项目包含四大功能模块：（1）多源健康数据接入与HDFS存储；（2）基于Hive的数仓分层建模（ODS/DWD/DWS）；（3）Spark批处理实现数据清洗、高血压识别与区域聚合；（4）Flask+ECharts可视化大屏，展示各街道患病率、年龄分布等指标。系统支持每日自动分析百万级居民健康记录，为基

基于QGC平台开发的挂拆接地线软件，集成无人机飞行控制、任务规划与图传显示功能，对输电线路挂接与拆除接地线作业过程进行实时监控与辅助。系统支持作业区域标注、作业流程引导与关键步骤确认，通过图像识别与人工确认相结合的方式，对接地线挂拆状态进行判别与记录，并自动生成作业日志和过程影像，实现作业过程可视化

本系统基于QGC平台进行二次开发，集成无人机飞控通信、任务规划与图传显示功能，结合绝缘子智能检测算法，实现输电线路巡检过程中绝缘子目标的自动识别、缺陷分析与位置标注。系统支持实时视频检测与离线分析，检测结果可在地图界面直观展示，并生成巡检记录与检测报告，有效提升电力巡检效率与安全性，降低人工巡检成本

该项目主要探索多维的Tensor在CPU上实现快速的矩阵运算等，功能实现涵盖了自定义内存配置器Allocator，createTensorOne，createTensorZero，createTensorRand，cat，normalize，selectSet，selectGet，toString，

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1.角色姿态与肢体结构检测自动识别二次元角色骨骼关键点，精准检测手指缺失/畸形、肢体比例失衡、关节错位等问题，输出姿态合规性评分与异常位置标注。2.核心元素完整性校验基于设定库校验生成角色的服饰、道具、发型等核心元素是否完整，识别元素遗漏、形态偏差等问题，确保生图与原画设定一致。3.检测规则自定义配

小说AI可视化全流程解决方案一、项目描述本项目是一套面向网文IP轻量化可视化需求的全链路自动化解决方案，聚焦解决传统人工改编效率低、AI生成内容质量不稳定、多环节协同成本高的行业痛点。项目以小说文本解析为起点，通过结构化提示词体系驱动AI生图与视频生成，结合YOLO目标检测实现全流程质量把控，最终完

python+AI：深度学习transformer变声内核前端windowsc#wpf界面，包括：变声界面、音色市场、会员、账号管理、代币管理、微信充值、教程引导、营销卡片、公告日志、变声配置、音频设备管理、自动化配置、操作windows深度功能、虚拟声卡、激活码。后端Kotlin+C#服务器，包括

A.僵尸系统●生成：波次控制、定点刷怪●AI状态机：Idle/移动/攻击/受击/死亡，驱动动画●移动与寻路：路点平滑移动、朝向修正●战斗：攻击判定与冷却、受击、索敌、死亡回收●UI：血条显示B.玩家与输入●双相机：场景与武器分层渲染，防穿模●输入：触摸手势（旋转、射击）●状态：玩家状态管理、健康与血

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