JavaScript

JavaScript是一门高级的、解释型的编程语言,最初由Brendan Eich于1995年在网景公司开发,旨在为网页添加动态交互功能。作为Web核心技术的三大支柱之一(与HTML和CSS并列),它可直接在浏览器中运行,操纵DOM(文档对象模型)和处理用户事件,实现前端页面的动态效果、表单验证及异步通信(如Ajax)。随着Node.js的出现,JavaScript突破了浏览器的界限,能够用于服务器端开发,实现全栈应用构建。其语法灵活且易上手,支持事件驱动、函数式编程和面向对象范式,拥有动态类型和异步处理机制(如Promise和async/await)。尽管存在一些历史遗留的设计缺陷,但通过ECMAScript标准的持续演进(如ES6及后续版本),引入了模块化、类声明、箭头函数等现代化特性,大幅提升了开发效率和代码质量。如今,凭借React、Vue、Angular等前端框架及npm庞大的生态系统,JavaScript已成为全球最广泛使用的编程语言,覆盖了网页、移动应用、桌面程序(Electron)乃至物联网(IoT)开发,是互联网时代不可或缺的技术基石。
自动完成发票查验,无需输入验证码,提供发票查验界面和webapi接口,方便于现有系统集成,查验速度2秒以内,可以免费体验,有任何需求和建议可以发给我。
2340c#机器学习/深度学习
该平台为某科学院委托本公司开发的人工智能训练平台。其中包括有模型训练、模型管理、模型运行等管理功能及整套工具链。支持单机多GPU,多机多GPU,多机多CPU的在线和持续训练方式;支持ensorflow、Caffe等机器学习作业的容器封装;可基于WEB图形拖拽方式建模;建模设计中提供csv文件。支持数据管理与可视化分析、在线集成开发环境、 远程虚拟桌面开发环境、拖拽式训练工作流开发、支持GPU MIG 分片训练、模型算法结构的可视化、平台资源实时监控看板、多项目组的用户管理。支持数据管理与可视化分析、在线集成开发环境、 远程虚拟桌面开发环境、拖拽式训练工作流开发、支持GPU MIG 分片训练、模型算法结构的可视化、平台资源实时监控看板、多项目组的用户管理。
1570C/C++机器学习/深度学习
物联网 土壤墒情监测 温湿度光照二氧化碳监测 水肥一体化智慧灌溉 APP远程电磁阀 无塔供水 APP远程打药 虫情监测、害虫图像识别、深度学习 全部自研
1480java物联网
主要功能:实时检测海域内浒苔的滋生位置,漂流情况,刷新在网页系统界面。智能预测浒苔漂流方向,智能规划打捞方案,浒苔近岸时自动预警。 实现方式:通过卫星云图获取浒苔位置,显示在页面,深度学习算法做数据分析实现智能预警,智能规划打捞路线,显示附近渔船打捞船信息
4510c#css
网页是构成网站的基本元素,通常是HTML格式的文件,需要通过浏览器来阅读。一个网页主要由结构、表现和行为三部分组成。结构部分由HTML语言来定义,它描述了网页的内容和语义。HTML文件包含了网页的头部信息和主体内容,头部信息中包含了网页的标题、编码、引入的静态资源等,而主体部分则包含了几乎所有的网页内容,如文本、图片、链接等。 表现部分则使用CSS(层叠样式表)来控制页面中元素的样式,对结构进行美化。CSS可以定义元素的布局、颜色、字体等属性,使得网页在视觉上更加美观和易于阅读。 行为部分则涉及到网页的交互性和动态性,通常通过JavaScript等脚本语言来实现。JavaScript可以响应用户的操作,如点击按钮、填写表单等,并动态地修改网页内容或发起网络请求。 除了这些基本的组成部分,网页还可以包含其他多媒体元素,如音频、视频等,以丰富网页的内容和用户体验。同时,随着技术的发展,现代网页也更加注重响应式设计和可访问性,以适应不同设备和用户的需求。 总之,网页是互联网上信息展示和交流的重要载体,通过HTML、CSS和JavaScript等技术的综合运用,可以实现丰富多彩、交互性强的网页效果。
1500html5机器学习/深度学习
1.作品按客户要求,给出各地机票画像,并做对应的预测。功能模块主要有:数据查询模块,数据预测模块,图形展示,多媒体,天气 2.作品几乎是独立完成
2830java图表(Charting)
