基于机器学习的考研院校信息查询和上岸难度分析系统产品系统Vibe Coding

我要开发同款
proginn16462784552026年09月26日
6阅读

技术信息

语言技术
Python、JavaScript
系统类型
Web
行业分类
机器深度学习

作品详情

行业场景

考研院校信息比较分散,学生查询难度高,整理的时间成本高,网上有很多虚假信息,比如时间线错乱等,考生很难分辨这些信息的真实性,所以我设计了一个系统,基于python爬虫和机器学习,可以爬取网上的考研院校信息,并通过数据分析预测上岸难度

功能介绍

可以查询各院校的分数线与报录人数,查询往年的国家线,还可以查询各个院校的考研专业目录,还可以输入自己的预期总分,系统会预测当年的分数并给出学生当前分数的上岸难度

项目实现

我负责后端代码与数据库以及前端web,主要是pytho爬虫与入库,以及基于大数据与云计算的机器学习

示例图片

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