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线控系统开发产品系统
1.自动驾驶转向系统,尤其是L4级自动驾驶,功能安全要求要达到ASIL-D的水平,因此必须要做冗余设计,冗余MCU,冗余电机,冗余控制电路,冗余驱动电路,冗余代码设计,冗余系统之间的仲裁设计,实现出现故障时扔具备容错运行能力。
200C++自动驾驶
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160C++自动驾驶
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160C++汽车
项目包含完整的数据加载、模型训练、验证、推理和评估流程。数据模块支持LLVIP可见光/红外配对图像读取、256×256缩放、归一化和内存预加载;模型模块实现6层编码器-6层解码器结构,并在对应尺度加入跳跃连接;训练模块使用L1重建损失、Adam优化器、每N轮保存权重、断点续训和最佳模型保存;推理模块
530Python人工智能
8大模块:(1)用户+设备双JWT认证体系;(2)BoardConnTCP/UDP多协议监听+策略模式MessageDispatcher;(3)SensorAlertHandler自动生成TakeOff→GoTo→TakePhoto→Land进度链;(4)FRP多Central支持+故障转移+HTT
641openCV自动驾驶
ByteTrack算法产品系统
ByteTrack是一种轻量级多目标跟踪算法,核心功能是:仅靠检测框的位置信息(无需额外外观模型)即可实现高效、高帧率的多目标跟踪。并为每个目标分配唯一的身份标识(ID)。
370C自动驾驶
系统覆盖五个核心模块:①工作指令(WI)管理:接收TOS作业任务,生成、校验、下发工作指令,支持指令优先级与生命周期状态管理;②调度排序(SCH):基于设备位置、作业类型、箱型与堆存状态生成AscOrder执行序列,支持多设备并发调度;③堆场与箱位匹配:校验箱型、贝位、堆存状态,避免无效指令;④异常
500Java区块链
项目主要包含以下核心功能模块:1.**图像数据管理**:支持百万级图像数据统一入库、元数据管理、图像存储与查询,维护图像、摄像头、采集时间及数据集之间的关联关系。2.**多条件数据检索**:支持根据采集日期、摄像头、场景、天气、模型及业务标签等条件组合筛选图像数据。3.**AI智能检索**:结合图像
570Python人工智能
发送器产生1700、2000、2300、2600Hz,行-1.3Hz下行+1.4Hz一共8个频点载波信号选择一个,采用调频调制频偏±11Hz,基带信号为10.3Hz至29Hz步进1.1Hz的18个频点选择一个。输出电压30V-170V可调,最大功率70W。衰耗盘将轨道上接收到的信号衰减到200mV-
850Basic工业互联网
该项目通过输入双目图像可以生成获取真实场景的视差图,分别实现了在CPU和GPU都可以部署的算法,在GPU上通过CUDA加速算法运行,可用于测距、三维模型生成,一般用于车辆感知控制、机器人三维视觉等行业
760C++边缘计算
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