React

一、核心专注模块1）番茄钟计时：支持专注/短休/长休三阶段与长休息间隔配置，逆序倒计时与正序累加，会话统计与连续专注追踪。2）强制专注引擎：按L0/L1/L2锁定等级，提供全屏遮罩、全局快捷键拦截、任务栏隐藏、分心应用强关、前台窗口拉回；L2含守护进程自检拉起与重启恢复会话；支持紧急退出恢复码与会话

一套多用户AI对话助手，前后端分离、容器化部署，含三个并列工作区。【学习助手】·对话：SSE流式输出（打字机效果、可中途停止）、多对话管理、上下文轮数可配置·深度思考链路展示；回答末尾给出可点选的教学方案继续展开·多模态识题：两阶段流水线（视觉模型提取→大模型流式作答）；超长截图前端切片上传，每片保

用户输入想学的主题、基础和目标，AI先规划出课程大纲（课程、单元、讲次三级结构），用户可用自然语言反馈让AI修订，确认后创建课程。讲次在首次进入时由AI生成讲解词与板书，边讲边写，板书以点阵画布呈现，包含标题、例子、代码、图表、圈注等多种板书块。课堂中可随时提问，并有随堂小测、练习、摘抄和每讲摘要，

系统包含Web管理后台和微信小程序。后台支持项目管理、学校管理、专家管理、区域与活动属性维护、活动多场次配置、讲师排班、报名限额和预约审核等功能；小程序面向学校联系人和用户，支持活动浏览、专场申请、讲师选择、预约记录查看和订单管理。系统会根据项目专家、服务区域、活动主题、周常排班和时间冲突自动过滤可

主应用面向学生，功能模块包括：①结构化数据录入——每个实验由schema.json定义字段（标量、定长数组、带行列标签矩阵），界面自动渲染表单并做必填与格式校验，数据存于独立的data.json，做到数据与版式分离；②一键生成Word报告——内置Python完成间接量计算、A/B类不确定度合成、最小

面向Python自学场景，将教程阅读、主动回忆、代码预测、编程练习与复述检查整合为一个学习工作台。课程地图覆盖98节内容，支持按阶段浏览并记录学习进度；今日页面集中呈现学习建议、当前任务和复习队列。系统同时管理错题、术语词典与学习会话，帮助学习者从看懂教程推进到独立运行代码。接入兼容OpenAI接口

项目包含八大功能模块：①AI智能聊天——接入大模型提供24小时心理陪伴与情绪疏导；②情绪日记——记录每日心情并生成情绪统计与时间线；③心理测评——提供专业量表问卷并生成测评报告；④树洞倾诉——匿名倾诉、漂流瓶互动与心愿树；⑤放松减压——呼吸引导与冥想计时；⑥知识科普——心理健康文章与每日一句；⑦成就

1.具体功能模块桌面应用与学习工作台OpenK12是基于Tauri的桌面学习客户端，具备macOS、Windows打包基础，提供首页、学习和设置入口。系统采用左侧导航、中间内容、右侧辅助信息的三栏布局，支持边栏折叠、拖拽调宽、快捷键、窗口状态记忆、页面动画和自适应画布。教材阅读系统从Intellic

这是一个面向量化投资爱好者的研究与教育平台，坚持“零伪造、永不接实盘”的原则，致力于提供透明、可验证的学习环境。平台由10+微应用构成，包括因子编译舱（支持用户编写和回测因子）、策略评级角斗场（策略对比与排名）、过拟合3D公墓（可视化展示失败策略的原因）以及社区行会等。前端采用React18+Mod

“职引星”系统主要分为三个核心用户端：学生求职者端、企业HR端以及系统管理端。学生求职者端：支持简历的PDF/Word格式一键上传，利用AI智能提取并生成技能标签；集成“星晓智”AI职业助手，为求职者提供简历润色、职业规划与模拟面试服务；支持岗位浏览、AI匹配度推荐以及投递记录的区块链上链存证。企业

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-多维度习惯管理：支持勾选、计数及计时等多种打卡模式，适配不同类型的习惯养成需求。-游戏化激励系统：用户通过完成打卡获取金币，可用于在盲盒机中抽取稀有度不同的卡片，极大提升了趣味性。-全沉浸收藏图鉴：内置精美的莫兰迪色系卡片收集系统，记录用户的成长足迹与成就。-高效专注模块：集成专注时钟与禅意花园，