React

策略工厂(S01–S63)把策略当"资产"而不是"脚本"管理:每张策略卡有编号、适用市场路况、参数与冻结版本。40+张策略卡全生命周期登记,S01–S63编号可追溯IS/OOS样本内外验收,未通过不进候选池参数冻结后改闸走纪律流程,避免事后调参(过拟合)回测pipeline历史样本回测,计入手续费与
460Python金融
1.收表总台:把群里收到的各种格式的表直接拖进来,系统自动识别表头和字段,包括姓名、证件号、职业类别、生效日期等。2.按方案整合:按保司、方案、生效日自动分批,合成保司要求格式的申请书。3.问题标注:超类别、缺字段、日期不合规、重复人员等问题标红,并列出问题清单。4.人工审核:收件人、金额、结论都由
420Python金融
可视化的图形展示k线的走势AI分析股票趋势模拟投股AI自动真实投股市场状态识别与指标筛选:采用“硬计算+规则分发+LLM裁决”的三层架构,通过RegimeDetector识别趋势市、震荡市、高波动市,并基于历史K线对各类指标进行胜率回测;根据当前市场状态动态筛选高可信指标,减少无关指标和噪音数据对模
430Python人工智能
系统包含账单列表、记一笔、月度统计、分类管理四大核心模块,并内置一款贪吃蛇小游戏作为彩蛋。记一笔模块支持录入金额(精确到分)、两级联动选择消费分类、选择日期与填写备注,并对金额范围做校验。账单列表模块按时间倒序展示全部记录,顶部统计全部支出、本月支出与记录笔数,支持按分类筛选、按金额或日期排序、分页
620React金融
核心创新集中在四点:1.**内容创新**:用老物件、老场景、老歌曲、老词汇构建怀旧主题,把认知训练藏进熟悉的文化体验中。2.**体验创新**:采用单任务模式、语音优先、动态难度、70分过关等低挫败感设计。3.**模式创新**:探索“慢病–情绪隐性关联”和“主动关闭并记录”的情感保护机制。4.**商业
2660HTML5工业互联网
①数据中枢:行情与资金流自动采集入库,增量同步+断档自检,全量刷新实测1-2分钟、单只增量2.8秒,无人值守稳定跑批;②波段识别引擎:双引擎设计——确认型引擎逐日回溯(可审信号演化漂移),加速确认引擎输出"谷底→拉升→加速"三级买点,联动胜率达行业上游水平;③多因子评分体系:主力成本锚(现价vs近6
1910Python人工智能
这是一个面向量化投资爱好者的研究与教育平台,坚持“零伪造、永不接实盘”的原则,致力于提供透明、可验证的学习环境。平台由10+微应用构成,包括因子编译舱(支持用户编写和回测因子)、策略评级角斗场(策略对比与排名)、过拟合3D公墓(可视化展示失败策略的原因)以及社区行会等。前端采用React18+Mod
830Python金融
系统包含经营总览、数据分析、项目台账、收支与发票、快速导入、项目归档、会计核算和基础资料等模块。支持按项目和账期统计收入、支出、利润、预算执行及应收款,展示近12个月收支趋势、科目余额和项目快照;支持发票OCR识别、人工复核及本地数据归档。
1080Python企业服务
1、股票列表同步:从数据源获取全量股票基础信息(代码、名称、上市日期等)2、日线全量同步获取指定时间范围的所有股票日K线数据3、日线增量同步仅同步最新交易日数据4、财务数据同步同步上市公司财务报表数据5、断点续传支持从失败位置继续同步,无需从头开始
1480Java金融
核心功能模块:智能对话Agent:ReAct推理+反思循环,支持4种专业角色(研究员/量化分析师/合规官/综合诊断),Skill技能编排,21+金融MCP工具动态路由调用RAG检索增强:PDF/表格/图片多模态解析,语义智能切片,向量+BM25混合检索,HyDE改写,GraphRAG多跳推理,分离精
2460Python人工智能
本项目包含多个核心功能模块:1)数据采集模块:对接行情数据接口(如Tushare)、新闻数据源,实现盘前与盘后数据自动采集与清洗2)AI分析模块:基于大模型(如Qwen)对新闻、政策、市场情绪进行分类与结构化分析,生成可解释结果3)策略与预测模块:构建短线选股逻辑,通过多维特征(题材、资金、情绪等)
2060HTML5金融
?核心AI能力功能 技术实现 说明OpenClawAIAgent 火山引擎DeepSeekV3.2+本地命令执行 支持打开软件、执行命令、联网查询飞书ChatOps集成 飞书机器人+长连接WebSocket 手机发消息控制电脑执行命令Agent智能体 ReAct模式+FunctionCalling+
1680C++金融
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