Moesia 电商经营诊断 AI 工作台产品系统Vibe Coding

面向电商运营团队日常面对多份 Excel、CSV 经营报表、指标口径分散、人工排查 ROI 波动耗时等问题。工作台将授权的本地数据进行结构化整理和指标联动，帮助运营人员从 GMV、转化率、流量成本等维度定位异常、补齐证据，并形成可以人工复核的经营分析路径。

系统包含本地文件夹及表格导入、数据表与字段识别、核心经营指标汇总、趋势与异常聚焦、原因假设排序、Smart Canvas 经营画布、AI 对话解释、数据缺口提示和人工确认等模块。数字结果由结构化数据和确定性计算链路生成，AI 主要用于理解问题、组织分析路径和解释结果；涉及投放、预算、价格等重要动作只提供建议，不自动执行。当前展示内容采用脱敏或模拟数据。

我负责业务流程与指标口径梳理、桌面端产品架构、数据导入与字段映射、确定性指标计算、AI 问答路由、界面实现、自动化测试及交付文档。桌面端采用 TypeScript、Node.js 和 Electron，数据层兼容 XLSX、CSV 等本地文件，核心数值由本地确定性计算链路生成，AI 负责需求理解、问题拆解和结果解释。项目采用 AI 辅助开发，关键代码、指标口径和测试结果均经过人工复核。