设计了数据模块、模型模块、学习模块、系统模块、其他（配置、常量、工具等）模块。数据模块：用于处理序列标注数据的Dataset类和各种数据处理与预处理、数据统计与元数据生成、数据集划分等函数。模型模块：定义了Query成分分析模型LSTMCRFModel，是一种基于LSTM、CRF实现的Query语句

平台围绕制造型企业后勤管理需求，构建了"工装—宿舍—食堂"三大业务一体化管理系统，并配套统一的权限与基础数据管理能力。宿舍管理是当前最完善的核心模块。系统以宿舍楼、房间、床位三级架构为基础，实时呈现各房间入住状态与空余床位；员工入住登记、退宿办理、床位调换全程在线流转，自动生成完整的入住记录流水。每

项目包含数据可视化大屏、文章管理、AI智能问答、2D/3D地图导航四大核心模块。大屏支持柱状图、折线图、饼图、关系图、热力图、3D图表、动态轮播看板等多种图表；文章页提供搜索、标签过滤、分类浏览和详情阅读；AI问答基于大模型提供流式对话与图表生成能力；地图导航集成Cesium实现3D地球与无人机航线

系统包含本地文件夹及表格导入、数据表与字段识别、核心经营指标汇总、趋势与异常聚焦、原因假设排序、SmartCanvas经营画布、AI对话解释、数据缺口提示和人工确认等模块。数字结果由结构化数据和确定性计算链路生成，AI主要用于理解问题、组织分析路径和解释结果；涉及投放、预算、价格等重要动作只提供建议

1.一键部署：通过单条Shell命令完成Nginx+Flask+MySQL容器化环境安装，支持预检查、日志输出、健康检查、自动备份与回滚。2.数据清洗与报表：基于pandas的销售CSV自动去重、补缺、聚合，输出含多维度透视表与图表的Excel报告。3.脚本工程化：参数化命令行、幂等执行、错误处理、

提出频域分块与频域归一化策略，将频谱切分为多个子带独立归一化，迫使模型均衡学习各频段特征；设计频域通道MLP与时序MLP联合提取跨变量依赖与时间依赖。损失函数：引入频域损失函数，与时空域损失联合优化，增强泛化能力并抑制过拟合。

核心功能亮点如下：1、多场景商品图一键生成：支持服装图一键上身、多角度模特姿势套图、服装3D图、平铺图商品提取，还能实现多单品搭配融图、商品种草图/套图批量生成，一图即可出大片，出图效率高于95%同行，让商品视觉内容创作更高效2、精细化AI修图优化：覆盖电商图片制作全流程修复需求，提供局部重绘、手脚

系统支持配置目标网站、商品链接、采集字段和执行周期，可自动完成列表翻页、商品详情解析及动态页面数据获取。主要功能包括定时采集、任务启停、失败重试、访问限速、数据去重、价格历史记录、库存变化记录、运行日志和异常告警。采集结果可导出为Excel、CSV和JSON，也可保存至MySQL数据库，并通过Fas

基于Flask框架搭建轻量化网页后台系统，采用SQLite存储客户数据。主要实现客户信息新增录入、条件查询、信息修改以及无用资料删除功能。前端搭建简单网页页面，操作直观。项目整体结构简洁，可部署在Linux服务器上在线访问，方便商家随时维护客户资料，代码规范完整，源码已上传代码仓库。

仪表盘：实时展示核心环境指标（平均温度、AQI、优良天数、降雨天数），数据洞察卡片（最高温/最低温/最差AQI/平均降雨），温度趋势折线图含最高温最低温标注，AQI分布环形图，月度温度与AQI柱状统计，支持一键切换全屏数据大屏模式。环境数据管理：支持多城市、多年份数据查询，日期范围筛选，分页表格展示