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JavaScript
JavaScript是一门高级的、解释型的编程语言,最初由Brendan Eich于1995年在网景公司开发,旨在为网页添加动态交互功能。作为Web核心技术的三大支柱之一(与HTML和CSS并列),它可直接在浏览器中运行,操纵DOM(文档对象模型)和处理用户事件,实现前端页面的动态效果、表单验证及异步通信(如Ajax)。随着Node.js的出现,JavaScript突破了浏览器的界限,能够用于服务器端开发,实现全栈应用构建。其语法灵活且易上手,支持事件驱动、函数式编程和面向对象范式,拥有动态类型和异步处理机制(如Promise和async/await)。尽管存在一些历史遗留的设计缺陷,但通过ECMAScript标准的持续演进(如ES6及后续版本),引入了模块化、类声明、箭头函数等现代化特性,大幅提升了开发效率和代码质量。如今,凭借React、Vue、Angular等前端框架及npm庞大的生态系统,JavaScript已成为全球最广泛使用的编程语言,覆盖了网页、移动应用、桌面程序(Electron)乃至物联网(IoT)开发,是互联网时代不可或缺的技术基石。
自动化扫描器采集扫描和结果处理
产品系统
Vibe Coding
具体功能模块:项目包含资产自动发现模块、分布式漏洞扫描引擎、智能结果分析模块、可视化报告生成模块、任务调度管理模块、工单联动处置模块六大核心模块。主要功能描述:系统可主动探测全网IP、开放端口、运行服务与组件版本,自动完成资产盘点与台账更新;支持Web应用漏洞、主机系统漏洞、配置合规风险等多类型检测
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Python
人工智能
基于大模型的企业智能客服系统
产品系统
Vibe Coding
系统包含以下核心模块:一是结构化的产品知识库,覆盖全部主要产品线,确保回答准确、贴合品牌口径;二是智能路由规则,将不同类型的问题精准导向对应信息,而非笼统作答;三是人工升级触发机制,对复杂或敏感问题自动转交人工处理;四是语气与应答规范,保证机器人回复风格统一;五是与大模型API的集成,实现自然、连贯
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Python
人工智能
折桂 AI 备考助手
开源项目
Vibe Coding
折桂是一个混合引擎驱动的AI备考助手,采用代码驱动(MCPServer)+模型驱动(DeepSeek)分层架构,减少70%Token消耗。集成3个MCPServer(计算/匹配/校验),实现三层幻觉防御(输入校验+输出审核+系统熔断)。提供刷题复盘、模考分析、考前策略、学习计划、图片导入、速算练习、
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Python
人工智能
逆生长医美智能协同与 AI 工作流平台
产品系统
Vibe Coding
【构建自主可控的ReAct智能体推理引擎】基于FunctionCalling实现了Agent的“推理-行动”闭环与工具注册表(包含财务、客户、知识库等10+业务API),支持多工具并发异步调度(Promise.all);设计了参数纠错机制,使工具调用成功率提升至95%以上。【设计多租户三级记忆隔离中
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Python
人工智能
身体点就知
产品系统
Vibe Coding
1.具体模块1.)性别选择模块,给用户提供更精确的服务2.)人体建模模块,用户可以选择男女建模,同时放大/缩小,移动建模,选中自己想要问大模型的身体部位3.)AI角色选择,有医生,纹身师等各种角色4.)分享能力,选中某个部位后,会有一个健康卡片,会告诉用户哪些日常不经意的行为会损伤这个部位5.)核心
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HTML5
人工智能
一键发呆
产品系统
Vibe Coding
▎1.盲盒入口:点击按钮随机进入沉浸式发呆场景,每次体验不同;4个场景快捷图标可选直达。▎2.4个全屏循环视频场景(雨夜咖啡馆、海边黄昏、森林篝火、窗边听雨)+环境音频自动循环播放,发呆计时器半透明悬浮。▎3.4种模式软切换:氛围(原始体验)、冥想(呼吸光圈+432Hz低频)、灵感(AI轻语每30秒
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HTML5
人工智能
xxx智能客服与知识库后台系统
产品系统
Vibe Coding
系统包含客户聊天入口、智能客服会话页、人工客服接管、客户排队、工单处理、聊天记录管理、知识库管理、配置维护、用户与角色管理等模块。智能客服在线时可以同时处理多条客户会话,左侧会话列表按进线时间排序并显示进行中或已结束状态;人工接管时暂停智能客服自动分配,新增客户进入排队等待,结束接管后自动恢复智能客
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JavaScript
人工智能
WorldBuilder
开源项目
Vibe Coding
平台以知识图谱为核心,提供Maltego风格的Transform环形展开、探索模式子图浏览、框选套索多选、撤销重做等画布交互能力,支持人物/地点/事件/阵营/物品五类实体及多种关系类型的可视化编辑。内置AI辅助模块(OpenRouter),可推断缺失关联、检测设定矛盾、生成人物背景,所有AI产出经复
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Python
人工智能
知识库管理系统
产品系统
Vibe Coding
1.文档管理多格式支持:支持Word、PDF、Markdown、图片(OCR识别)等多种格式上传和在线预览富文本编辑:基于Tiptap编辑器的在线文档编辑,支持标题、代码块、图片插入等富文本能力分类组织:多级分类目录结构,支持文档按分类浏览和筛选文档解析:自动提取文档正文内容,写入Elasticse
