企业服务

数据可视化呈现：利用前沿技术将员工各类数据以清晰直观、易于理解的方式展现，如借助 Echarts 等可视化库，以柱状图精准呈现绩效分布差异、饼图清晰勾勒部门人员架构占比等，助力管理者瞬间抓取关键信息，把握整体人员状况与核心指标走势。 操作便捷高效：基于成熟的前端框架 Vue.js 或 React，构建响应式且逻辑清晰的交互界面，为管理员打造简洁流畅操作流程。无论是员工信息复杂的增删改查、考勤审批（可实现一键式同意 / 驳回请假申请的快捷交互），还是绩效打分细致录入及报表按需生成导出，都能通过组件化高效开发减少操作冗余，大幅削减时间成本；员工端同样凭借简洁布局与交互设计，方便个人信息即时查阅、请假申请便捷提交等日常事务处理。 界面友好交互性强：运用 HTML5 和 CSS3 新特性，搭配 Ant Design、Element UI 等优质 UI 组件库，精心雕琢贴合用户习惯的视觉与交互细节，从色彩搭配营造舒适观感、图标表意明确导航，到表单校验实时反馈、模态框引导关键操作，全方位优化交互体验，确保不同角色用户轻松上手、流畅使用。 三、技术栈及作用 HTML5 + CSS3：作为前端基础构建语言，HTML5 负责搭建页面结构，定义员工信息展示区、操作按钮、导航菜单等各模块语义化标签，像划分内容板块、承载数据录入表单，为页面赋予清晰骨架；CSS3 则负责美化修饰，通过灵活运用flexbox、grid布局实现复杂页面排版适配多终端，利用渐变、阴影、动画等特效提升视觉层次与交互反馈质感，例如为按钮添加点击态动画、让提示信息淡入淡出，增强用户感知与操作趣味性。 JavaScript（ES6+）：作为交互逻辑实现的核心，借助箭头函数简化回调写法、let/const强化变量作用域管理，基于Promise、async/await优雅处理异步数据请求（如与后端接口交互获取员工列表、提交考勤更新），配合事件委托高效绑定页面元素大量同类事件（如列表项点击编辑删除），利用class语法构建可复用组件类，深度赋能系统交互动态性与业务逻辑严密性。 Vue.js（或 React）：以 Vue 为例，其基于组件化、响应式原理，将员工管理各功能拆分为独立可复用组件，像员工列表组件接收数据动态渲染、编辑弹窗组件双向绑定表单数据，一处数据变动（如新增员工后列表更新）自动关联多处界面刷新；配合 Vue Router 实现单页面应用多路由管理，不同页面（员工详情页、考勤统计页）切换流畅无刷新，结合 Vuex 统一管理全局状态（当前登录用户、筛选条件等），保障复杂交互场景下数据流向清晰、状态可控，极大提升开发效率与维护性。 Echarts（或其他可视化库）：针对数据可视化需求，Echarts 提供丰富图表类型与高度定制化配置项，从基础柱状、折线、饼图到复杂关系图、漏斗图，可依据员工绩效、考勤时长等数据特点按需选型绘图。通过简单配置数据系列、坐标轴标签、提示框样式，就能将后端传来海量数据转化为直观图形，挖掘数据价值辅助管理决策，如分析各部门绩效走势制定针对性激励策略。 Axios（或 Fetch API）：作为数据请求利器，Axios 在与后端 RESTful 接口通信表现卓越，封装GET用于获取员工信息列表、POST提交新员工录入数据、PUT/PATCH更新员工考勤绩效详情、DELETE执行员工信息删除等操作，支持请求拦截（统一添加鉴权 token）与响应拦截（处理错误提示），有效保障前后端数据交互稳定可靠、安全高效，是系统连接前后端数据 “桥梁”。 四、项目功能模块 员工信息管理：展示员工基本档案（照片、姓名、性别、年龄、联系方式等）、岗位职级、入职时间等详情，支持批量与单个员工信息新增录入，点击编辑可弹框修改任意字段保存，对离职员工一键删除并关联数据清理，还设高级筛选按部门、入职年限精准检索。 考勤管理：日历式展示员工每日考勤状态（出勤、迟到、早退、请假等标记），可点击日期查看详情；管理员端对请假申请列表展示申请人、事由、时长，操作同意或驳回实时更新状态并反馈员工；支持考勤数据按月、季、年统计生成报表导出分析。 绩效评估：依据设定绩效指标（业务成果、工作态度、团队协作等维度）展示量化得分与评级，管理员按周期录入评估分数自动换算评级、撰写评语；历史绩效数据可追溯比对，以图表呈现员工绩效成长曲线助于识别潜力与问题。 系统设置：含用户角色权限管理（区分管理员、普通员工、部门主管等操作权限），个性化界面配置（调整显示列、主题颜色），以及数据备份恢复确保数据安全持久化，保障系统稳定适配企业多样管理需求

