Python

Python是一门诞生于1991年的高级、解释型编程语言,由吉多·范罗苏姆创造。其核心设计哲学强调代码的极简性和可读性,尤其依赖清晰的缩进来定义代码结构,这使得它语法接近英语,非常易于学习和使用。作为动态类型语言,它为快速开发和原型设计提供了极大的灵活性,并支持面向对象、命令式、函数式等多种编程范式。Python的巨大优势在于其拥有一个由庞大活跃社区支撑的丰富第三方库生态系统(PyPI),覆盖了几乎所有应用领域:无论是Web开发(Django, Flask)、数据科学(Pandas, NumPy, Matplotlib)、人工智能(TensorFlow, PyTorch)还是自动化脚本和系统运维,都能找到成熟高效的工具库。这种“开箱即用”的特性使其成为解决各类实际问题的“瑞士军刀”,兼具强大的功能与简单的语法。
Python语言框架
Python是一门诞生于1991年的高级、解释型编程语言,由吉多·范罗苏姆创造。其核心设计哲学强调代码的极简性和可读性,尤其依赖清晰的缩进来定义代码结构,这使得它语法接近英语,非常易于学习和使用。作为动态类型语言,它为快速开发和原型设计提供了极大的灵活性,并支持面向对象、命令式、函数式等多种编程范式。Python的巨大优势在于其拥有一个由庞大活跃社区支撑的丰富第三方库生态系统(PyPI),覆盖了几乎所有应用领域:无论是Web开发(Django, Flask)、数据科学(Pandas, NumPy, Matplotlib)、人工智能(TensorFlow, PyTorch)还是自动化脚本和系统运维,都能找到成熟高效的工具库。这种“开箱即用”的特性使其成为解决各类实际问题的“瑞士军刀”,兼具强大的功能与简单的语法。
开发组织  吉多·范罗苏姆
1.下载股票数据(开盘价,收盘价,是否停牌,换手率等等)2.画加权移动平均线3.用移动平均线和股票数据进行金叉死叉交易法回测,并详细记录每一笔交易4.输出最终收益,并计算出夏普比率、索提诺比率、相对收益率等其他重要参数,衡量该策略的收益与风险比重5.用调整参数的方式,对策略智能调优6.使用matpl
400Python金融500.00元
漏洞补丁检测源文件源码
1.自动生成预测结果,包括漏洞置信概率、预测结果(漏洞或非漏洞)以及漏洞类型(CWE编号)。2.对模型进行微调,以适配漏洞检测任务,提升模型性能。3.保证检测性能的泛化能力,使其在不同场景下具有良好的表现。
210Python人工智能100.00元
项目包含多个核心功能模块:基础LSTM模型、BayesianLSTM模型和ResNet-LSTM混合模型,每种模型针对不同复杂度的文档格式识别任务提供最佳解决方案。主要功能包括:1)支持对docx文档中商务标部分的文本序列进行建模分析,将文档内容转换为适合深度学习模型的输入格式;2)提供多种损失函数
410Python人工智能
项目已经开源在GitHub中https://github.com/BoliboliWJY/trendline-trading,可具体查看内容可以计算,过滤试试行情数据
490Python金融
智能广告系统产品系统
1、素材组合广告‌2、新老广告排序优选‌3、广告质量模型‌分析用户行为数据,建立点击率预测、转化率预估等质量评估维度,结合频次控制避免过度曝光。模型持续学习素材表现,自动淘汰低效广告。4、相似广告识别通过对广告素材的向量化,构建广告相似度模型,判别文本和广告素材的相似度,过滤低相似度的广告组合。5、
910Python人工智能
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