一、用户与权限管理（一）登录认证：启动进入登录界面，密码以哈希方式存储。（二）角色权限分级：设管理员与操作员两级角色，按角色启用或禁用相关功能控件。二、测试配置与任务编排（一）参数配置与持久化：测试电压、量程、速度、充放电时间、合格门限、报告路径等可设置，经XML文件保存并在启动时自动加载。（二）三

1、项目看板模块：支持甘特图、燃尽图展示研发进度，自动汇总各迭代任务完成状态，管理层一屏掌握整体把控情况。2、任务协作模块：提供需求提报、评审分配、子任务拆解的完整工作流，支持看板/列表双视图切换，实时通知流转状态变更。3、Bug跟踪模块：集成自动化测试报告，自动生成缺陷工单并路由至对应开发负责人，

分布式采集架构：基于Scrapy-Redis实现多节点协同采集，利用Redis作为请求队列与去重指纹库，支持采集中断后从断点恢复，避免数据重复与任务丢失。动态页面渲染：集成Scrapy-Splash处理JavaScript异步加载页面，确保获取完整的DOM结构，解决传统请求无法抓取动态内容的问题。反

1、旨在方便用户打卡便利以及相关功能，方便自主学习用户可以进行定期定时为自己的专属行为进行打卡定时，也存在功能上的反馈功能，但反馈功能全程不留痕，不存在聊天记录和传播功能，仅仅作为软件内部的反馈使用

六大功能模块：①官网首页与服务介绍、在线询盘表单（落库并秒推飞书群）②AI员工群聊系统：Node.js+Express实现，内置意图路由规则引擎（关键词打分、指名加权、置信度阈值、兜底降级），7个AI员工岗位自动应答③建造日记博客（含技术深度稿）④作品集展示页⑤在线报价计算器（按项实时估价）⑥公开收

目前已完成第一阶段的多智能体内核：1.异步运行时：多个Agent的进程式生命周期管理，支持消息投递、等待、中止、关闭与恢复；2.Agent循环：LLM抽象、工具执行、钩子、事件、重试、安全标记和提示词前缀漂移检测；3.声明式Agent清单与目录，内置编排者、规划者、探索者、执行者四种角色；声明式团队

1）剧本结构化：解析场次、人物、动作与状态，形成可机读的场景/镜头骨架。2）分镜资产生成：按镜输出镜头定义、连续性描述与语义状态（不只是一段文案）。3）多渲染器提示词：针对不同图像/视频模型生成可切换的提示词与参数建议，避免一套prompt绑死一家模型。4）批量任务：整本剧本批量出分镜、批量重跑失败

全链路实时语音：麦克风WebRTC采集→SileroVAD（含500ms预回填，降低开口丢字）→流式STT→LLM流式生成→流式TTS→WebAudio播放；说话即打断（barge-in），用户插话立即停生成、停发声并重新监听，无需等AI说完。Provider中立：STT/LLM/TTS统一接口，1

主要功能包括：多渠道公开需求列表采集与去重；按预算、关键词、风险词过滤并打分进入跟进漏斗；多平台运营数据采集、Excel导入与清洗合并；本地数据库存储与看板汇总；定时任务与队列串行调度；飞书等通知推送；桌面端侧栏聚合入口，支持本地服务状态管理。过滤规则可配置，采集结果可追溯来源链接。

系统共六层：①接入层，插件化网关对接外部渠道，统一入参与出参；②队列层，Redis队列与死信，幂等去重、防重复消费、防任务丢失；③业务层，SOP状态机、定时调度、触发时序与会话继承；④AI层，大模型编排、RAG知识库、上下文截断与输出红线校验；⑤租户层，多租户百分百隔离、AES-256密钥加密与掩码