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以经营一家小店为主线，玩家在剧情关卡中亲手填制会计分录、编制资产负债表/利润表/现金流量表、核算成本、处理税务；内置财务侦探查错账、天赋商店局外成长、多难度模式等玩法；所有余额变动经统一过账引擎生成分录，并做会计恒等式平衡校验，报表数字真实可查。

以经营一家小店为主线，玩家在剧情关卡中亲手填制会计分录、编制资产负债表/利润表/现金流量表、核算成本、处理税务；内置财务侦探查错账、天赋商店局外成长、多难度模式等玩法；所有余额变动经统一过账引擎生成分录，并做会计恒等式平衡校验，报表数字真实可查。

1、:VR设备UI排版，基本手柄交互，3D模型模拟演示，通过数据升力数值不同，调整显示不同的离谱流体运行，真实数据通过数据进行粒子化表现（流动），自定义键盘实现。

一、核心专注模块1）番茄钟计时：支持专注/短休/长休三阶段与长休息间隔配置，逆序倒计时与正序累加，会话统计与连续专注追踪。2）强制专注引擎：按L0/L1/L2锁定等级，提供全屏遮罩、全局快捷键拦截、任务栏隐藏、分心应用强关、前台窗口拉回；L2含守护进程自检拉起与重启恢复会话；支持紧急退出恢复码与会话

一套多用户AI对话助手，前后端分离、容器化部署，含三个并列工作区。【学习助手】·对话：SSE流式输出（打字机效果、可中途停止）、多对话管理、上下文轮数可配置·深度思考链路展示；回答末尾给出可点选的教学方案继续展开·多模态识题：两阶段流水线（视觉模型提取→大模型流式作答）；超长截图前端切片上传，每片保

用户输入想学的主题、基础和目标，AI先规划出课程大纲（课程、单元、讲次三级结构），用户可用自然语言反馈让AI修订，确认后创建课程。讲次在首次进入时由AI生成讲解词与板书，边讲边写，板书以点阵画布呈现，包含标题、例子、代码、图表、圈注等多种板书块。课堂中可随时提问，并有随堂小测、练习、摘抄和每讲摘要，

系统包含Web管理后台和微信小程序。后台支持项目管理、学校管理、专家管理、区域与活动属性维护、活动多场次配置、讲师排班、报名限额和预约审核等功能；小程序面向学校联系人和用户，支持活动浏览、专场申请、讲师选择、预约记录查看和订单管理。系统会根据项目专家、服务区域、活动主题、周常排班和时间冲突自动过滤可

管理端（ware_web，13个业务菜单）运营仪表盘：销售/库存指标与图表商品与分类：分类树、SPU/SKU增改查、上下架、CSV导入供应商与采购：供应商档案、采购申请（提交/审核/驳回）、采购作业（下单、入库、退货、强制关单）仓库库存：仓库与四级库位树、按仓库/库位查询、安全库存与预警规则库存作业

主应用面向学生，功能模块包括：①结构化数据录入——每个实验由schema.json定义字段（标量、定长数组、带行列标签矩阵），界面自动渲染表单并做必填与格式校验，数据存于独立的data.json，做到数据与版式分离；②一键生成Word报告——内置Python完成间接量计算、A/B类不确定度合成、最小

系统主要由用户端、运营管理后台、打印任务中心和智能打印终端组成。用户端支持用户登录、文件上传、文档预览、打印参数配置、打印计价、在线支付、订单查询及自助打印等功能。运营后台提供用户、订单、打印网点、打印设备、价格策略、文件、支付及运营数据等管理能力。打印任务中心负责订单与打印任务转换、文件处理、任务

面向Python自学场景，将教程阅读、主动回忆、代码预测、编程练习与复述检查整合为一个学习工作台。课程地图覆盖98节内容，支持按阶段浏览并记录学习进度；今日页面集中呈现学习建议、当前任务和复习队列。系统同时管理错题、术语词典与学习会话，帮助学习者从看懂教程推进到独立运行代码。接入兼容OpenAI接口

项目包含八大功能模块：①AI智能聊天——接入大模型提供24小时心理陪伴与情绪疏导；②情绪日记——记录每日心情并生成情绪统计与时间线；③心理测评——提供专业量表问卷并生成测评报告；④树洞倾诉——匿名倾诉、漂流瓶互动与心愿树；⑤放松减压——呼吸引导与冥想计时；⑥知识科普——心理健康文章与每日一句；⑦成就

1.具体功能模块桌面应用与学习工作台OpenK12是基于Tauri的桌面学习客户端，具备macOS、Windows打包基础，提供首页、学习和设置入口。系统采用左侧导航、中间内容、右侧辅助信息的三栏布局，支持边栏折叠、拖拽调宽、快捷键、窗口状态记忆、页面动画和自适应画布。教材阅读系统从Intellic

这是一个面向量化投资爱好者的研究与教育平台，坚持“零伪造、永不接实盘”的原则，致力于提供透明、可验证的学习环境。平台由10+微应用构成，包括因子编译舱（支持用户编写和回测因子）、策略评级角斗场（策略对比与排名）、过拟合3D公墓（可视化展示失败策略的原因）以及社区行会等。前端采用React18+Mod

负责系统核心模块功能实现，覆盖财务台账、合同管理、约课排课、课后反馈、智能问答、智能练习、人脸签到以及BI统计分析等能力。对接业务需求完成功能迭代，保障各模块数据互通，输出多维度业务报表，支撑机构教学、运营及财务全链路数字化管理。

一、核心功能：1.生成式复习——五种模式（费曼教学、概念图、反例挑战、情境迁移、自由解释），让用户用自己的话深度输出，AI从信息量、逻辑性、独创性、比喻力四维打分，杜绝"背了就忘"。2.间隔重复引擎——内置FSRS-5、ACT-R、半衰期、交叉复习四套认知科学算法，由LinUCB上下文Bandit在

系统支持群体评价数据导入、结构化数据校验、概率语言分布聚合、情感信任网络构建、社区识别、社区内与全局双层共识优化、Pareto候选解筛选、膝点折中解选择、方案排序、社区网络展示和结果审计。用户可以配置情感阈值、流行度惩罚、时间衰减和Pareto候选规模等参数，运行后查看最终排名、共识分布、目标函数值

“职引星”系统主要分为三个核心用户端：学生求职者端、企业HR端以及系统管理端。学生求职者端：支持简历的PDF/Word格式一键上传，利用AI智能提取并生成技能标签；集成“星晓智”AI职业助手，为求职者提供简历润色、职业规划与模拟面试服务；支持岗位浏览、AI匹配度推荐以及投递记录的区块链上链存证。企业

本项目是一个面向考研场景的桌面端智能复习系统，核心功能包括首页仪表盘、复习计划、科目中心、知识库、自动出卷、错题本、分数预测和周报总结。用户可以在系统中设置考试日期、目标院校和基础信息，系统根据复习阶段生成三轮或四轮复习计划，并在首页展示倒计时、今日任务、科目进度和预测分。科目中心支持按数学一、英语

相比接收纯文本并给出分数的工具，项目支持手写图片、Word、PDF和文本输入，通过OCR、审题与批改智能体协作分析，并以流式方式展示从材料读取到反馈生成的过程。