React

项目包含Electron桌面应用、React工作台界面、Go本地AgentRuntime、模型服务商配置、会话运行时、项目上下文读取、代码编辑工具、终端命令执行、权限确认、插件/MCP工具运行、语言服务诊断、任务日志、差异审阅和交付记录等模块。用户可以在桌面端配置OpenAI、ClaudeCode、

#真正的桌面体验原生窗口：基于Tauri2构建，轻量（壳约5MB）、启动快、内存省自定义窗口装饰：无边框设计，自绘标题栏按钮，现代风格Setup向导：首次运行引导式配置LLM提供商、模型和用户偏好，全程GUI系统设置面板：运行时随时调整模型、提供商等配置#完整AI能力多LLM后端支持（OpenAI/

###1.智能路线生成-**7步生成管道**：目的地查询→天数计算→模板匹配→POI智能筛选→地理编排→LLM润色→持久化存储-**模板匹配引擎**：根据目的地、天数、兴趣标签自动匹配最佳路线模板，支持按天裁剪/扩展-**POI智能筛选**：综合评分、预算级别、兴趣标签多维度排序，优先推荐高匹配度地

项目主要为开发人员提供文档编辑管理、以及基于文档的ai对话支持文件（目前支持md、txt、pdf）、文件夹上传支持网页爬取，爬取的网页文档为md支持内容搜索支持回收站支持ai问答（需要设置对话模型和嵌入模型）支持导出和导入

系统包含品牌落地页、客户需求表单、线索收集后台、AI意向判断、自动通知和跟进话术建议等模块。用户可以通过页面提交姓名、联系方式、行业、需求类型、预算范围、期望时间和补充说明。系统将表单内容写入数据库，并通过自动化流程对客户需求进行初步分类，例如高意向、中意向、低意向或无效线索。AI模块可以根据客户输

1、极致轻量：Tauri+Rust重构后体积仅3.9MB，远低于Postman（~200MB）和Insomnia（~150MB），适合对磁盘空间和内存敏感的开发环境2、秒级启动：基于系统原生WebView，冷启动时间控制在500ms以内，即开即用3、零学习成本：界面布局与交互逻辑对标Postman，

1.决策-执行分离流水线：策略层用便宜模型做决策（拆任务、评估质量），执行层操控ClaudeCode写代码，决策便宜、执行精准。2.多角色AI团队协作：策略产品经理（CEO）、产品经理（CTO）、域负责人（技术主管）、开发工程师、测试工程师、宪法维护员六个AI角色自动协作。3.滚动项目宪法：每个项目

浏览、搜索、排序本地视频目录。按目录、标签、收藏组织视频，支持多标签交集筛选。使用FFmpeg生成缩略图。缓存视频时长、分辨率、编码等元数据，并使用扫描索引加快再次打开视频库。使用mpv播放常见桌面视频格式。支持深色/亮色主题。支持手机端扫码绑定电脑。手机端可在局域网内浏览电脑视频库。手机端提供沉浸

.用户与权限管理游客模式：无需登录即可体验基础清理功能。登录模式：支持用户名/密码登录、记住我（30天自动登录）、注册功能。权限扩展：登录后可解锁云同步、AI模型训练、多设备白名单同步等高级功能。2.智能清理核心功能一键智能清理：基于AI分析用户使用习惯，自动推荐并执行清理任务。手动清理选项：清理临

1.开发PC端经纪人管理后台、微信小程序客户端、移动端H5房源页面；2.核心模块：房源列表/详情、地图找房、预约带看、客户档案、成交订单、佣金对账、合同上传；3.对接后端RESTful接口，封装请求、统一错误处理、适配微信环境权限；4.页面兼容适配、图片懒加载、房源大图压缩、列表虚拟滚动性能优化；5

本工具支持按代码作者（支持同一人多git身份）、提交时间段、项目路径，自动检索改动并交由AI结合业务上下文审查。核心功能：1、Git提交检索+区间净diff，仅审查时间段内的净改动，从源头规避"先写错后改对"类误报；2、接入PRD、接口文档、原型、项目说明文档（支持本地路径与飞书链接）作为审查依据，

展示旗下多餐饮品牌入口、点餐与会员快捷功能分区；多门店预点模块：按城市筛选门店、LBS定位就近排序门店，查看门店地址与营业状态，支持提前预点菜品；点餐购物车模块：门店菜品分类浏览、规格选择、购物车加减菜、订单金额自动核算；会员权益模块：会员注册充值、优惠券领取核销、消费累计积分、积分商城礼品兑换；订

首页轮播模块：展示门店镇店招牌菜品、品牌宣传海报，配置会员登录入口；菜品点餐模块：菜品分类展示、菜品图文详情、规格定价、购物车增减菜品与总价自动核算；会员权益模块：注册登录、积分累计兑换、优惠券领取核销、会员中心数据查询；订单管理模块：用户下单提交、历史订单查看、订单状态跟踪；商家后台模块：菜品上下

包含客户信息档案管理、跟进记录同步、客户分级标签、跟进提醒、商机管理五大模块。支持客户信息一键录入、跟进记录自动存档、重点客户跟进提醒，同时可按客户意向、合作阶段进行分级管理，帮助业务精准维护客户资源，提升客户跟进转化率，沉淀高质量客户资产。

1.项目管理模块2.项目集管理模块3.迭代管理模块4.工时管理模块5.支持自定义工作流6.支持自定义表单7.支持自定义消息推送8.支持事项的多种视图展示，例如表格视图，甘特图，看板视图

面向汽车维修门店的售后咨询场景，基于知识库构建自然语言交互的故障预诊系统，实现症状采集、风险分级、定向问诊、结构化预诊报告生成，解决传统维保咨询效率低、响应不规范、风险判断不统一的问题。

项目背景研究生在学习和科研过程中普遍面临以下痛点：1.信息碎片化：教材、论文、博客、代码仓库分散，查找一个知识点要在多个平台切换2.文献阅读低效：每天大量新论文，读不完、记不住、难以提炼核心3.写作耗时：学术写作语法、结构、文献引用格式反复调整4.知识遗忘快：看过的内容缺乏系统记录，回头再找困难为此

两年前我刚开始做科研时，每天要花大量时间手动翻阅arXiv，常常熬夜刷了好多篇论文后，还是错过自己领域的关键进展。文章读不完，读完了也抓不住重点，特别沮丧。所以我利用业余时间，动手开发了这个工具，它主要有两个功能：1.关键词追溯：输入任意关键词，几秒自动推荐5篇最新相关论文，并附带AI中文总结2.每

插件端（IntelliJ、VSCode）包括代码补全、Agent问答、行间问答等功能模块。后端包括授权、路由、统计、RAG、模型等模块。主要功能是代码补全、行间问答和生成、Agent问答和构建、bug修复等

1.AI生产模块：通过大模型的方式进行简历的评分以及，简历的筛选，并进行面试邀约，排期等一站式服务2.简历管理模块：自动解析简历信息，支持简历筛选、标签分类、查重、批量导出，建立企业人才库。3.面试管理模块：面试邀约、面试排期、面试评价记录、多面试官协同打分，生成面试结果汇总。4.数据统计模块：招聘