研发界面控件，delphi源码原生控件，包括界面元素：IOS、Mac、Android 风格，圆角，斜角，对角等要素；窗体控件，光滑无毛刺圆角、斜角、不规则移动风格窗体，真正实现了windows下Delphi移动风格编程。对于系统自带的直角控件，研制了一组TMask控件，覆盖在原有控件之上，秒变圆角、斜角风格！指定需要覆盖的控件名称，即可自动关联绑定到该控件，覆盖在该控件之上。这套控件包含70多个组件，涵盖窗体、界面元素，数据库控件、扁平化组件等各个方面，是windows下delphi移动风格界面编程必备控件。控件研发应用了GDIPlus、IGDIPlus，Agg亚像素绘图技术、网格分化高保真图形缩放技术等，控件漂亮美观，边角光滑，使用方便，特别是窗体控件，指定任一不规则PNG图片即可实现所见即所得的窗体。

向供热公司派工单，提交工单信息 一个小程序两种用户信息，一个维修人员+用户身份，一个是用户身份。在线提交工单信息，配合PC系统进行派单或自动派单给员工，员工按预约时间上门处理，并且工单按工单创建时间，工单等级进行排序 uni-app，vue3，js，html，less，微信开发者工具

：一个快速创建web应用的所见即所得的在线编辑平台，用户在主界面用过拖拽各种ui组件来实现后台管理系统界面，可 以新增多页面，路由嵌套，容器复用，属性修改，样式修改，事件修改达到需求，开发完通过下载源码运行打包命令即可部署线上 公司内部使用搭建项目超过1000+

本方案面向科研机构、高校、企业研发部门以及创新创业团队，旨在解决成果管理中的以下痛点： 数据分散难以管理：专利、软件著作权、科研成果等数据通常存储在不同系统或文档中，缺乏统一的管理平台。 流程复杂、效率低下：成果的申请、审核、归档、统计等环节繁琐，人工操作容易导致数据遗漏或重复工作。 成果价值难以量化：在成果转化过程中，缺乏清晰的技术谱系和关联数据，难以进行有效评估和决策支持。 本系统提供一站式成果管理服务，帮助用户实现从成果申报到转化应用的全流程数字化管理，提高管理效率，促进科研成果价值的最大化。 全面覆盖，多维数据管理 通过统一平台，全面管理专利、软件著作权、技术成果和技术谱系，实现不同类别成果的高效管理和深度关联分析。 智能化支持，提升决策效率 集成智能推荐、数据挖掘技术，对技术谱系进行可视化展示，帮助用户快速了解技术发展趋势、技术间的关联和潜在转化价值。 灵活配置，高度定制化 支持根据用户需求定制成果类别、流程审批节点和权限配置，满足不同机构或团队的个性化管理需求。 强大的统计与可视化能力 提供实时统计与报表功能，包括成果数量趋势、专利授权率、成果转化率等，助力用户掌握核心指标，优化管理策略。 跨平台协同支持 支持多终端访问，包括Web、移动端等，便于团队成员随时随地进行成果的查询、提交和审核。 产品组成 成果管理模块：支持专利、软著、成果等信息的录入、归档和分类管理。 技术谱系模块：对技术之间的关系进行建模与可视化展示。 审批与工作流模块：支持灵活的审批流配置，满足多层次审批需求。 数据统计与分析模块：提供成果数据的多维度统计和智能分析功能。 用户权限与协作模块：支持用户角色分级与团队协作功能。 技术选型 前端框架：Vue.js + Element Plus，用于实现高效的交互界面和响应式布局。 后端框架：Spring Boot + MyBatis，提供高性能的接口服务和数据管理。 数据库：MySQL/Oracle，支持成果数据的可靠存储和快速查询。 可视化工具：ECharts，用于成果数据和技术谱系的图表展示。 中间件：Redis，用于缓存数据和提升系统性能。

