项目由四个Skill模块组成：①收藏视频入口：仅读取元数据，先识别保存意图并给出低打扰的下一步建议；②通用内容分析：抽取代表帧与联系表，输出一句话判断、内容总结、类型、主题和相关IP；③专业视频拆解：完成镜头切分、关键帧、景别/动作/首尾帧、运镜与转场测量，并生成证据帧、制作顺序和提示词骨架；④长视

支持光片显微多通道三维数据自动拼接、去条纹、三维重建与体渲染，可处理TB级数据；采用GPU加速与分块流式处理，在低重叠、高噪背景下稳健拼接，输出TIFF/Imaris格式，并提供桌面安装包交付。

1、连接管理：填账号选私钥连节点，支持经跳板机进校外入口，配置可保存复用。2、多标签终端：基于xterm.js的多标签SSH终端，断线可重连，前端资源全部内置、离线可用。3、文件传输：右栏选择或拖拽上传，带进度与实时速度，目录浏览与单文件下载。4、命令面板：按我在哪／看队列／看显卡／看空间／提交作业

基于分布式设计，系统C/底层主要包括以下模块：用户多类信息模块，邮件分发，投递模块，信件与网盘存储模块，imapsvr，pop3svr模块，反病毒模块，CAC智能反垃圾模块，海外镜像容灾模块，安全认证，全文搜索等等多个模块。借助分布式系统架构，多级存储机制，异步处理模型，多级缓存机制，高效数据流处理

1、题库与检索：内置21个岗位方向、1083道企业面试题，按岗位、关键词、题型、难度、掌握度组合筛选。2、练习工作台：题面与约束置顶，内置Monaco编辑器直接写代码，一次点击跑完全部样例并逐条反馈结果，不需要自己写main或测试入口。3、AI教练：解释算法为什么这么选、状态怎么转移、报错在哪一行，

1、站点收录与分类：人工核对后录入站点名称、网址、一句话介绍，按13个分类分组；2、首页与分类页：纯静态输出，每页带独立title/description/canonical与结构化数据；3、站点详情页：每个站一个页面，含介绍、分类使用建议、同分类其他站点内链；4、sitemap与robots：自动

面向Cursor/ClaudeCode/Codex等Agent的开源Skill：教Agent「真正读视频与社交内容」，而不是只读转发文案。流程为：识别平台→获取本地媒体或公开图文→抽帧/OCR/语音识别→规范化输出→基于画面与语音做理解。支持YouTube、X、Instagram、TikTok、Bi

多角色权限与基础底座：支持微信一键登录、商家及拖车师傅入驻审核、多员工子账号权限分配。整车交易商城：品牌专区、多条件筛选、预约看车、定金下单、电子档案存储及历史订单查询。配件商城：多级分类与SKU管理、购物车、结算退换货、物流录入及评价体系。拖车救援与售后工单：用户自动定位下单、附近师傅推荐、师傅抢

硬件采集层：血压、血糖、心电、体温、血氧、体重、睡眠等。数据治理层：多设备接入、家庭成员识别、数据清洗、单位统一、时间对齐。AI解读层：体检报告OCR、指标结构化、医学知识解读、趋势分析、风险提示。健康记录层：饮食、运动、睡眠、用药、症状、情绪记录。服务闭环层：提醒、复测、就医建议、医生转接、紧急联

工作簿包含使用说明、参数设置、明细录入、费用分摊、利润看板和异常核对六个工作表。参数页维护平台佣金、汇率、广告分摊规则和退款处理口径；PowerQuery将多平台报表转换为统一订单明细；公式区自动计算商品成本、平台费用、物流耗材、广告、退款和净利润；看板展示销售额、利润趋势、平台占比、费用结构与店铺