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Java
人工智能
建筑能源智能管理与运营优化系统
产品系统
Vibe Coding
系统围绕建筑能源全业务流程,打造四大核心功能模块。数据治理模块基于BDG2开源数据集,完成全流程自动化数据清洗、标准化转换与一键式数据库初始化,从源头保障数据质量。查询统计模块支持多维度能耗查询,涵盖时段汇总、ProxyCOP制冷效率计算及四类异常检测(突增、持续偏高、持续为零、数据缺失),并提供时
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Python
人工智能
智能调度平台
产品系统
Vibe Coding
平台设有资产管控、算力调度、监控告警、权限管理、数据报表、AI智能客服六大模块。可管理硬件资产、调度算力任务、监测设备异常、分级管控权限、生成运维报表,AI客服能对接运维咨询、受理报修工单、解答业务常见问题。
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JavaScript
人工智能
omniwork
产品系统
Vibe Coding
OmniWork以“六大工坊”为核心架构,全面覆盖办公场景中的文字、图像、音视频及数据处理需求。超级问答模块是基于大语言模型的智能对话引擎,支持流式输出的自然语言交互,允许用户上传Office或PDF文档进行解析问答,并集成了联网搜索获取实时信息,同时支持灵活切换不同模型以适应各类场景。办公智库则专
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Java
人工智能
ReliBon AI
产品系统
Vibe Coding
平台提供Web端和iOS端应用,支持房源查询、客户管理、市场调研、数据分析及业务协作等功能。用户可通过自然语言直接描述需求,系统自动分析业务场景并匹配相应服务。平台接入大语言模型及房地产专业知识库,能够生成客户沟通建议、市场分析内容及业务辅助决策信息。同时支持调用多个内部及外部数据源,对房源、区域、
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C++
人工智能
分镜平台短视频生成
产品系统
Vibe Coding
##StoryboardV5四大核心模块###1️⃣Agent工作流—AI能力"乐高化"```配置定义→动态表单渲染→统一执行引擎→结果返回```-剧本拆分、角色生成、分镜生成、视频生成,每个都是一个独立Agent-新能力**配置即上线**,无需改代码###2️⃣异步任务队列—慢任务不阻塞```用户
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Java
人工智能
一人公司
产品系统
Vibe Coding
项目核心功能包括:项目与计划目录接入、docs/plan多文档扫描、计划解析、需求事实抽取、PM确认闸门、正式任务包生成、多Executor执行看板、任务时间线、Validator验收、差异问题纠错、交付汇总等模块。系统不是简单的项目管理工具,而是把计划文档编译成可执行、可验证、可纠错、可交付的软件
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Python
人工智能
招投标情报智能筛选与研判管道
产品系统
Vibe Coding
系统包含公告字段标准化、地区行业预算关键词筛选、SQLite知识记录与重复公告拦截、可替换的Dify或大模型研判接口、JSON和Markdown报告生成,以及企业微信机器人消息构造。系统默认以演示模式运行,不向第三方发送数据,并配套自动测试。
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JavaScript
人工智能
AI智能知识库与自动化内容生产平台
产品系统
Vibe Coding
本项目主要包括以下功能模块:知识库管理模块(支持多格式文档上传、向量化存储与语义检索)、智能问答模块(基于RAG实现高质量上下文问答)、内容生成模块(支持文章、摘要、营销文案自动生成)、工作流编排模块(支持自定义AI任务流程)、用户权限与多租户管理模块。系统通过统一界面整合知识检索与内容生成能力,用
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PHP
人工智能
中小银行信贷智能决策系统
产品系统
Vibe Coding
系统包含企业信息采集、财务指标分析、知识图谱风险检索、多智能体协同评估、红蓝方对抗审查、合规规则检查、授信报告生成、人工复核、贷后结果回流、运行监控和自进化学习等模块。系统能够整合企业基础信息、财务数据、关联关系、历史案例和外部风险证据,输出风险评分、风险因素、证据链、合规问题和授信建议。人工审核意
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Python
人工智能
轻翻(QingFan)— 漫画聚合阅读APP
产品系统
Vibe Coding
核心功能:1.书架管理:网格展示、搜索过滤、多选编辑、更新角标提醒2.漫画阅读:滚动浏览、实时页码、日/夜模式切换、阅读进度自动保存3.下载引擎:断点续传、暂停/继续/取消、队列管理、封面离线缓存4.用户系统:注册登录、JWT认证、Token自动续期、密码强度校验5.云端同步:增量书架同步、多设备一
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Android
人工智能
开心爱宠
产品系统
Vibe Coding
App采用底部Tab架构,核心模块包括:养宠首页:提供身世揭秘(品种识别)、物种侦探、情绪识别、行为解密(视频分析)等AI识别入口;智能问诊Agent支持多轮对话并生成问诊报告;体征识别覆盖眼睛、耳道、皮肤、口腔、呕吐物、排泄物等健康检测,识别结果可关联宠物档案并生成可视化报告。AI创意工坊:支持专
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Flutter
人工智能
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