python angular redis mysql nginx linux 作品分类(1-5个分类)(必填): 机器学习/深度学习 脚本编程语言 网络爬虫 日志分析和统计 项目构建 添加标签,按回车确认 HTML5开发相关文件管理器其他jQuery插件Chrome插件/扩展论坛系统BBS作业/任务调度网络爬虫日志分析和统计图形和图像工具Emoji 表情相关终端/远程登录搜索引擎项目构建REST/RESTful项目嵌入式操作系统
3930python机器学习/深度学习
1.支持多个大模型同时服务,图像生成/文本生成/视频 等全域开源大模型; 2.支持910b/tpu/cpu/gpu部署,支持单卡和多卡混合部署,并发支持; 3.demo使用了3种大模型, 2层级分支处理逻辑, 实现了订腾讯会议、代码解释生成、图片生成和处理一般问题; 4.深度支持RAG,检索增强生成,层次化知识存储;demo支持上传文档,体验专属个人助手(用完即删不会存档,txt或md文件); 5.全套代码独有,支持前后端定制,支持大模型预训练/指令微调 等微调工作; 6.给出和现有系统混合协作的解决方案;
4070javascript机器学习/深度学习
Data X 开发了一个 Chrome 扩展程序,名为 Data Selfie,用户可以看到在算法计算后,用户在 Facebook 的活动,包括与朋友的对话、所有点赞、浏览过的专页中,得出一些什...
670JavaScript机器学习/深度学习
Manifold 是一款无关模型的视觉调试工具,用于机器学习。 考虑到机器学习算法的固有不透明性,了解机器学习模型的性能和行为是一个不容易的过程。性能摘要统计信息(如 AUC,RMSE 和其他统...
840JavaScript机器学习/深度学习
Chart-GPT 是一个基于文本输入构建图表的 AI 工具,可在几秒钟内将文本转换为漂亮的图表。 https://www.chartgpt.dev/ 首先克隆这个存储库: git clon...
1810JavaScript报表/图表制作
bloop 是一个代码搜索引擎,它使用 GPT-4 来回答有关你的代码的问题。使用自然语言、正则表达式和过滤查询搜索本地和远程存储库。 特性 基于 GPT-4 的会话搜索 超快的正则表达式搜索 ...
1850JavaScript搜索引擎
TweetGPT是一个Chrome扩展,可以使用chatGPT生成推文和回复。要使用此扩展程序,你需要: 推特帐号 OpenAI 账户 Chrome 浏览器 手动安装 克隆这个 repo 到你的...
1410JavaScriptChrome插件/扩展
Kite 是一个由人工智能驱动的编程助手,帮助你在编辑器/ IDE 内更快地编写代码。Kite 通过节省你的键盘敲击次数并在正确的时间向你显示正确的信息来帮助你更快地编写代码。 Kite 适用于...
1270JavaScript机器学习/深度学习
edges2calligraphy 使用名为 pix2pix 的神经网络将手写文字转换为中国书法字体(神经网络使用了大约 200 个赵孟頫的真迹草书文字进行训练)。 edges2calligra...
1220JavaScript机器学习/深度学习
Woolaroo 是由 Google Arts & Culture 为了帮助保护濒危语言开源的一个照片翻译平台,由机器学习和图像识别驱动。 这项技术最初在新西兰推出,名为"Kupu",与 Spa...
1080JavaScript机器学习/深度学习
Paddle.js是百度Paddle的web方向子项目,是一个运行在浏览器中的开源深度学习框架。Paddle.js可以加载提前训练好的paddle模型,或者将paddle hub中的模型通过pa...
1170JavaScript机器学习/深度学习
TensorFlow.js 是一个开源硬件加速 JavaScript 库,用于训练和部署机器学习模型。 TensorFlow.js 可用于: 在浏览器中创建模型 TensorFlow.js 的 ...
570JavaScript机器学习/深度学习
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