功能模块:数据总览(首页看板)、图片检测、视频文件检测、实时摄像头检测、网络摄像头检测、AI助手、数据分析及历史记录。主要功能为:基于YOLOv12算法对安全帽、反光马甲和钢筋进行精准识别;支持图片上传、视频文件、本地摄像头及远程网络摄像头四种检测模式,实现毫秒级实时预警;集成数据可
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Java
人工智能
MultiFlow:基于深度学习的加密流量智能分类系统
产品系统
项目基于多模态深度学习架构构建,主要包含流量预处理、特征提取、模型训练与分类预测等模块。功能包括:1.网络流量数据解析与预处理2.数据包Payload语义特征提取3.流量统计特征建模4.多模态特征融合5.深度学习模型训练与推理6.分类结果评估与可视化分析项目使用PyTorch实现模型训练,支持GPU
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Python
人工智能
AI 智能分析 SaaS 系统(含微信小程序前端)
产品系统
项目包含5大核心功能模块:1.【用户认证与会员体系】微信一键登录、手机号绑定、付费会员等级管理、试用机制(新用户免费试用N次,到期后引导付费)2.【AI智能对话分析】集成DeepSeek大模型,支持SSE流式输出,实现自然语言对话式数据查询与分析,响应延迟低于1秒,支持多轮上下文记忆3.【数据采集与
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Python
人工智能
EnvNexus
开源项目
EnvNexus是一个由AI驱动的企业级智能终端执行与自愈平台。它致力于将危险的Root/Admin权限转化为安全的自然语言转受控工具执行,解决传统运维敲命令易出错、权限过大且难以审计的问题。用户只需通过自然语言下发意图,或由管理员下发确切命令,EnvNexus的Agent即可自动将其转化为结构化的
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Go
人工智能
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