前后端分离项目，管理平台可以新增、修改各类页面词条等，小程序前端通过请求后端接口展示各类页面词条。 管理平台： 1、新增游戏，每个游戏里面的百科页面都是独立的； 2、选择游戏后，可以在此游戏下新增百科页面，包括页面、段落、词条，词条又区分为图片、文字、链接、视频、列表、表格等等展示形式； 小程序前端： 1、选择游戏后，可以查询该游戏下的所有页面，页面内容有多种展示形式，灵活度由管理平台定义。

面相国内数字农业转型,采用java spring cloud 微服务架构,包含IOT服务,大数据服务,业务数据服务,运营管理平台等,可实现对农业物联网设备如视频监控,播种器,洒水器等远程操控.以及处理远程设备数据上报等 负责业务以及物联网功能核心代码

类似百度网盘的项目，最基本的登录注册，qq登录、邮箱注册。主要功能包括文件上传、常见文件预览（pdf、word、excel、视频、图片、txt等）、文件分享、管理员账号拥有管理权限，管理用户和用户文件、回收站。

【一点工作室】 工作室可承担unity代做相关，可接受VR/MR系列、2D/3D游戏开发系列的程序，场景，模型整包业务、可接受3D场景搭建，3D角色道具模型制作业务。 工作室成员来自龙图游戏，华为，搜狐畅游，具有专业的软件技能开发素养。 工作室目前已成功向客户提供下列种类的产品案例：3D游戏、VR交互、MR大空间、3D场景/模型

“智慧工地”创造性的将施工企业现场视频管理、建筑起重机械安全监控管理、现场从业人员管理、物料管理、进度管理、扬尘噪声监测管理有机、高效、科学规范的结合起来，真正实现工程项目业务流与现场各类监控源数据流的有效结合与深度配合，实现了建筑企业内部对各工程项目的集约式管理模式，大大提高了施工企业的工作效率和管理力度，彻底巅覆了原有的传统施工现场管理模式，使施工企业的竞争力得到了质的跨越；

1. 易识牛APP采用Flutter框架搭建应用界面 ，确保高效性能与良好的用户体验。 2. 利用Flutter_riverpod进行状态管理 ，优化应用逻辑 ，提升代码的可维护性和可测试性。 3. 通过Go_router实现路由管理 ，简化页面跳转流程 ，增强应用导航的灵活性与效率。 4. 针对牧场管理需求 ，设计并实现多项功能模块 ，包括牲畜识别 ，信息记录 、健康监测等 ，全面提升牧场运营效能。 功能亮点 1.列表组件封装（实现下拉 ，时间选择 ，输入框等筛选条件的封装 ， 列表样式的的灵活封装） 2.实现系统级推送功能 3.实现调用相机和相册实现牛和猪的识别，实现自定义拍照并实现图片裁减和压缩 4.实现实时监控FLV拉流和历史视频播放

