React

可视化的图形展示k线的走势AI分析股票趋势模拟投股AI自动真实投股市场状态识别与指标筛选:采用“硬计算+规则分发+LLM裁决”的三层架构,通过RegimeDetector识别趋势市、震荡市、高波动市,并基于历史K线对各类指标进行胜率回测;根据当前市场状态动态筛选高可信指标,减少无关指标和噪音数据对模
430Python人工智能
项目分为学生端和教师管理端两大部分:一、学生端1.实时行情:24家虚拟公司分属消费、科技、文娱、生活服务4大板块,股价每秒更新,有大盘指数、K线图和市场温度计(用成交量、涨跌家数、资金流向等间接指标展示市场情绪)。2.模拟交易:支持市价、限价、止损止盈、做空和撤单,遵循T+1、涨跌停、阶梯手续费、资
610React金融
1、自然语言问数主链路:接收用户问题,经关键词抽取、语义召回、SQL生成与执行,最终返回结构化结果与自然语言总结,全程以SSE流式推送,前端实时展示每一步进度。2、三路语义召回模块:并行完成字段召回(Qdrant向量)、指标召回(Qdrant向量)、字段取值召回(Elasticsearch),为SQ
1210Python金融
1.项目主要包括以下几个功能模块(1)无极模块,该模块为主功能模块,包括不同部门的业绩展示,核算;产品列表、详情展示;合规情况的流程流转;客户拜访纪要;以及年金和社保的汇报材料导出(smartbi);投资经理画像功能。本人主要负责的也是这一块;(2)omp模块,主要是用于和公司总线直接的调用;(3)
1120Java金融
核心功能模块:智能对话Agent:ReAct推理+反思循环,支持4种专业角色(研究员/量化分析师/合规官/综合诊断),Skill技能编排,21+金融MCP工具动态路由调用RAG检索增强:PDF/表格/图片多模态解析,语义智能切片,向量+BM25混合检索,HyDE改写,GraphRAG多跳推理,分离精
2460Python人工智能
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