随着城市化进程加速，城市空气质量、温度变化等环境问题日益受到关注。传统环境监测方式依赖人工统计和静态报表，缺乏实时性、直观性和数据分析能力。本项目面向城市管理部门、环保机构及研究单位，提供一套基于Web的智能环境监测与分析平台。系统通过采集多个城市（北京、上海、广州、深圳）的年度环境数据（温度、AQI、PM2.5、湿度、降雨量等），运用Pearson/Spearman相关性分析、IQR异常值检测等统计方法，对数据进行清洗、分析和可视化展示，帮助管理者快速掌握城市环境状况，发现趋势异常，为环境治理决策提供数据支撑。
仪表盘：实时展示核心环境指标（平均温度、AQI、优良天数、降雨天数），数据洞察卡片（最高温/最低温/最差AQI/平均降雨），温度趋势折线图含最高温最低温标注，AQI分布环形图，月度温度与AQI柱状统计，支持一键切换全屏数据大屏模式。
环境数据管理：支持多城市、多年份数据查询，日期范围筛选，分页表格展示（含最高气温、最低气温等完整字段），一键导出CSV文件，支持模拟数据自动导入。
城市管理：基于中国地图可视化展示各城市空气质量分布情况，按AQI等级着色标注，支持添加、编辑、删除城市参数。
分析报告：自动生成年度环境分析报告，可视化展示四步生成进度（数据采集→数据分析→报告生成→报告输出），支持Word文档下载。报告内容涵盖温度特征、空气质量评估、极端天气统计、关键发现和自动结论建议。
用户管理：支持头像上传、个人资料编辑、密码修改，管理员可查看和管理所有系统用户。
技术架构：后端FastAPI + SQLAlchemy ORM，前端Vue 3 + Element Plus + ECharts，JWT + OAuth2身份认证，前后端分离架构，后端统一serve前端SPA，Windows一键启动脚本。
本项目由我独立负责后端API设计开发、前端页面搭建、数据可视化图表集成及系统部署工作。
后端采用FastAPI框架搭建RESTful API，使用SQLAlchemy ORM连接SQLite数据库，实现用户认证（JWT + OAuth2）、城市数据CRUD、环境数据查询与分页、统计分析引擎、报告生成（含Word导出）等核心接口。前端采用Vue 3 Composition API + Element Plus组件库构建单页应用，使用ECharts实现温度趋势图、AQI分布图、月度统计图等多种数据可视化图表。系统实现亮点包括：后端统一serve前端dist产物实现一键部署、异步Promise.all并发加载数据提升仪表盘响应速度、markPoint标注温度极值增强图表信息密度、大屏模式支持全屏沉浸式展示。实现难点在于前后端数据格式对齐、ECharts图表在暗色主题下的配色协调，以及图表容器尺寸变化时的自适应重绘处理。
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