项目简介：基于 Apriori 关联规则挖掘算法的图书馆系统 本系统面向 图书馆管理者 和 用户服务团队，旨在通过数据挖掘技术，深入分析用户借阅数据和图书馆资源利用情况，优化书籍推荐和馆藏管理。借助 Apriori 关联规则挖掘算法，系统能够发现用户借阅行为模式和图书间的隐性关联关系，从而为用户提供个性化的图书推荐，并辅助图书馆管理员制定合理的采购和馆藏管理策略。 系统特点 1. 用户行为分析 • 对用户借阅记录进行数据挖掘，提取高频借阅组合和借阅行为模式。 • 根据用户借阅偏好，动态生成个性化推荐列表，提升用户满意度和图书馆利用率。 2. 图书关联挖掘 • 采用 Apriori 算法从海量借阅数据中挖掘图书间的关联规则，例如“借阅了《数据挖掘》的用户常常同时借阅《机器学习》”。 • 将关联规则用于优化图书陈列和借阅路径设计，提高借阅体验。 3. 馆藏优化 • 基于关联规则和借阅趋势预测，指导图书采购，减少低效书籍的存量。 • 为冷门书籍设计促借策略，合理分配馆藏资源。 4. 智能推荐系统 • 为用户提供实时书籍推荐，基于关联规则和用户的借阅历史动态更新推荐内容。 • 支持个性化推荐、协同推荐（结合相似用户的借阅行为）和新书推介。 5. 数据可视化 • 提供借阅数据的多维度展示（如热门书籍排行、借阅频次分布等）。 • 图书关联规则的可视化展示，便于管理员直观理解关联模式。 技术选型与实现 技术架构 1. 后端： • 编程语言：Java • 框架：Spring Boot • 数据处理：Apriori 算法实现（基于 Java 或 Python） • 数据接口：基于 RESTful API 提供服务。 2. 数据库： • 使用 MySQL 存储用户借阅数据和图书信息。 • Redis 用于缓存高频查询的数据，提高响应速度。 3. 前端： • 使用 Vue.js 开发管理界面和用户界面，支持动态推荐和数据展示。 4. 数据挖掘模块： • 使用 Python 实现 Apriori 算法。 • 数据处理工具：Pandas 进行数据清洗，Scikit-learn 进行模式发现和模型评估。 5. 可视化： • 使用 ECharts 或 D3.js 将挖掘结果（如关联规则、借阅趋势）以图表形式展示。 Apriori 算法的应用 算法简介 Apriori 是一种经典的关联规则挖掘算法，广泛用于分析频繁模式。它基于“若某项集是频繁的，则它的所有非空子集也是频繁的”这一原则，迭代生成频繁项集并挖掘规则。 应用流程 1. 数据预处理： • 收集图书借阅记录，将其转换为事务数据库，例如： 用户1: [图书A, 图书B, 图书C] 用户2: [图书A, 图书D] 用户3: [图书B, 图书C, 图书E] 2. 频繁项集挖掘： • 设置支持度阈值，生成频繁项集，如 {图书A, 图书B}。 3. 生成关联规则： • 设置置信度阈值，生成规则，如 图书A → 图书B，并评估规则有效性。 4. 规则应用： • 根据规则优化书籍推荐和图书采购策略。 项目价值 1. 提升用户体验：通过精准推荐帮助用户快速找到感兴趣的图书，增加图书借阅率。 2. 优化馆藏资源：通过挖掘借阅趋势辅助采购决策，减少资源浪费。 3. 支持科学决策：提供直观的数据分析结果和挖掘洞见，帮助图书馆管理员发现隐藏价值。 4. 促进图书馆数字化转型：将传统的借阅模式与智能化技术结合，为现代图书馆建设提供支持。 此系统不仅能够改善用户服务，还能推动图书馆向智慧化、精细化管理方向迈进。

