基于Flask框架搭建轻量化网页后台系统，采用SQLite存储客户数据。主要实现客户信息新增录入、条件查询、信息修改以及无用资料删除功能。前端搭建简单网页页面，操作直观。项目整体结构简洁，可部署在Linux服务器上在线访问，方便商家随时维护客户资料，代码规范完整，源码已上传代码仓库。

仪表盘：实时展示核心环境指标（平均温度、AQI、优良天数、降雨天数），数据洞察卡片（最高温/最低温/最差AQI/平均降雨），温度趋势折线图含最高温最低温标注，AQI分布环形图，月度温度与AQI柱状统计，支持一键切换全屏数据大屏模式。环境数据管理：支持多城市、多年份数据查询，日期范围筛选，分页表格展示

使用requests库发送网络请求，BeautifulSoup完成网页标签解析，pandas进行数据清洗与去重，MySQL用来持久存储数据。程序加入延时策略，防止高频访问对网站造成压力，合规抓取公开商品名称、售价等信息，批量导出报表，可部署在Linux服务器实现自动定时采集。

ShellGPTSafetyEdition是基于大语言模型的命令行智能助手，可将自然语言转换为Shell命令、代码片段并给出解释，支持交互式REPL对话、角色定制、请求缓存与函数调用。项目核心增强为本地命令安全检测模块（shell_safety）：在命令执行前静态识别危险删除、磁盘操作、远程脚本执行

使用Python开发批量办公工具，可批量修改文件名、批量读取并汇总多张Excel表格数据；代码独立编写，结构清晰；可打包成exe直接在Windows电脑运行，源码上传Gitee。

一个基于唯品会PC端搜索API的商品数据采集脚本，通过学习逆向分析前端JavaScript加密逻辑，动态生成请求参数，实现商品信息的批量获取与结构化导出。根据商品ID列表批量获取商品详细信息，支持分批请求（每批最多50个商品），避免单次请求数据量过大。

ChiefMind提供统一智能体对话、自定义Agent创建与管理、多模型接入、文件上传、沙箱代码执行、工具组与Skill配置、MCP扩展、子Agent协作、会话记忆、执行日志和结果文件下载等功能。用户可通过自然语言创建带有专属SOUL、模型和能力范围的Agent。项目还落地了data-generat

本项目是一套开箱即用的接口自动化测试框架，基于Python+Pytest+Requests构建，面向中小团队及独立开发者，提供从用例管理到报告生成的一站式解决方案。【核心功能模块】1.用例管理：支持YAML/JSON编写用例，结构清晰，非技术人员也能上手维护。2.请求封装：内置Session复用、T

1.多策略并行运行：支持B0.x系列剥头皮、C1.x趋势跟踪等多套策略同时运行2.实时风控：自动止损、仓位管理、最大回撤控制3.策略看门狗：自动监控策略运行状态，异常时自动重启或报警4.日志与复盘：完整交易日志，支持事后分析优化

1.AI智能分析：输入分数和选科，AI自动匹配历年录取数据，生成个性化志愿推荐2.就业倒推法：结合就业市场趋势，推荐"好就业"的专业方向3.完整版报告：深度分析报告含院校梯度、专业前景、风险提示4.隐私保护：所有数据仅在浏览器本地处理，不上传服务器