技术栈：MATLAB神经网络+C++QtGUI输入（6个）：贴片图号、速度、高度、压力、芯片压力、时间输出（4个）：角度、平行度、覆盖率、高度模型效果：160组样本训练，R²=0.9048界面：科技风可视化界面简单说就是用神经网络预测贴片机能做到的质量效果，帮工厂提前发现问题、优化参数。

基于LangGraph多智能体框架，通过编排不同功能的智能体节点（如问题分类、NL2SQL、NL2Python、模型预测等）来构建对话流，并利用ModelContextProtocol（MCP）将各类工具（如数据库查询、Python代码执行器、机器学习算法）封装成标准化的外部资源供智能体调用。核心的

主要对平安银行所掌握的用户数据进行打标分析，后生成一张以用户id为主建的用户风险分析数据，推送到应用端供应用端展示给一线客户经理，一线客户经理依据这些分析评估数据对离岸客户进行安全风险评估，以评估离岸客户有哪些安全风险，并提供风险预警

主要对平安银行所掌握的用户数据进行打标分析，后生成一张以用户id为主建的用户风险分析数据，推送到应用端供应用端展示给一线客户经理，一线客户经理依据这些分析评估数据对贷款用户进行安全风险评估，以评估贷款用户有哪些安全风险，并具体贷款金额

做事踏实靠谱，执行力强，对待工作认真负责。具备良好的职业素养与团队意识，擅长在实际工作中发现问题、解决问题，以结果为导向，力求把每一项工作做到位。注重实操与落地，逻辑清晰，学习能力强。对待工作严谨细致，善于总结优化，具备较强的抗压能力与问题解决能力，能高效完成本职工作并持续提升专业能力。

AI自动开发运动算法，利用主流Agent模式自动化完成复杂流程；使用主流的agent模式，并采用适当的上下文工程，并微调大模型在此场景的特定能力主要功能是快速生成可上线的有效运动控制算法（实现1天产出）

本系统基于Python开发，支持数据读取、指标计算及信号识别等功能。可实现数据自动分析、关键指标提取及结果输出，帮助用户快速获取有效信息。同时支持规则扩展与自定义逻辑，适用于多种数据分析场景。

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1、设计案件批次目录规范与处理链路，支持递归扫描与按规则输出“处理结果/脱敏结果/存档结构”。2、实现多文件类型申请表智能脱敏：按关键词定位申请表，全表扫描标签并自动定位真实值单元格脱敏，兼容合并单元格偏移。3、增加加密文件兼容兜底：直接打开失败→解密→再处理，避免因加密导致批量中断。4、实现文件时

本项目是我自己原创USACO金组竞赛级别的算法题解集合，包含C++实现的图论、动态规划、网络流等高级算法模块。核心功能包括：1.针对复杂竞赛问题的高效算法实现，优化时间与空间复杂度；2.模块化代码结构，可复用为后端服务的核心算法逻辑；3.详细的代码注释与解题思路文档，便于学习与集成；4.展示了扎实的