项目简介：智能停车场管理数据分析系统 本系统面向 停车场管理公司、物业管理企业 和 政府交通部门，旨在解决传统停车场管理中存在的 车位利用率低、数据分散、无法实时监控及缺乏智能化运营指导 等问题。通过实时数据采集、智能分析和可视化展示，本系统帮助停车场实现 车位资源的高效调度 和 运营收益的最大化，并为相关决策提供科学依据。 相比于市场上常规停车管理系统，本方案具有以下特点： 1. 实时监控与动态分析 • 集成车牌识别、车辆流量监控等 IoT 设备，实时采集车辆进出信息、车位占用率等数据，支持动态生成运营报表和关键性能指标（KPI）展示。 2. 智能车位调度与预测 • 通过大数据分析和机器学习技术，预测高峰时段车位需求，并提供智能车位分配方案，优化停车效率。 • 支持预约停车位功能，根据用户习惯优先推荐车位，提高客户满意度。 3. 多维度收益分析 • 基于停车时长、车位占用率和收费情况，生成收益分析报告，帮助管理者识别高效车位和潜在改进空间。 • 提供动态定价建议，根据不同时段和区域需求调整收费策略。 4. 跨区域统一管理 • 支持连锁停车场或区域停车场的集中化管理，通过分布式系统对多个停车场的数据进行统一分析与对比，发现运营中的问题或潜力。 5. 用户行为与流量优化 • 通过分析用户进出频率、时段分布和支付习惯，提供用户画像，帮助管理者优化停车流程并设计会员促销计划。 6. 高可用性与拓展性 • 系统支持多终端访问（PC、移动端），并通过云端部署实现大规模数据处理能力，可满足城市级智慧停车网络的需求。 技术选型与产品组成 1. 技术架构 • 后端：采用 Java + Spring Boot + Spring Cloud，实现分布式微服务架构。 • 数据库：使用 MySQL 和 Redis，分别处理结构化数据存储和实时缓存需求。 • 前端：基于 Vue.js 开发的响应式管理平台，提供友好的数据可视化界面。 • 数据分析：结合 Python 和大数据工具（如 Spark、Kafka）处理海量停车数据，并应用机器学习模型（如 XGBoost、ARIMA）进行车位需求预测和动态定价优化。 2. 产品模块 • 停车场管理模块：实时监控车辆进出和车位占用情况。 • 数据分析模块：提供车流量、停车时长、收益分析等多维报表。 • 用户服务模块：支持在线支付、预约停车和车位导航功能。 • 综合运营模块：支持跨区域管理、动态定价和促销策略生成。 项目价值 通过本系统，停车场管理者能够显著提升车位利用率、优化运营效率，并基于数据驱动决策实现收益增长。此外，该系统还为用户提供便捷的停车服务体验，为智慧城市建设增添新助力。

项目简介：连锁咖啡店大数据经营分析系统 本系统面向 连锁咖啡店管理者 和 运营团队，旨在解决传统门店管理中数据分散、分析滞后、决策依据不足等问题。通过整合销售、库存、顾客偏好、会员活跃度等多维数据，系统实现了 实时经营状况的可视化展示，并提供智能化的数据分析与预测功能，从而帮助管理者快速调整策略，提升运营效率和收益。 相比市场上常规的经营分析工具，本方案具有以下显著特点： 1. 多维数据整合与深度分析：支持整合 POS 系统、线上点单平台、会员管理系统等多来源数据，通过数据清洗和建模，生成动态、可视化的经营分析报告。 2. 实时监控与预测功能：借助大数据和机器学习算法，系统能够实时监测门店销售表现、库存消耗、人员效率等关键指标，并提供如销量预测、顾客流量预测等前瞻性分析。 3. 个性化运营建议：基于顾客消费行为和门店销售数据，系统自动生成促销策略、会员激励方案等建议，帮助门店提升客户留存率和复购率。 4. 跨区域联动分析：针对连锁门店的分布式结构，系统支持多门店数据的对比分析，识别潜在问题或最佳实践，优化整体连锁运营。 5. 灵活部署与扩展性：支持本地化部署和云端 SaaS 模式，可根据企业规模和需求进行定制化开发，满足不同行业和场景的应用需求。 系统的技术架构采用了 Java + Spring Boot 作为后端开发框架，结合 MySQL 和 Oracle 数据库处理海量数据存储与查询，前端采用 Vue.js 实现数据可视化与用户交互。数据分析部分则基于 Python 和 机器学习模型（如 TensorFlow、XGBoost），确保分析结果的准确性与实用性。系统还通过 Kafka 实现实时数据流处理，并支持容器化部署（Docker + Kubernetes），保证了高可用性和可扩展性。 通过本系统，连锁咖啡店不仅能获得经营现状的全面掌控，还能精准预测未来趋势，帮助企业实现数据驱动的精细化运营和长期增长。

轻舟数据湖是一个业务集成平台。系统可在任务管理新增任务，文件上传结束后，对文件、数据库等做数据预览及提取，资源配置阶段将原始数据和创建表建立映射关系，在后置处理阶段对业务场景及数据做区分调整，进而完成数据向不同系统的分发。资源中心可对结构化资源和非结构化资源做新增及维护操作。统一查询则可以通过查询关键字的输入对各系统查询的内容做汇总展示。

