面向自动驾驶数据集生产场景,针对实车采集的多模态原始数据提供人工标注能力。
覆盖点云、图像两类核心数据源,除常规的目标框选标注外,同时支持多项专项业务标注:包含结合点云 + 图像双源信息的行人姿态标注、红绿灯属性标注、车辆状态标注等,产出高质量训练数据集,服务于自动驾驶感知算法模型训练。
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面向自动驾驶数据集生产场景,针对实车采集的多模态原始数据提供人工标注能力。
覆盖点云、图像两类核心数据源,除常规的目标框选标注外,同时支持多项专项业务标注:包含结合点云 + 图像双源信息的行人姿态标注、红绿灯属性标注、车辆状态标注等,产出高质量训练数据集,服务于自动驾驶感知算法模型训练。
1. 大容量点云标注:最高支持 200 帧点云同步加载,支持同时叠加200帧点云以标注静态物体,支持点云向图像投影,辅助确认目标物体属性,提升标注准确度。
2. 图‑点云融合联合标注:实现图像与点云数据的空间对齐映射,支持双视图联动,完成一一对应标注作业。
3. 物体关键点标注:支持车辆轮胎等目标对象的关键点定位标注,满足感知算法训练数据需求。
4. 行人姿态标注:结合点云 + 图像双源信息,完成行人目标的姿态标注。
5. **红绿灯批量标注**:支持批量处理,高效完成红绿灯颜色、形态属性标注,提升大批量数据集生产效率。
1. 本人独立负责项目全部业务模块设计与代码实现。
2. 技术选型:前端基于 Three.js 构建 3D 可视化交互;后端采用 Django 框架;数据库使用 MySQL。
3. 完全从零自研开发,无任何开源项目二次封装 / 改造,全部代码原生手写,拥有完整代码实现能力。
4. 项目为甲方定制开发,严格落地业务需求;项目上线后持续根据甲方反馈迭代优化,适配实际标注业务流程。





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