项目描述：是上面项目的通用后台，对上面项目的数据进行管理（增删改查），通过数据驱动视图，适应移动 端，产品订单和商品等用户信息使用了关联查询和软删除，封装了每个项目的管理功能为单独模块，设置了表 格枚举字段的显示方式，具有信息搜索功能、信息删除到回收站、批量操作数据丶还原以及真删除。 技术要点： 1、根据各个模块自定义菜单规则。设置表格枚举字段和普通字段的不同显示方式，表格可设置排序字段。 2、使用了 fastadmin 表格中的 dialog 事件以及 click 事件弹出弹窗展示用户数据。 3、通过事件监听调用 Layer.comfirm 丶 Fast.open.api、Layer.open 等弹窗事件并编写交互逻辑。 4、并通过发送 Ajax 请求实现前端数据与后端交互。 5、引用 TP5 自带模板引擎处理 HTML5 视图逻辑，实现了 MVC 设计模式。 6、独立编写了后端的逻辑与接口，实现了与前端数据的交互，并通过 TP 框架的对数据库操作的语句实现后 端与数据库。

该项目是一个前后端一起的全栈项目，前端由Vue后端java语言开发，项目为国企委托开发，难点在于网站元素展示的精致度，要求静态展示及交互动画与设计原型图1：1展示，前端网站展示内容可在后端管理界面进行配置，自定义展示内容，提高工作效率

购物商城小程序 可扫码体验 可二次开发 单商户, 后台JAVA 感兴趣的话联系我吧 购物商城小程序是一种基于移动互联网的电子商务应用，它以小程序的形式呈现，可以在手机上方便地浏览商品、下单购买，实现线上购物的便利性。以下是购物商城小程序的详细介绍： 便捷快速：用户无需下载安装，可以直接在微信等平台中打开使用，节省手机存储空间，避免了繁琐的安装过程 。 个性化定制：商家可以根据自己的需求进行页面设计和功能开发，打造独特的商城形象，提高用户的购物体验 。 社交化分享：小程序商城与微信朋友圈等社交平台紧密结合，用户可以分享商品信息给朋友，形成口碑传播，拉动销售额 。 商品展示：小程序商城为商家提供了丰富的商品展示方式，包括图文介绍、视频展示、3D展示等，帮助用户全面了解商品信息 。 在线购买：用户可以在小程序商城内直接下单购买，支持多种支付方式，如微信支付、支付宝等 。 会员体系：商家可以通过小程序商城建立会员体系，为会员提供优惠、积分兑换等功能，增加用户粘性 。 数据分析：小程序商城提供了丰富的数据统计和分析功能，帮助商家了解用户行为、需求等信息，优化经营活动 。 售后服务：小程序商城要注重售后服务，解决用户在购物过程中遇到的问题，提供详细的商品信息，及时回应用户咨询，解答用户疑问，消除其购物顾虑 。 营销活动：小程序商城可以举办丰富多样的营销活动，如限时抢购、满减优惠、优惠券发放等，刺激用户的购买欲望 。 支付便捷：小程序商城接入微信支付，用户在购物过程中，可以一键支付，大大提升了支付便捷性 。

1.本项目可用于各行业的简易会员管理及订单管理，支持发送短信通知 2.项目包含会员等级管理、会员管理、订单管理、统计分析等模块 3.本项目采用SpringBoot作为后端开发框架，集成了SpringSecurity+JWT进行用户认证，数据库采用MySQL，前端采用AmazeUI+AngularJS搭建，同时支持PC端和手机端浏览。

1、该代理服务软件，面向于有需要从Web系统或客户端软件，通过网页HTTP/TCP请求，即可打开当前电脑中其他客户端软件的需求。包括一些软件集成项目中非常适用。因为在一些集成项目交付时，为了能够在web端打开客户端软件，因为本身电脑的安全机制是不允许从web网页直接打开客户端软件的。 2、该软件的作用就是在电脑运行该中间代理服务，并对外开放HTTP端口监听服务，供Web网页端可以发送HTTP请求，并打开指定的电脑客户端软件。 3、包含的功能包括。HTTP监听，TCP监听，日志展示，创建和移除桌面快捷方式，加入/移除到开机启动项等功能。 4、使用方式：管理员方式启动，HTTP请求只需将需要启动的软件的exe目录地址通过POST请求调用启动的监听端口，即可打开对应软件并返回相关返回值供Web页面判断和用户提醒。 注：该中间件服务为自己在项目交付中常用于做软件项目集成使用。可提供源码！